AnimateLCM | Metinden Videoya Hızlandırın

1. ComfyUI AnimateLCM Workflow

ComfyUI AnimateLCM Workflow, AI animasyon hızlarını artırmak için tasarlanmıştır. ComfyUI-AnimateDiff-Evolved'in temelleri üzerine inşa edilen bu iş akışı, metinden videoya (t2v) animasyonların oluşturulmasını hızlandırmak için AnimateLCM'yi içerir. İstediğiniz sonuçları elde etmek için çeşitli istemleri ve adımları deneyebilirsiniz.

2. AnimateLCM Genel Bakış

SDXL, LCM ve SDXL Turbo gibi teknolojilerin ortaya çıkışı, görüntü üretim hızını önemli ölçüde artırdı. AnimateLCM, AI animasyonunda ilerlemeyi daha da hızlandırır. Hızlı görüntüden videoya üretimi destekler ve statik görüntülerden veya metin tanımlarından animasyonlu videolar üretme hızını ve verimliliğini artırmayı hedefler, bu da kişiselleştirilmiş animasyon efektlerinin hızlı bir şekilde oluşturulmasında özellikle kullanışlıdır.

2.1. AnimateLCM'ye Giriş

AnimateLCM, kişiselleştirilmiş yayılma modelleri ve adaptörlerin animasyonunu hızlandırmak için ayrışık tutarlılık öğrenimi yoluyla tasarlanmıştır. Örnekleme sürecini hızlandırmak için önceden eğitilmiş görüntü yayılma modellerini damıtan Tutarlılık Modeli (CM) ve koşullu görüntü üretimine odaklanan Latent Consistency Model (LCM) ilham kaynağıdır. AnimateLCM, bu temelleri kullanarak birkaç adımda yüksek kaliteli videolar oluşturmayı sağlar ve görüntü yayılma ve üretim tekniklerinin başarılarına dayalı olarak video alanına genişletir.

2.2. ComfyUI İş Akışınızda AnimateLCM Nasıl Kullanılır

Bu iş akışı, ComfyUI-AnimateDiff-Evolved Workflow üzerine inşa edilmiştir. "Use Evolved Sampling" düğümündeki yapılandırma parametreleri aşağıdaki gibidir.

Modeller: Checkpoint modelini ve LoRA modelini ayarlayın.

• Checkpoint: Bu, animasyon oluşturma için kullanılan StableDiffusion (SD) model girdileriyle ilgilidir. Seçilen hareket modellerine bağlı olarak, SD sürümleri arasında uyumluluk değişebilir, örneğin SD1.5 veya SDXL.
• LoRA: AnimateLCM LoRA modelini dahil ederek, mevcut adaptörleri çeşitli işlevler için sorunsuz bir şekilde entegre eder, tutarlılık öğrenimine odaklanarak verimliliği ve çıktı kalitesini artırır ve örnekleme hızından ödün vermez.

Hareket Modelleri (M Modelleri): Bu, AnimateLCM Hareket Modeli'nin kullanımını sağlayan Apply AnimateDiff Model sürecinin çıktılarıdır.

Bağlam Seçenekleri: Bu ayarlar, AnimateDiff'in animasyon üretimi sırasında çalışma şeklini ayarlar, tüm Unet boyunca veya özellikle hareket modülü içinde kayan bağlam pencereleri aracılığıyla herhangi bir uzunluktaki animasyonlara izin verir. Ayrıca karmaşık animasyon dizileri için zamanlama ayarlarını etkinleştirir. AnimateDiff hakkında kapsamlı bir rehber için buraya bakın.

Örnek Ayarlarında Beta Programı: LCM'yi seçin. ComfyUI'deki AnimateDiff'in Örnek Ayarlarında, "beta schedule" seçimi, "lcm," "lineart" gibi seçenekleri içerir, bu da yayılma süreci boyunca gürültü seviyelerini düzenleyen beta değerlerini ince ayarlar. Bu özelleştirme, animasyonun görsel tarzını ve akıcılığını etkiler. Her ayar, belirli animasyon veya hareket modeli ihtiyaçlarına hitap eder.

• LCM (Latent Consistency Module): "lcm" ayarı, LCM LoRAs için özel olarak tasarlanmıştır, animasyonun tutarlılığını artırır ve oluşturma süresini azaltır. Daha az adımla daha hızlı yakınsama sağlar, optimal detay koruma için adım azaltımı (minimum ~4 adım) ve diğer parametre ayarlamaları gerektirir.
• Linear (AnimateDiff-SDXL): SDXL hareket modülleriyle AnimateDiff için önerilir, detay koruma ile akıcı hareket arasında bir denge kurar, belirli hareket modeli sürümleriyle uyumluluğu gösterir.
• Sqrt_lineart (AnimateDiff): "lineart"a benzer, bu varyant, özellikle V2 hareket modülleriyle AnimateDiff süreçleri için tasarlanmıştır, hareket modelinin çıktısına daha akıcı geçişler veya hareketler için uyum sağlamak üzere gürültü seviyelerini değiştirir.