SUPIR + Foolhardy Remacri | Outil de mise à l'échelle 8K pour images/vidéos

1. Workflow de mise à l'échelle ComfyUI : 8K supérieur avec SUPIR & Foolhardy Remacri

Ce workflow de mise à l'échelle ComfyUI tire parti des forces de la mise à l'échelle SUPIR et du modèle Foolhardy Remacri 4x pour obtenir une remarquable mise à l'échelle d'image en résolution 8K. Renommé pour sa fidélité et ses capacités d'amélioration des détails, la mise à l'échelle SUPIR est un choix de premier ordre pour la mise à l'échelle d'images haute résolution. D'autre part, le modèle Foolhardy Remacri 4x, construit sur la robuste architecture ESRGAN, excelle dans l'ajout de textures et de détails réalistes, ce qui le rend idéal pour obtenir des rendus visuels clairs et détaillés. Ensemble, ces workflows garantissent que les images sont non seulement agrandies mais aussi considérablement améliorées en qualité, répondant aux exigences de l'imagerie 8K avec une clarté et une précision exceptionnelles. Cette synergie permet un traitement d'image supérieur qui répond aux normes professionnelles et esthétiques.

2. Étapes du workflow de mise à l'échelle ComfyUI

2.1. Étape 1 : Mise à l'échelle à 2K pixels avec SUPIR

La première étape du workflow de mise à l'échelle ComfyUI utilise la mise à l'échelle SUPIR pour agrandir l'image à une résolution de 2000 pixels, établissant une base de haute qualité pour une amélioration ultérieure dans le workflow de mise à l'échelle ComfyUI.

Voici une explication de certains paramètres clés liés à SUPIR dans le workflow de mise à l'échelle ComfyUI :

2.1.1. Nœud "ImpactInt" et "Image Resize" : Ces nœuds sont cruciaux pour redimensionner l'image à une taille cible spécifique sans déformer son rapport d'aspect d'origine. Il ajuste l'image afin que sa plus grande dimension soit exactement de 2K pixels. Pour se conformer aux exigences de calcul du modèle SUPIR, il garantit également que la hauteur et la largeur de l'image redimensionnée sont divisibles par 32. Si le redimensionnement initial produit des dimensions qui ne remplissent pas cette condition, le nœud peut appliquer un remplissage (ajout de pixels aux bords de l'image) ou un recadrage (suppression de pixels des bords de l'image) si nécessaire. Cet ajustement aide à optimiser l'image pour les besoins de traitement du modèle SUPIR, améliorant l'efficacité et la compatibilité du processus de mise à l'échelle.

2.1.2. Nœud "Tile Size" et "Tile Stride" : Ces paramètres sont cruciaux pour équilibrer la qualité de l'image par rapport à l'utilisation des ressources système pendant le processus de mise à l'échelle. Le réglage par défaut pour la taille des tuiles est de 1024 pixels, ce qui définit les dimensions des segments carrés en lesquels l'image est divisée pour le traitement. Une taille de tuile plus grande peut améliorer la qualité de l'image en fournissant plus de contexte pour chaque étape de traitement, mais peut augmenter la demande de mémoire. Le stride des tuiles, réglé par défaut à 512 pixels, détermine le chevauchement entre les tuiles adjacentes. Ce chevauchement aide à éviter les coutures visibles où les tuiles se rencontrent, mais utilise des ressources de calcul supplémentaires.

Pour optimiser ces paramètres pour votre système et vos besoins spécifiques :

• Augmentez la taille et le stride des tuiles pour des résultats de meilleure qualité si votre système dispose d'une mémoire vidéo et d'une puissance de traitement suffisantes.
• Diminuez la taille et le stride des tuiles pour réduire l'utilisation de la mémoire si vous êtes limité par les ressources matérielles, bien que cela puisse affecter la douceur et les détails de l'image mise à l'échelle.

2.1.3. "Noise Setting" dans le nœud "SUPIR Sampler" : Ce paramètre ajuste l'amplitude de l'inpainting, crucial pour équilibrer l'apparence d'origine de l'image avec l'ajout de nouveaux détails pendant le processus de mise à l'échelle.

