InstantID | Da ritratti ad arte

1. Flusso di lavoro ComfyUI InstantID

Il flusso di lavoro ComfyUI consente la creazione di immagini con due individui utilizzando due InstantID. Per concentrarsi su una sola persona, è sufficiente omettere uno degli InstantID, caricare una nuova immagine di riferimento e fare a meno della maschera per creare una nuova immagine. Nelle sezioni successive, approfondiremo i parametri specifici per guidarti nell'utilizzo di InstantID. Questo approccio ti aiuterà a generare ritratti accattivanti e stilizzati che non solo incarnano l'essenza degli individui, ma si allineano anche con la tua visione artistica.

2. Panoramica di InstantID

InstantID è un innovativo modello di trasferimento di stile progettato per migliorare e trasformare i ritratti delle persone con un alto grado di precisione e appeal estetico. Il nodo ComfyUI InstantID, creato dallo sviluppatore dei nodi ComfyUI IPAdapter, si integra perfettamente nell'ecosistema ComfyUI. Offre agli utenti uno strumento avanzato per l'espressione artistica e la creazione di identità digitali.

2.1. Introduzione a InstantID

InstantID trasforma le fotografie in ritratti stilizzati, funziona con un checkpoint SDXL ed è progettato per lavorare al meglio con immagini a una risoluzione di 1024x1024. Detto questo, puoi sperimentare varie dimensioni per trovare ciò che funziona meglio per il tuo progetto. Ecco alcune risoluzioni consigliate che funzionano bene anche con SDXL, che potresti voler provare:

• 1024x1024 (quadrato)
• 1152x896 (più largo)
• 896x1152 (più alto)
• 1216x832 (più largo)
• 832x1216 (più alto)
• 1344x768 (più largo)
• 768x1344 (più alto)
• 1536x640 (più largo)
• 640x1536 (più alto)

InstantID combina un ControlNet con un modello di ID facciale. Questo duo assicura che il trasferimento di stile non solo catturi accuratamente i dettagli del soggetto, ma applichi anche efficacemente gli effetti artistici desiderati.

2.2. Parametri chiave per l'utilizzo di InstantID

Quando si utilizza la funzione "Apply InstantID", si incontrano diverse impostazioni importanti:

instantid: Seleziona il modello InstantID specifico per la creazione dell'immagine.

insightface: È un modello utilizzato per riconoscere ed estrarre le caratteristiche dei volti nell'immagine di riferimento, aiutando a catturare l'essenza del ritratto.

control net: Funziona con il modello di ID facciale per codificare le caratteristiche dettagliate del riferimento, migliorando lo stile e il realismo dell'immagine.

image: L'immagine di riferimento utilizzata, idealmente un ritratto chiaro che si adatta a una casella di 640x640 per ottenere i migliori risultati di trasferimento dello stile.

image_kps: Abbreviazione di image keypoints, vengono utilizzati per definire l'orientamento del viso nell'immagine generata, consentendo la personalizzazione della posa in base all'immagine di riferimento. È possibile utilizzare un'immagine diversa per questo se si desidera modificare la posizione della testa ma mantenere le caratteristiche del viso.

mask: Questo parametro consente di specificare quali parti dell'immagine devono essere influenzate da InstantID. Ciò può essere particolarmente utile per concentrare gli aspetti di conservazione dell'identità su parti specifiche dell'immagine, come il viso, consentendo al resto dell'immagine di essere generato in base ad altre condizioni o prompt.

2.3. Impostazioni aggiuntive per l'utilizzo di InstantID

Prompt: È possibile inserire prompt specifici per guidare lo stile della creazione, ad esempio richiedendo uno stile di pittura a olio, uno stile di fumetto, ecc.

CFG in KSampler: Si suggerisce di abbassare le impostazioni CFG per ottenere risultati migliori; si consiglia un CFG di 4,5.

Noise Injection: Lo standard InstantID potrebbe migliorare eccessivamente l'immagine, ma è possibile attenuare questo effetto aggiungendo rumore agli embed negativi, migliorando la somiglianza. Utilizzare il nodo Advanced InstantID per regolazioni più precise.

Extra ControlNets: È possibile migliorare la creazione incorporando ControlNet aggiuntivi nel processo.

Per ulteriori informazioni, consultare su Github