ComfyUI  >  Workflow  >  LayerDiffuse + TripoSR | Obraz na 3D

LayerDiffuse + TripoSR | Obraz na 3D

V inovativním workflow ComfyUI se síla LayerDiffuse využívá k vytvoření obrázků s jasným pozadím, které jsou následně transformovány na hrubé 3D modely pomocí TripoSR. Tento rychlý proces slibuje potenciál pro další zdokonalení, poskytující jednoduchou cestu od obrazu k 3D.

ComfyUI TripoSR Pracovní postup

3D Creation with LayerDiffuse & TripoSR in ComfyUI
Chcete spustit toto workflow?
  • Plně funkční workflow
  • Žádné chybějící uzly nebo modely
  • Není nutné žádné ruční nastavení
  • Obsahuje úchvatné vizuály

ComfyUI TripoSR Příklady

ComfyUI TripoSR Popis

1. Workflow ComfyUI: LayerDiffuse + TripoSR | Obraz na 3D

Ve workflow ComfyUI využíváme schopnosti LayerDiffuse k produkci obrázků s průhledným pozadím. Následně jsou obraz a jeho maska předány TripoSR pro vytvoření 3D objektů. Výsledkem je hrubý, ale rychle vytvořený 3D model, který vykazuje slibný potenciál pro další zdokonalení.

Pro ty, kteří mají zájem o získání souboru mesh (.obj), můžete jej najít v sekci výstupu vašeho souborového systému. Tento zjednodušený proces nabízí přímou cestu od obrazu k 3D modelu, kombinující síly LayerDiffuse a TripoSR k vylepšení vaší zkušenosti s tvorbou 3D.

2. Přehled LayerDiffuse

Podívejte se na podrobnosti na Jak používat LayerDiffuse v ComfyUI

3. Přehled TripoSR

3.1. Úvod do TripoSR

TripoSR je špičkový model pro 3D rekonstrukci, který rychle převádí jednotlivé obrázky do 3D objektů s úžasnou rychlostí a přesností. Tato inovace je společným úsilím Tripo AI a Stability AI. Využívající transformátorovou architekturu, TripoSR vyniká svou schopností rychle zpracovávat obrázky do 3D forem. Staví na síti Large Reconstruction Model (LRM), ale přináší významná zlepšení v oblasti zpracování dat, návrhu modelu a zdokonalování tréninkového procesu. Tato vylepšení činí TripoSR přesnějším a efektivnějším než jiné dostupné modely.

3.2. Technická architektura TripoSR

Jádro TripoSR zahrnuje tři hlavní části: kodér obrázků, dekodér obraz na triplane a neuronové pole záření (NeRF) založené na triplane. Kodér obrázků používá předem vytrénovaný model vizuálního transformátoru k zachycení jak širokých, tak specifických detailů vstupního obrázku. Tyto detaily jsou poté přeměněny na detailní 3D model pomocí inovativního nastavení triplane-NeRF. Jedinečně, TripoSR dokáže odhadnout nastavení kamery, což ho činí všestranným a efektivním v různých obrazových podmínkách bez potřeby přesných informací o kameře.

3.3. Benchmarking výkonu TripoSR

Výkon TripoSR vyniká ve srovnání s jinými předními modely. Konzistentně překonává ostatní v zachycení jemných textur a složitých tvarů objektů rychle. Tento výjimečný výkon, dosažený rychle na standardním počítačovém hardwaru, ukazuje potenciál TripoSR změnit oblast 3D rekonstrukce.

Chcete více workflow pro ComfyUI?

RunComfy

© Autorská práva 2024 RunComfy. Všechna práva vyhrazena.

RunComfy je přední ComfyUI platforma, nabízející ComfyUI online prostředí a služby, spolu s workflow ComfyUI s úchvatnými vizuály.