FLUX 是由 开发的新图像生成模型,Stable Diffusion 的幕后团队。FLUX 标志着 AI 生成艺术领域的重大进步。这款最先进的模型有三种不同的变体:
FLUX.1 模型在提示依从性、视觉质量、图像细节和输出多样性方面表现出色。它们处理文本的精确度异常高,能够忠实地遵循复杂的场景构图指令,并比以前的模型更准确地生成手部图像。
FLUX.1 重新定义了 AI 生成艺术的可能性。以下是其突出特点:
ComfyUI FLUX 由 发布。感谢他们对社区的贡献。
FLUX 模型可以无缝集成到 ComfyUI 框架中,便于直观的 AI 生成艺术创作。所有必要的 FLUX.1 [dev] 和 FLUX.1 [schnell] 模型文件都预加载在 RunComfy 平台上。只需按照以下关键步骤运行工作流程:
步骤 1. 配置 UNETLoader 节点:选择 flux1-dev.sft
或 flux1-schnell
。
步骤 2. 配置 DualCLIPLoader 节点:对于低内存使用,使用 sd3m/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
;对于高内存,使用 sd3m/t5xxl_fp16.safetensors
。
🌟重要🌟:根据机器大小选择适当的模型和 clip。
在启动 RunComfy 中型 机器时,请参考以下图片进行设置:checkpoint (flux_schnell,fp8) 和 clip (t5_xxl_fp8),否则可能会导致内存不足错误。
在启动 RunComfy 大型或以上 机器时,您可以选择大型机器和 clip,参考此图片进行设置:checkpoint (flux_dev,default) 和 clip (t5_xxl_fp16)
步骤 3. 配置 VAELoader 节点:所需的 FLUX 模型已预加载。
步骤 4. 设置 CLIPTextEncode 节点:在节点的属性中输入您想要的文本提示,以引导图像生成过程。
步骤 5. 调整 EmptyLatentImage 节点(可选):此节点创建一个空的潜在图像,作为生成过程的起点。
步骤 6. 配置 SamplerCustomAdvanced 节点:此节点处理噪声、指导器、采样器、sigmas 和 latent_image 输入,以生成去噪输出。
步骤 7. 调整 KSamplerSelect 节点(可选):通过调整此节点的属性选择特定的采样算法(例如 "euler")。
步骤 8. 生成图像:开始生成您想要的图像。
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The FLUX.1 [dev] Model is licensed by Black Forest Labs. Inc. under the FLUX.1 [dev] Non-Commercial License. Copyright Black Forest Labs. Inc.
IN NO EVENT SHALL BLACK FOREST LABS, INC. BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH USE OF THIS MODEL.
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