I nodi e il suo flusso di lavoro associato sono completamente sviluppati da logtd. Diamo tutto il merito a logtd per questo lavoro innovativo. Sulla piattaforma RunComfy, stiamo semplicemente presentando i suoi contributi alla comunità. È importante notare che attualmente non esiste alcuna connessione o partnership formale tra RunComfy e logtd. Apprezziamo profondamente il lavoro di logtd!
Fluxtapoz, un potente set di nodi personalizzati per ComfyUI, sfrutta per ridefinire il recupero e l'editing delle immagini. Trasformando immagini reali in rumore strutturato utilizzando modelli di flusso rettificati, Fluxtapoz sblocca una flessibilità creativa senza precedenti. L'approccio innovativo di Fluxtapoz colma il divario tra rappresentazioni visive e modificabili, consentendo un raffinamento senza soluzione di continuità e un controllo artistico, tutto all'interno di un flusso di lavoro intuitivo.
Istruzioni su come utilizzare Fluxtapoz:
Non c'è bisogno di configurare nulla, viene eseguito con semplicità.
Gioca con le seguenti impostazioni di Fluxtapoz per avere variazioni:
Gamma
- Inferiore a 0.5 darà risultati casuali, superiore a 0.5 darà risultati più vicini all'input originale.seed
: Controlla la casualità nel processo di miglioramento dell'immagine, consentendo risultati riproducibili quando si utilizza lo stesso seed.steps
: Il numero di iterazioni per migliorare i dettagli. Più passaggi comportano dettagli più fini ma richiedono più tempo di elaborazione.(Il comportamento è simile a Tile Controlnet e dipende anche dai Total Sampler Steps)
eta
- È la forza dell'immagine sul Latente.start_step
- Il passaggio iniziale da cui l'effetto avrà luogo.end_step
- Il passaggio finale fino a dove l'effetto avrà luogo.seed -
Controlla la casualità nel processo di miglioramento dell'immagine, consentendo risultati riproducibili quando si utilizza lo stesso seed.steps -
Il numero di iterazioni per migliorare i dettagli. Più passaggi comportano dettagli più fini ma richiedono più tempo di elaborazione.cfg -
La scala di guida senza classificatore, che regola quanto strettamente il modello segue la guida dell'input.sampler_name -
Definisce il metodo di campionamento utilizzato per il raffinamento dei dettagli.scheduler -
Determina la strategia di pianificazione computazionale durante l'elaborazione.Con Fluxtapoz e RF Inversion, l'editing delle immagini diventa una fusione senza soluzione di continuità di precisione e creatività. Ridefinisci ciò che è possibile con Fluxtapoz—raffina, recupera e trasforma come mai prima d'ora.
Visualizza i file di licenza:
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