ComfyUI  >  İş Akışları  >  AnimateDiff + ControlNet TimeStep KeyFrame | Morfing Animasyon

AnimateDiff + ControlNet TimeStep KeyFrame | Morfing Animasyon

Bu ComfyUI iş akışını kullanarak AnimateDiff ve ControlNet ile ilk ve son kareler gibi timestep keyframes belirleyerek morfing animasyonlar oluşturabilirsiniz. En iyi sonuçlar için, tutarlılığı korumak amacıyla benzer kareler kullanmaya çalışın.

ComfyUI Morfing Video İş Akışı

ComfyUI AnimateDiff and ControlNet Morphing Workflow
Bu iş akışını çalıştırmak ister misiniz?
  • Tam işlevsel iş akışları
  • Eksik düğüm veya model yok
  • Manuel kurulum gerekmiyor
  • Çarpıcı görseller sunar

ComfyUI Morfing Video Örnekler

ComfyUI Morfing Video Açıklama

1. ComfyUI AnimateDiff ve ControlNet Morfing Workflow

AnimateDiff ve ControlNet TimeStep KeyFrames kullanarak morfing animasyonlar oluşturmayı sağlayan bu ComfyUI iş akışı, animasyon oluşturma konusunda yeni bir yaklaşım sunar. AnimateDiff, animasyon içindeki önemli noktaları belirleyen kareler arasında interpolasyon yaparak animasyonlar oluşturma konusunda uzmanlaşmıştır. Diğer yandan, ControlNet, "Timestep KeyFrame" ve "ControlNet Tile" modelini kullanarak animasyonun detayları ve hareketleri üzerinde hassas kontrol sağlayarak bu süreci geliştirir. Bu timestep keyframes, animasyonda değişikliklerin meydana geldiği belirli anları işaretleyerek animasyonun zaman içindeki gelişimini yüksek bir hassasiyetle kolaylaştırır. AnimateDiff ve ControlNet, animasyon iş akışını genel olarak geliştirmek için farklı işlevlerini sinerji içinde kullanarak dinamik ve ilgi çekici morfing animasyonlar oluşturmak için güçlü bir metodoloji sunar.

2. AnimateDiff Genel Bakış

Lütfen ComfyUI'de AnimateDiff Nasıl Kullanılır detaylarına göz atın.

3. ControlNet Tile Modeli Genel Bakış

ControlNet Tile modeli, görsellerin dokularını ve öğelerini artırmak için detayları ve çözünürlüğü yoğunlaştırarak görüntü netliğini iyileştirme konusunda mükemmeldir. Morfing animasyonlar alanında, ControlNet TimeStep KeyFrames ile birlikte çalışarak, gürültü artırımı ile ince detayların titiz iyileştirilmesini sorunsuz bir şekilde birleştirir. Bu entegrasyon, yalnızca dokuları keskinleştirmek ve zenginleştirmekle kalmaz, aynı zamanda kareler arasındaki geçişlerin düzgün ve uyumlu olmasını sağlar, TimeStep KeyFrames'i kullanarak animasyonun zamansal ve görsel ilerleyişi üzerinde hassas kontrol sağlar.

4. ControlNet TimeStep KeyFrames Genel Bakış

ControlNet TimeStep KeyFrames, animasyonlar veya dinamik görüntülerde hassas zamanlama ve ilerlemeyi sağlamak için AI ile üretilen görsellerin akışını manipüle etmek için gelişmiş bir mekanizma sunar.

ControlNet TimeStep KeyFrames

Bu genel bakış, optimal ve sezgisel uygulama için gerekli parametreleri sunar:

4.1. prev_timestep_kf

Prev_timestep_kf'nin rolünü, bir dizideki önceki keyframe'e bir köprü oluşturarak akıcı bir geçiş veya storyboard oluşturmak olarak düşünün. Bu bağlantı, AI'nin üretim sürecini bir aşamadan diğerine sorunsuz bir şekilde yönlendirmeye yardımcı olarak mantıklı bir ilerlemeyi destekler.

4.2. cn_weights:

Cn_weights parametresi, ControlNet içinde belirli özellikleri değiştirerek çıktıların hassasiyetini artırarak Timestep KeyFrame uygulamasının doğruluğunu artırmada önemli bir rol oynar.

4.3. latent_keyframe

Latent_keyframe aracılığıyla, AI modelinin belirli aşamalar sırasında nihai ürün üzerindeki bireysel parçalarının etkisini belirleyebilirsiniz. Gelişen bir görüntünün ön planındaki detayları yoğunlaştırmayı veya zaman içinde belirli öğeleri azaltmayı amaçlayıp amaçlamadığınıza bakılmaksızın, bu parametre dinamik ayarlamalara olanak tanır. Detaylı evrim veya hassas zamanlama ve ilerlemeyi gerektiren görseller oluşturmakta instrumental olup, Timestep KeyFrames'in çok yönlülüğünü sergiler.

4.4. mask_optional

Mask_optional kullanarak, ControlNet'in etkisini seçili görüntü alanlarına odaklayan hedefli bir yaklaşım sunar. Bu özellik, Timestep KeyFrame'in detaylı yönelimine benzer bir kontrol sağlayarak öğeleri vurgulamak veya belirginleştirmek için kullanılabilir.

4.5. start_percent

Start_percent parametresi, bir aktörün bir oyunda sahneye çıkışı gibi, keyframe'in üretim zaman çizelgesinde etkinleştirilmesini planlayarak anlatım akışıyla uyumlu zamanında görünümler sağlar.

4.6. strength

Genel kontrol sunan strength ayarı, ControlNet'in çıktı üzerindeki etki büyüklüğünü belirleyerek, Timestep KeyFrames'in sağladığı ayrıntılı kontrolü somutlaştırır.

4.7. null_latent_kf_strength

Null_latent_kf_strength, bir sahnedeki ele alınmayan bileşenler için bir rehber görevi görerek, arka planın veya daha az odaklanılan alanların bile uyumlu bir şekilde entegre edilmesini sağlar, Timestep KeyFrames'in sunduğu kapsamlı kontrolün bir kanıtıdır.

4.8. inherit_missing

Inherit_missing fonksiyonu, geçerli kareye, selefinden herhangi bir belirtilmemiş özelliği devralmasına izin vererek, gereksiz tekrarlamadan geçişi kesintisiz hale getirir, Timestep KeyFrame kullanımının verimliliğini vurgulayan bir özelliktir.

4.8. guarantee_usage

Guarantee_usage ile, her keyframe'in oluşturma sürecine dahil edilmesini ve etkisini sağlarsınız, AI ile üretilen içeriğin titizlikle işlenmesinde her Timestep KeyFrame'in değerini doğrular.

ControlNet Timestep KeyFrames, AI'nin yaratıcı sürecini hassas bir şekilde yönlendirmek için çok önemlidir, anlatı veya görsel yolculukların ayrıntılı bir şekilde oluşturulmasını kolaylaştırır. Yaratıcıların görsellerin evrimini, özellikle animasyonlarda, başlangıç sahnesinden sonuca kadar düzenlemelerini sağlar, tüm süreç boyunca uyumlu ve sorunsuz bir geçiş sağlar, Timestep KeyFrames'in sanatsal hedeflere ulaşmadaki kritik rolünü vurgular.

Daha Fazla ComfyUI İş Akışı mı İstiyorsunuz?

RunComfy

© Telif Hakkı 2024 RunComfy. Tüm Hakları Saklıdır.

RunComfy önde gelen ComfyUI platformudur, sunan ComfyUI online ortamı ve hizmetleri, yanı sıra ComfyUI iş akışları çarpıcı görseller sunan.