LayerDiffuse + TripoSR | Billede til 3D

1. ComfyUI Workflow: LayerDiffuse + TripoSR ｜ Billede til 3D

I ComfyUI arbejdsprocessen udnytter vi kapaciteterne i LayerDiffuse til at producere billeder med gennemsigtige baggrunde. Derefter sendes både billedet og dets maske videre til TripoSR for oprettelse af 3D-objekter. Resultatet er en grov, men hurtigt produceret 3D-model, der viser lovende potentiale for yderligere forbedring.

For dem, der er interesserede i at få mesh-filen (.obj), kan du finde den i filsystemets outputsektion. Denne strømlinede proces tilbyder en ligetil vej fra billede til 3D-model og kombinerer styrkerne fra LayerDiffuse og TripoSR for at forbedre din 3D-oprettelsesoplevelse.

2. Oversigt over LayerDiffuse

Tjek venligst detaljerne på How to use LayerDiffuse in ComfyUI

3. Oversigt over TripoSR

3.1. Introduktion til TripoSR

TripoSR er en banebrydende 3D rekonstruktionsmodel, der hurtigt omdanner enkeltbilleder til 3D-objekter med forbløffende hastighed og præcision. Denne innovation er et fælles indsats fra Tripo AI og Stability AI. Ved at bruge en transformer-arkitektur skiller TripoSR sig ud ved sin evne til hurtigt at bearbejde billeder til 3D-former. Den bygger på Large Reconstruction Model (LRM) netværksarkitekturen, men bringer væsentlige forbedringer i håndtering af data, design af modellen og forfinelse af træningsprocessen. Disse fremskridt gør TripoSR mere præcis og effektiv end andre modeller, der er tilgængelige i dag.

3.2. Teknisk Arkitektur af TripoSR

Kernen i TripoSR omfatter tre hoveddele: en billedkoder, en billed-til-triplane dekoder og et triplane-baseret neuralt strålingsfelt (NeRF). Billedkoderen bruger en fortrænet vision transformer-model til at fange både de brede og specifikke detaljer i et inputbillede. Disse detaljer omdannes derefter til en detaljeret 3D-model ved hjælp af den innovative triplane-NeRF opsætning. Unikt kan TripoSR gætte kameraets indstillinger, hvilket gør det alsidigt og effektivt under forskellige billedbetingelser uden at kræve præcise kamerainformationer.

3.3. TripoSR YdelsesBenchmarking

TripoSR's ydeevne skiller sig ud, når den sammenlignes med andre førende modeller. Den overgår konsekvent i at fange de fine teksturer og komplekse former af objekter hurtigt. Denne enestående ydeevne, opnået hurtigt på standard computerhardware, viser TripoSR's potentiale til at ændre 3D rekonstruktionslandskabet.