LayerDiffuse + TripoSR | Gambar ke 3D

1. Alur Kerja ComfyUI: LayerDiffuse + TripoSR ｜ Gambar ke 3D

Dalam alur kerja ComfyUI, kami memanfaatkan kemampuan LayerDiffuse untuk menghasilkan gambar dengan latar belakang transparan. Setelah itu, baik gambar maupun maskernya diteruskan ke TripoSR untuk pembuatan objek 3D. Hasilnya adalah model 3D kasar namun cepat diproduksi, menunjukkan potensi yang menjanjikan untuk penyempurnaan lebih lanjut.

Bagi yang tertarik untuk mendapatkan file mesh (.obj), Anda dapat menemukannya di bagian output sistem file Anda. Proses yang efisien ini menawarkan jalur yang sederhana dari gambar ke model 3D, menggabungkan kekuatan LayerDiffuse dan TripoSR untuk meningkatkan pengalaman pembuatan 3D Anda.

2. Ikhtisar LayerDiffuse

Silakan periksa detailnya di How to use LayerDiffuse in ComfyUI

3. Ikhtisar TripoSR

3.1. Pengenalan TripoSR

TripoSR adalah model rekonstruksi 3D mutakhir yang dengan cepat mengubah gambar tunggal menjadi objek 3D dengan kecepatan dan presisi yang menakjubkan. Inovasi ini adalah hasil kerjasama antara Tripo AI dan Stability AI. Dengan menggunakan arsitektur transformer, TripoSR menonjol karena kemampuannya memproses gambar menjadi bentuk 3D dengan cepat. Ini dibangun di atas arsitektur jaringan Large Reconstruction Model (LRM) tetapi membawa peningkatan signifikan dalam penanganan data, perancangan model, dan penyempurnaan proses pelatihan. Kemajuan-kemajuan ini membuat TripoSR lebih akurat dan efisien dibandingkan model lain yang tersedia saat ini.

3.2. Arsitektur Teknis TripoSR

Inti dari TripoSR mencakup tiga bagian utama: pengode gambar, pengode gambar-ke-triplane, dan bidang pancaran neural berbasis triplane (NeRF). Pengode gambar menggunakan model transformer visi yang sudah dilatih sebelumnya untuk menangkap detail luas dan spesifik dari gambar input. Detail ini kemudian diubah menjadi model 3D yang rinci menggunakan setup triplane-NeRF yang inovatif. Uniknya, TripoSR dapat menebak pengaturan kamera, membuatnya serbaguna dan efisien dalam kondisi gambar yang berbeda tanpa membutuhkan informasi kamera yang tepat.

3.3. Benchmarking Kinerja TripoSR

Kinerja TripoSR menonjol ketika dibandingkan dengan model terkemuka lainnya. Ini secara konsisten melampaui dalam menangkap tekstur halus dan bentuk kompleks objek dengan cepat. Kinerja luar biasa ini, yang dicapai dengan cepat pada perangkat keras komputer standar, menunjukkan potensi TripoSR untuk mengubah lanskap rekonstruksi 3D.