Fluxtapoz | RF Inversionとスタイライズ
Fluxtapozは、ComfyUI用の強力なカスタムノードセットで、RF Inversionを活用して画像回復と編集を再定義します。実際の画像を修正フローモデルを使用して構造化されたノイズに変換することで、Fluxtapozは比類なき創造的柔軟性を解き放ちます。Fluxtapozは視覚と編集可能な表現のギャップを埋め、シームレスな洗練と芸術的コントロールを、直感的なワークフロー内で実現します。ComfyUI Fluxtapoz ワークフロー
ComfyUI Fluxtapoz 例
ComfyUI Fluxtapoz 説明
The ノードとその関連ワークフローは、logtdによって完全に開発されています。この革新的な作品に対して、logtdにすべてのクレジットを与えます。RunComfyプラットフォームでは、彼の貢献をコミュニティに単に紹介しています。現在、RunComfyとlogtdの間に正式な接続やパートナーシップはないことに注意することが重要です。logtdの作品に深く感謝しています!
Fluxtapoz - RF Inversionとスタイライズ
Fluxtapozは、ComfyUI用の強力なカスタムノードセットで、を活用して画像回復と編集を再定義します。実際の画像を修正フローモデルを使用して構造化されたノイズに変換することで、Fluxtapozは比類なき創造的柔軟性を解き放ちます。Fluxtapozの革新的なアプローチは、視覚と編集可能な表現のギャップを埋め、直感的なワークフロー内でシームレスな洗練と芸術的コントロールを実現します。
1.1 Fluxtapozワークフローの使用方法
Fluxtapozの使用方法:
- 画像をload imageノードにアップロードします。
- RF Inversionまたはスタイライズグループを選択します。
- 必要に応じてプロンプトを入力します。
- キューをクリックします。
何も設定する必要はありません。シンプルにレンダリングされます。
1.2 Fluxtapoz - グループ設定
- メイン画像をアップロードします(これは空の潜在空間の画像寸法としても使用されます)。
- 画像の解像度を512、768、1024に制限します。画像の寸法を確認するには"Get Image Size and Count"を参照してください。
1.3 Fluxtapoz - メイン
Fluxtapoz - RF Inversionグループ
Fluxtapoz - スタイライズグループ
以下のFluxtapoz設定でバリエーションを楽しんでください:
Flux Forward ODE Sampler - 設定:
Gamma
- 0.5以下ではランダムな結果を出し、0.5以上では元の入力に近い結果を出します。seed
: 画像強化プロセスにおけるランダム性を制御し、同じシードを使用することで再現可能な結果を得られます。steps
: 詳細を強化するための反復回数。ステップ数が多いほど詳細が細かくなりますが、処理時間が増加します。
Flux Reverse ODE Sampler - 設定:
(動作はTile Controlnetと似ており、Total Sampler Stepsにも依存します)
eta
- 潜在空間上の画像の強度です。start_step
- 効果が発生する開始ステップ。end_step
- 効果が発生する終了ステップ。
Ksamplers - 設定:
seed -
画像強化プロセスにおけるランダム性を制御し、同じシードを使用することで再現可能な結果を得られます。steps -
詳細を強化するための反復回数。ステップ数が多いほど詳細が細かくなりますが、処理時間が増加します。cfg -
クラスフィアガイドラインスケールで、モデルが入力ガイダンスにどれだけ忠実に従うかを調整します。sampler_name -
詳細洗練に使用されるサンプリング方法を定義します。scheduler -
処理中の計算スケジューリング戦略を決定します。
FluxtapozとRF Inversionを使用すると、画像編集は精密さと創造性のシームレスなブレンドになります。Fluxtapozで可能性を再定義し、これまでにない方法で洗練、回復、変換を行いましょう。
ライセンス
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