FLUX es un nuevo modelo de generación de imágenes desarrollado por , los cerebros detrás de Stable Diffusion. FLUX marca un avance significativo en el ámbito del arte generado por IA. Este modelo de última generación viene en tres variantes distintas:
Los modelos FLUX.1 sobresalen en adherencia a los prompts, calidad visual, detalle de imagen y diversidad de salida. Manejan texto con precisión excepcional, siguen instrucciones complejas de composición de escenas fielmente y generan manos con mayor precisión que los modelos anteriores.
FLUX.1 redefine las posibilidades del arte generado por IA. Aquí están las características destacadas:
ComfyUI FLUX es lanzado por . Gracias por sus contribuciones a la comunidad.
Los modelos FLUX se pueden integrar sin problemas dentro del marco ComfyUI para la creación intuitiva de arte generado por IA. Todos los archivos de modelos necesarios para FLUX.1 [dev] y FLUX.1 [schnell] están pre-cargados en la plataforma RunComfy. Simplemente sigue estos pasos clave para ejecutar el flujo de trabajo:
Paso 1. Configurar el Nodo UNETLoader: Elige flux1-dev.sft
o flux1-schnell
.
Paso 2. Configurar el Nodo DualCLIPLoader: Para un uso de memoria más bajo, usa sd3m/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
; Para mayor memoria, usa sd3m/t5xxl_fp16.safetensors
.
🌟IMPORTANTE🌟: Elige el modelo y clip apropiados según el tamaño de la máquina.
Al iniciar una máquina de tamaño medio en RunComfy, consulta la siguiente imagen para configuraciones: checkpoint (flux_schnell,fp8) y clip (t5_xxl_fp8), o podría causar un error de memoria insuficiente.
Al iniciar una máquina de tamaño grande o superior en RunComfy, puedes elegir una máquina grande y clip, consulta esta imagen para configuraciones: checkpoint (flux_dev,default) y clip (t5_xxl_fp16)
Paso 3. Configurar el Nodo VAELoader: El modelo requerido para FLUX está pre-cargado.
Paso 4. Configurar el Nodo CLIPTextEncode: Ingresa tu prompt de texto deseado en las propiedades del nodo para guiar el proceso de generación de imágenes.
Paso 5. Ajustar el Nodo EmptyLatentImage (Opcional): Este nodo crea una imagen latente vacía que sirve como punto de partida para el proceso de generación.
Paso 6. Configurar el Nodo SamplerCustomAdvanced: Este nodo procesa ruido, guía, muestreador, sigmas y entradas de imagen latente para producir la salida desruida.
Paso 7. Ajustar el Nodo KSamplerSelect (Opcional): Selecciona el algoritmo de muestreo específico (por ejemplo, "euler") ajustando las propiedades de este nodo.
Paso 8. Generar Imagen: Procede a generar la imagen deseada.
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