ReActor | 快速换脸

1. 什么是ComfyUI ReActor Face Swap工作流程？

ComfyUI ReActor Face Swap工作流程使用先进的面部检测、交换和增强模型，实现图像和视频中的无缝换脸。此ReActor Face Swap实现提供自然、高质量的效果，同时提供灵活的修复和超分辨率选项。

最新更新

最近的更新为ReActor Face Swap工作流程带来了显著的增强。支持GPEN 1024/2048修复模型提高了面部质量，同时视频处理和整体性能优化使换脸操作更快速。

2. ComfyUI ReActor Face Swap的优势：

• 在保持自然面部表情、光线和纹理的情况下，生成逼真的面部替换
• 提供灵活的修复功能和可定制的增强设置
• 包括超分辨率支持以提高图像和视频分辨率，获得更清晰的输出
• 使用帧插值提供流畅的视频输出，实现流畅的运动

3. 如何使用ComfyUI ReActor Face Swap工作流程

3.1 ComfyUI ReActor Face Swap的生成方法

主要方法：视频到图像的面部替换

• 输入：
  • 目标视频：通过Load Video (Upload)节点加载
  • 来源图像：通过Load Image节点加载
• 过程：
  • 通过点击Queue Prompt运行ReActor Face Swap工作流程，获得高质量的结果
  • 最终视频将使用Video Combine节点保存

替代方法

ReActor Face Swap工作流程支持多面和仅图像处理。对于多面换脸，请在Fast Face Swap节点中调整input_faces_index参数以定位特定面部（例如0,1,2）。对于仅图像操作，只需使用Load Image节点而不是Load Video (Upload)作为目标输入。

4. ComfyUI ReActor Face Swap的节点和参数参考

Load Video (Upload) Node

• 目的：加载用于换脸的目标视频
• 关键参数：
  • force_rate: 调整视频提取的帧率
  • select_every_nth: 控制帧选择频率
    • 较低值：更多帧，更平滑但处理时间更长
    • 较高值：较少帧，处理更快但较不平滑
  • skip_first_frames: 跳过指定数量的初始帧
    • 用于修剪输入视频的开始部分
• 权衡：视频流畅性与处理时间之间的平衡

Load Image Node

• 目的：加载包含要交换面部的来源图像
• 关键参数：
  • image: 来源面部图像的路径
    • 确保高质量、清晰的面部图像以获得最佳效果
• 权衡：图像质量直接影响交换结果

Fast Face Swap Node

• 目的：执行换脸操作
• 关键参数：
  • swap_model: 面部交换模型选择
    • inswapper_128.onnx: 默认模型，优化质量
  • facedetection: 面部检测算法选择
    • retinaface_resnet50: 高精度，较慢
    • retinaface_mobile0.25: 更快，精度较低
  • face_restore_visibility: 修复混合强度（0.1–1.0）
    • 较高：更强的修复，可能过度平滑
    • 较低：细微修复，保留原始细节
  • codeformer_weight: 细节保留平衡（0.0–1.0）
    • 较高：更平滑，细节较少
    • 较低：更多细节，可能出现伪影
  • input_faces_index: 指定多面处理中的要交换面部
• 权衡：质量、速度和精度之间的平衡

Face Booster Node

• 目的：在整合之前增强和修复交换的面部
• 关键参数：
  • interpolation: 增强方法选择（例如，Bicubic）
  • visibility: 修复强度（0.1–1.0）
    • 较高：更强的增强但可能过度处理
    • 较低：细微的增强，更自然的外观
  • codeformer_weight: 细节平衡（0.0–1.0）
    • 较高：更平滑，细节较少
    • 较低：更多细节，可能出现伪影
• 权衡：增强质量与自然外观之间的平衡

Load Upscale Model Node

• 目的：加载AI超分辨率模型以增强分辨率
• 关键参数：
  • model_name: 超分辨率模型选择（例如，RealESRGAN_x4plus.pth）
• 权衡：更高分辨率与内存使用之间的平衡

Upscale Image Node

• 目的：对处理后的图像应用超分辨率
• 关键参数：
  • upscale_model: 所选模型应用
  • image: 超分辨率的目标
• 权衡：质量提升与处理时间之间的平衡

Video Combine Node

• 目的：将处理后的帧合成为最终视频
• 关键参数：
  • frame_rate: 输出视频帧率
    • 较高：播放更流畅，需要更多帧
    • 较低：较不流畅但处理更快
  • filename_prefix: 输出文件的自定义前缀
  • save_output: 控制视频保存到指定路径
• 权衡：输出质量与文件大小之间的平衡

5. 更多信息

有关更新、模型详情和ReActor Face Swap工作流程支持，请访问官方GitHub仓库https://github.com/Gourieff/comfyui-reactor-node。