Ce workflow ComfyUI offre une approche avancée pour l'amélioration vidéo, en commençant par AnimeDiff pour la génération vidéo initiale. Il intègre la mise à l'échelle ControlNet Tile pour une amélioration détaillée de la résolution d'image, en exploitant le modèle ControlNet pour régénérer les détails manquants tout en maintenant la cohérence avec l'entrée. Ceci est particulièrement utile pour la mise à l'échelle par segments. Ensuite, le processus est complété par la mise à l'échelle de modèle 4x UltraSharp, connue pour ses capacités exceptionnelles de clarté et d'amélioration des détails, assurant des résultats haute résolution sans perte de détails. De plus, l'interpolation de frames à chaque phase de mise à l'échelle améliore encore la qualité de la vidéo, montrant la solution complète de ComfyUI pour obtenir une résolution vidéo supérieure.
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Le ControlNet Tile pour la mise à l'échelle utilise un modèle ControlNet pour améliorer la résolution d'image en régénérant avec précision les détails manquants ou incohérents, ignorant ainsi sélectivement les divergences entre l'invite d'entrée et les caractéristiques locales de l'image. Cette capacité est particulièrement avantageuse pour la mise à l'échelle d'images en segments ou en tuiles, ce qui en fait une solution idéale pour générer des images détaillées de haute qualité.
L'outil d'upscale 4x-Ultrasharp se distingue par sa capacité à transformer des images en résolutions plus élevées avec une clarté et des détails remarquables, relevant le défi courant de la perte de détails dans les processus de mise à l'échelle.
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