SUPIR + Foolhardy Remacri | 8K画像/動画アップスケーラー

1. ComfyUI Upscale Workflow: SUPIR & Foolhardy Remacriによる優れた8Kアップスケール

このComfyUI Upscale WorkflowはSUPIR Upscalerと4x Foolhardy Remacriモデルの強みを活用して、驚くべき8K解像度の画像アップスケーリングを実現します。忠実度と詳細強調機能で有名なSUPIR Upscalerは、高解像度の画像アップスケーリングのトップ選択肢です。一方、堅牢なESRGANアーキテクチャ上に構築された4x Foolhardy Remacriモデルは、リアルなテクスチャと詳細を追加することに優れており、鮮明で詳細なビジュアル出力を実現するのに理想的です。これらのworkflowが一体となることで、画像が拡大されるだけでなく、品質も大幅に向上し、8Kイメージングの要求を例外的な明瞭さと精度で満たします。このシナジーにより、プロフェッショナルおよび美的基準を満たす優れた画像処理が可能になります。

2. ComfyUI Upscale Workflowのステップ

2.1. ステップ1: SUPIRによる2Kピクセルへのアップスケーリング

ComfyUI Upscale Workflowの最初のステップでは、SUPIR Upscalerを使用して画像を2000ピクセルの解像度に拡大し、ComfyUI Upscale Workflowでのさらなる拡張のための高品質の基盤を設定します。

以下は、ComfyUI Upscale WorkflowにおけるSUPIRに関連するいくつかの重要なパラメータの説明です:

2.1.1. "ImpactInt" と "Image Resize" ノード: これらのノードは、元の縦横比を歪めることなく、画像を特定のターゲットサイズにリサイズするために重要です。最大次元が正確に2Kピクセルになるように画像を調整します。SUPIRモデルの計算要件に準拠するために、リサイズ後の画像の高さと幅の両方が32で割り切れることも保証します。最初のリサイズの結果、この条件を満たさない寸法になった場合、ノードはパディング（画像の端にピクセルを追加）またはクロッピング（画像の端からピクセルを削除）を必要に応じて適用できます。この調整は、SUPIRモデルの処理ニーズに合わせて画像を最適化し、アップスケーリングプロセスの効率と互換性を高めるのに役立ちます。

2.1.2. "Tile Size" と "Tile Stride" ノード: これらのパラメータは、アップスケーリングプロセス中の画質とシステムリソースの使用量のバランスを取るために重要です。タイルサイズのデフォルト設定は1024ピクセルで、これは処理のために画像が分割される正方形セグメントの寸法を定義します。タイルサイズを大きくすると、各処理ステップでより多くのコンテキストが提供されるため、画質が向上する可能性がありますが、メモリ要求が増える可能性があります。デフォルトで512ピクセルに設定されているタイルストライドは、隣接するタイル間のオーバーラップを決定します。このオーバーラップは、タイルが接合する場所に目に見える継ぎ目が生じるのを防ぐのに役立ちますが、追加の計算リソースを使用します。

これらの設定を特定のシステムとニーズに合わせて最適化するには:

• システムに十分なビデオメモリと処理能力がある場合は、より高品質の結果を得るために タイルサイズとストライドを増やします 。
• ハードウェアリソースによって制限されている場合は、 タイルサイズとストライドを減らして メモリ使用量を削減します。ただし、これはアップスケールされた画像の滑らかさと詳細に影響を与える可能性があります。

2.1.3. "SUPIR Sampler" ノードの "Noise Setting": このパラメータは、アップスケーリングプロセス中に新しい詳細を追加する際に、画像の元の外観とのバランスを取るために重要なインペインティング振幅を調整します。

• 低設定: この設定を低く維持すると、画像の元の外観と雰囲気が保持されます。望ましくない変更を導入せずに、自然な外観を維持しながら変更を最小限に抑えます。通常、元の画像からの逸脱を最小限に抑えるには、1.001前後の設定が推奨されます。
• 高設定: この設定を上げると、ディテールの強調が増幅されます。これは、より明確な定義を必要とする画像や、強調されたディテールが望ましい芸術的な目的に有益です。ただし、この設定を高くしすぎると（例えば、1.01以上）、不自然な鮮明さやノイズなどの歪みが発生し、全体的な画質を損なう可能性があります。

2.1.4. "SUPIR Sampler" ノードの "Sampler Method": このパラメータは、アップスケーリング中の画像の処理に使用される方法を指示するため重要であり、最終出力の詳細と品質の両方に影響します。DPMPP2Mなどのさまざまなサンプラーは、画像の詳細、鮮明さ、およびアーティファクトの導入のバランスを提供します。

• サンプラーの設定: デフォルトのサンプラーは、一般的な拡張を提供するEDM（Enhanced Diffusion Model）などの基本モデルに設定されている場合があります。ただし、より詳細な結果を得るには、DPMPP2Mなどのより洗練されたサンプラーに切り替えることで、画像の明瞭さが大幅に向上し、視覚的ノイズを減らすことができます。 DPMPP2Mは、複雑なテクスチャや複雑な色のグラデーションを持つ写真など、詳細に高い精度を要求する画像に特に有益です。
• 実験: 特定のアップスケールタスクに最適な設定を見つけるために、さまざまな条件下でさまざまなサンプラーを試してみてください。たとえば、単純な画像には基本的なサンプラーを使用し、より複雑なシーンや高い忠実度が必要な場合はDPPMに切り替えます。各サンプラーが全体的な画像品質にどのように影響するかを観察し、目的の結果に基づいて設定を調整します。
• サンプラーパラメータの調整: ほとんどのサンプラーには、アップスケーリングプロセスをさらに洗練できる設定可能なパラメータが付属しています。これには、鮮明度、ノイズレベル、テクスチャ保持の調整が含まれる場合があります。"SUPIR Sampler" ノードでこれらの設定にアクセスし、作業中の画像の特定の特性に合わせて調整します。

2.2. ステップ2: 4x Foolhardy Remacriモデルによる8Kピクセルへのアップスケーリング

2.2.1. 4x Foolhardy Remacri高解像度スケーリング: これは、SUPIR Upscalerからの詳細なベース画像を活用し、4x Foolhardy Remacriモデルを適用して、画像サイズを入力の4倍に拡大し、8K解像度のアップスケールを実現します。

2.2.2. 4x Foolhardy Remacriモデルとは 4x Foolhardy Remacriモデルは、画像解像度を4倍にする洗練されたアップスケーリングモデルであり、元の解像度の4倍のビジュアルを生成するのに最適です。従来のアップスケーリングで一般的なぼやけやアーティファクトを最小限に抑えながら、リアルなテクスチャを追加することで知られるEnhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network（ESRGAN）アーキテクチャを使用しています。

このモデルは、肌のテクスチャや複雑なパターンなどの細部を強調することに優れているため、デジタルアートのアップスケールや、詳細が最も重要な古い写真の復元などの高品質のタスクに最適です。プロはその精度と明瞭さから4x Foolhardy Remacriを好んで使用しています。

SUPIR Upscalerと組み合わせることで、このモデルは、元の画像の完全性を維持しながら、その品質を8Kの標準に向上させるワークフローを提供します。このアプローチにより、技術的に優れた視覚的に魅力的な拡張プロセスが保証されます。

これらの詳細な手順に従い、必要に応じてパラメータを微調整することで、SUPIRと4x Foolhardy Remacriモデルの強力な機能を活用して、自宅の快適さからプロ級の8K画像アップスケーリングを実現できます。

このComfyUI Upscale workflowを開発してくれたSeven947に感謝します。詳細については、彼女のYouTubeチャンネルをご覧ください。