• Paramètres bas : Garder ce paramètre plus bas préserve l'aspect et la sensation d'origine de l'image. Il minimise les altérations, maintenant l'apparence naturelle sans introduire de changements indésirables. Typiquement, un réglage autour de 1.001 est suggéré pour une déviation minimale par rapport à l'original.
• Paramètres élevés : L'augmentation de ce paramètre amplifie l'amélioration des détails, ce qui peut être bénéfique pour les images qui nécessitent une définition plus claire ou à des fins artistiques où des détails améliorés sont souhaités. Cependant, le régler trop haut (par exemple, au-dessus de 1.01) peut entraîner des distorsions telles qu'une netteté ou un bruit non naturels, ce qui pourrait nuire à la qualité globale de l'image.

2.1.4. "Sampler Method" dans le nœud "SUPIR Sampler" : Ce paramètre est crucial car il dicte la méthode utilisée pour traiter l'image lors de la mise à l'échelle, affectant à la fois les détails et la qualité du résultat final. Différents samplers, tels que le DPMPP2M, offrent des équilibres variables entre les détails de l'image, la netteté et l'introduction d'artefacts.

• Réglage du Sampler : Le sampler par défaut peut être réglé sur un modèle de base comme EDM (Enhanced Diffusion Model), qui fournit une amélioration générale. Cependant, pour des résultats plus détaillés, passer à un sampler plus sophistiqué comme DPMPP2M peut améliorer considérablement la clarté de l'image et réduire le bruit visuel. DPMPP2M est particulièrement bénéfique pour les images nécessitant une grande précision dans les détails, telles que les photographies avec des textures complexes ou des dégradés de couleurs complexes.
• Expérimentation : Pour trouver le réglage optimal pour votre tâche de mise à l'échelle spécifique, expérimentez avec différents samplers dans diverses conditions. Par exemple, essayez d'utiliser un sampler de base pour des images simples et passez à DPPM pour des scènes plus complexes ou lorsqu'une plus grande fidélité est nécessaire. Observez comment chaque sampler affecte la qualité globale de l'image et ajustez vos paramètres en fonction du résultat souhaité.
• Ajustement des paramètres du Sampler : La plupart des samplers sont livrés avec des paramètres configurables qui peuvent affiner davantage le processus de mise à l'échelle. Ceux-ci peuvent inclure des ajustements pour la netteté, le niveau de bruit et la préservation des textures. Accédez à ces paramètres dans le nœud "SUPIR Sampler" et ajustez-les en fonction des caractéristiques spécifiques de l'image sur laquelle vous travaillez.

2.2. Étape 2 : Mise à l'échelle à 8K pixels avec le modèle Foolhardy Remacri 4x

2.2.1. Mise à l'échelle haute résolution Foolhardy Remacri 4x : Cela tire parti de l'image de base détaillée de la mise à l'échelle SUPIR, appliquant le modèle Foolhardy Remacri 4x pour quadrupler la taille de l'image à 4 fois celle de l'entrée, atteignant ainsi une mise à l'échelle en résolution 8K.

2.2.2. Qu'est-ce que le modèle Foolhardy Remacri 4x Le modèle Foolhardy Remacri 4x est un modèle sophistiqué de mise à l'échelle qui quadruple la résolution de l'image, ce qui le rend parfait pour produire des visuels 4 fois la résolution d'origine. Il utilise l'architecture Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network (ESRGAN), connue pour ajouter des textures réalistes et minimiser le flou et les artefacts courants dans la mise à l'échelle traditionnelle.

Ce modèle excelle dans l'amélioration des détails fins comme les textures de la peau et les motifs complexes, ce qui le rend idéal pour des tâches de haute qualité telles que la mise à l'échelle d'art numérique ou la restauration de vieilles photos où les détails sont primordiaux. Les professionnels et les passionnés apprécient le Foolhardy Remacri 4x pour sa précision et sa clarté.

En combinaison avec la mise à l'échelle SUPIR, ce modèle offre un workflow qui préserve l'intégrité de l'image d'origine tout en améliorant sa qualité pour répondre aux normes 8K. Cette approche garantit un processus d'amélioration techniquement supérieur et visuellement attrayant.

En suivant ces étapes détaillées et en ajustant les paramètres au besoin, vous pouvez utiliser les puissantes capacités de SUPIR et du modèle Foolhardy Remacri 4x pour obtenir une mise à l'échelle d'image 8K de qualité professionnelle depuis le confort de votre propre maison.

Le crédit est donné à Seven947 pour avoir développé ce workflow de mise à l'échelle ComfyUI. Pour plus d'informations, veuillez visiter sa chaîne YouTube.