SUPIR + Foolhardy Remacri | Mejorador de Imágenes/Videos a 8K

1. Flujo de Trabajo de Mejora de ComfyUI: Superior 8K con SUPIR y Foolhardy Remacri

Este flujo de trabajo de mejora de ComfyUI aprovecha las fortalezas del mejorador SUPIR y el modelo 4x Foolhardy Remacri para lograr una notable mejora de resolución de imágenes a 8K. Reconocido por su fidelidad y capacidades de mejora de detalles, el mejorador SUPIR es una opción superior para la mejora de imágenes de alta resolución. Por otro lado, el modelo 4x Foolhardy Remacri, construido sobre la robusta arquitectura ESRGAN, sobresale en agregar texturas y detalles realistas, haciéndolo ideal para lograr resultados visuales claros y detallados. Juntos, estos flujos de trabajo aseguran que las imágenes no solo se amplíen sino que también se mejoren significativamente en calidad, cumpliendo con las demandas de las imágenes 8K con una claridad y precisión excepcionales. Esta sinergia permite un procesamiento de imágenes superior que cumple con los estándares profesionales y estéticos.

2. Pasos del Flujo de Trabajo de Mejora de ComfyUI

2.1. Paso 1: Mejorando a 2K Píxeles con SUPIR

El primer paso en el flujo de trabajo de mejora de ComfyUI utiliza el mejorador SUPIR para ampliar la imagen a una resolución de 2000 píxeles, estableciendo una base de alta calidad para una mayor mejora en el flujo de trabajo de mejora de ComfyUI.

A continuación se explican algunos parámetros clave relacionados con SUPIR dentro del flujo de trabajo de mejora de ComfyUI:

2.1.1. Nodo "ImpactInt" y "Image Resize": Estos nodos son cruciales para redimensionar la imagen a un tamaño objetivo específico sin distorsionar su relación de aspecto original. Ajusta la imagen para que su dimensión más grande sea exactamente de 2K píxeles. Para cumplir con los requisitos computacionales del modelo SUPIR, también asegura que tanto la altura como el ancho de la imagen redimensionada sean divisibles por 32. Si el redimensionamiento inicial da como resultado dimensiones que no cumplen con esta condición, el nodo puede aplicar relleno (agregar píxeles a los bordes de la imagen) o recorte (eliminar píxeles de los bordes de la imagen) según sea necesario. Este ajuste ayuda a optimizar la imagen para las necesidades de procesamiento del modelo SUPIR, mejorando la eficiencia y compatibilidad del proceso de mejora.

2.1.2. Nodo "Tile Size" y "Tile Stride": Estos parámetros son cruciales para equilibrar la calidad de la imagen con el uso de recursos del sistema durante el proceso de mejora. La configuración predeterminada para el tamaño del mosaico es de 1024 píxeles, lo que define las dimensiones de los segmentos cuadrados en los que se divide la imagen para su procesamiento. Un tamaño de mosaico más grande puede mejorar la calidad de la imagen al proporcionar más contexto para cada paso de procesamiento, pero puede aumentar la demanda de memoria. El avance del mosaico, establecido por defecto en 512 píxeles, determina la superposición entre mosaicos adyacentes. Esta superposición ayuda a evitar costuras visibles donde se encuentran los mosaicos, pero utiliza recursos de cálculo adicionales.

Para optimizar estos ajustes para su sistema y necesidades específicas:

• Aumente el tamaño y el avance del mosaico para obtener resultados de mayor calidad si su sistema tiene amplia memoria de video y potencia de procesamiento.
• Disminuya el tamaño y el avance del mosaico para reducir el uso de memoria si está limitado por los recursos de hardware, aunque esto puede afectar la suavidad y el detalle de la imagen mejorada.

2.1.3. "Noise Setting" en el nodo "SUPIR Sampler": Este parámetro ajusta la amplitud de la pintura interior, crucial para equilibrar la apariencia original de la imagen con la adición de nuevos detalles durante el proceso de mejora.

