Ce workflow ComfyUI Img2Vid est créé par basé sur l'excellent travail de . Ce workflow se concentre sur la génération et l'ajustement d'images dynamiques, et se compose des modules AnimateDiff LCM, IPAdapter, QRCode ControlNet et Custom Mask. Chacun de ces modules joue un rôle crucial dans le processus Img2Vid, améliorant la qualité de l'animation morphing.
1. Module AnimateDiff LCM:
Intègre le modèle AnimateLCM dans la configuration AnimateDiff pour accélérer le processus de rendu. AnimateLCM accélère la génération de vidéos en réduisant le nombre d'étapes d'inférence nécessaires et améliore la qualité des résultats grâce à l'apprentissage de la cohérence découplée. Cela permet l'utilisation de modèles qui ne produisent généralement pas de résultats de haute qualité, faisant d'AnimateLCM un outil efficace pour créer des animations détaillées.
2. Module IPAdapter:
Utilise la fonction de masque d'attention d'IPAdapter pour réaliser le morphing entre les images de référence. Les utilisateurs peuvent générer des masques d'attention dédiés pour chaque image, garantissant des transitions fluides dans la vidéo finale.
3. Module QRCode ControlNet:
Utilise une vidéo en noir et blanc comme entrée pour le modèle ControlNet QRCode, guidant le flux de l'animation et améliorant les dynamiques visuelles de la séquence morphing.
4. Module Mask:
Fournit trois masques prédéfinis et permet aux utilisateurs de charger des masques personnalisés. Tous ces masques peuvent être changés d'un simple clic pour obtenir divers effets.
1. Chargement d'images et application de masques
2. Ajustement des images
3. Ajustement des paramètres
Pour plus d'informations et pour voir le travail original, veuillez visiter la page Civitai de l'auteur .
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