提高AI生成图像中手部的真实感可能是一个挑战。然而,MeshGraphormer ControlNet技术的引入极大地简化了这一任务。这种方法专门针对AI生成艺术作品中手部描绘的常见问题,确保它们被准确表现并显得栩栩如生。
这种方法的核心是一个名为"MeshGraphormer Hand Refiner"的节点。该节点在生成描述手部应该放置在何处以及应该如何呈现的深度图方面起着至关重要的作用,纠正了初始图像的不准确之处。
深度图作为ControlNet的一个关键预处理步骤。一旦创建了深度图,它就会与ControlNet中的特定"修复模型"一起使用,以细节方式改进手部的外观。
同时,"MeshGraphormer Hand Refiner"节点还会生成一个精确的掩码。该掩码的作用类似于一个有针对性的叠加层,只关注手部,确保改进只应用于手部,从而防止对图像其余部分进行任何意外更改。因此,虽然整个图像保持不变,但手部得到了所需的重点关注,以实现自然和可信的外观。
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