• Configuraciones bajas: Mantener esta configuración más baja conserva el aspecto y la sensación originales de la imagen. Minimiza las alteraciones, manteniendo la apariencia natural sin introducir cambios no deseados. Normalmente, se sugiere una configuración alrededor de 1.001 para una desviación mínima del original.
• Configuraciones altas: Aumentar esta configuración amplifica la mejora de detalles, lo que puede ser beneficioso para las imágenes que requieren una definición más clara o para fines artísticos donde se desea un mayor detalle. Sin embargo, establecer esto demasiado alto (por ejemplo, por encima de 1.01) puede conducir a distorsiones como nitidez o ruido antinatural, lo que puede restar valor a la calidad general de la imagen.

2.1.4. "Sampler Method" en el nodo "SUPIR Sampler": Este parámetro es crucial ya que dicta el método utilizado para procesar la imagen durante la mejora, afectando tanto el detalle como la calidad de la salida final. Diferentes muestreadores, como el DPMPP2M, ofrecen diversos equilibrios entre el detalle de la imagen, la nitidez y la introducción de artefactos.

• Configurando el muestreador: El muestreador predeterminado podría estar configurado en un modelo básico como EDM (Enhanced Diffusion Model), que proporciona una mejora general. Sin embargo, para obtener resultados más detallados, cambiar a un muestreador más sofisticado como DPMPP2M puede mejorar significativamente la claridad de la imagen y reducir el ruido visual. DPMPP2M es particularmente beneficioso para imágenes que requieren alta precisión en los detalles, como fotografías con texturas intrincadas o gradientes de color complejos.
• Experimentación: Para encontrar la configuración óptima para su tarea de mejora específica, experimente con diferentes muestreadores en diversas condiciones. Por ejemplo, intente usar un muestreador básico para imágenes simples y cambie a DPPM para escenas más complejas o cuando se necesite una mayor fidelidad. Observe cómo cada muestreador afecta la calidad general de la imagen y ajuste la configuración según el resultado deseado.
• Ajustando los parámetros del muestreador: La mayoría de los muestreadores vienen con parámetros configurables que pueden refinar aún más el proceso de mejora. Estos pueden incluir ajustes para la nitidez, el nivel de ruido y la preservación de la textura. Acceda a estos ajustes en el nodo "SUPIR Sampler" y ajústelos para adaptarse a las características específicas de la imagen en la que está trabajando.

2.2. Paso 2: Mejorando a 8K Píxeles con el Modelo 4x Foolhardy Remacri

2.2.1. Escalado de alta resolución 4x Foolhardy Remacri: Esto aprovecha la imagen base detallada del mejorador SUPIR, aplicando el modelo 4x Foolhardy Remacri para cuadruplicar el tamaño de la imagen a 4 veces el de la entrada, logrando así una mejora de resolución 8K.

2.2.2. Qué es el modelo 4x Foolhardy Remacri El modelo 4x Foolhardy Remacri es un modelo sofisticado de mejora que cuadruplica la resolución de la imagen, haciéndolo perfecto para producir visuales que son 4 veces la resolución original. Utiliza la arquitectura Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network (ESRGAN), conocida por agregar texturas realistas y minimizar el desenfoque y los artefactos comunes en la mejora tradicional.

Este modelo sobresale en la mejora de detalles finos como texturas de la piel y patrones intrincados, haciéndolo ideal para tareas de alta calidad como la mejora de arte digital o la restauración de fotos antiguas donde el detalle es primordial. Los profesionales y entusiastas prefieren el 4x Foolhardy Remacri por su precisión y claridad.

En combinación con el mejorador SUPIR, este modelo ofrece un flujo de trabajo que preserva la integridad de la imagen original mientras mejora su calidad para cumplir con los estándares 8K. Este enfoque asegura un proceso de mejora técnicamente superior y visualmente atractivo.

Al adherirse a estos pasos detallados y ajustar los parámetros según sea necesario, puede utilizar las poderosas capacidades del modelo SUPIR y 4x Foolhardy Remacri para lograr una mejora de imagen 8K de calidad profesional desde la comodidad de su hogar.

Se da crédito a Seven947 por desarrollar este flujo de trabajo de mejora de ComfyUI. Para obtener más información, visite su canal de YouTube.