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Mochi 1 | Genmo Testo-a-Video

Il Modello di Anteprima Mochi 1 è un modello di generazione video all'avanguardia aperto con movimento ad alta fedeltà e forte aderenza ai prompt nella valutazione preliminare. Questo modello chiude drasticamente il divario tra sistemi di generazione video chiusi e aperti. Il Modello Wrapper Mochi è sviluppato da Genmo, tutti i crediti dei modelli vanno a lui

ComfyUI Mochi 1 Flusso di lavoro

Mochi 1 | Genmo Video Generation Model
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  • Workflow completamente operativi
  • Nessun nodo o modello mancante
  • Nessuna configurazione manuale richiesta
  • Presenta visuali mozzafiato

ComfyUI Mochi 1 Esempi

ComfyUI Mochi 1 Descrizione

I e il flusso di lavoro associato sono completamente sviluppati da Kijai. Diamo tutti i dovuti crediti a Kijai per questo lavoro innovativo. Sulla piattaforma RunComfy, stiamo semplicemente presentando i contributi di Kijai alla comunità. È importante notare che attualmente non esiste alcun legame formale o partnership tra RunComfy e Kijai. Apprezziamo profondamente il lavoro di Kijai!

Mochi 1

Mochi 1 è un avanzato modello di testo-a-video di che porta le idee creative alla vita trasformando descrizioni testuali in video vividi e visivamente coinvolgenti. Costruito con capacità di AI intuitive, Mochi 1 può interpretare una gamma di prompt, creando animazioni dinamiche, scene realistiche o visualizzazioni artistiche che si allineano con l'intento dell'utente. Che si tratti di narrazione, pubblicità, contenuti educativi o intrattenimento, Mochi 1 offre flessibilità supportando diversi stili video, dalle animazioni 2D ai rendering cinematografici. Mochi 1 è progettato per potenziare i creatori e rendere la produzione video più accessibile.

Come Utilizzare il Flusso di Lavoro di ComfyUI Mochi 1?

Mochi 1

1.1 Campionatore Mochi 1

Questo è il Nodo Principale del flusso di lavoro, dove definisci la maggior parte delle impostazioni come numero di fotogrammi, risoluzioni, passi, cfg ...ecc per la generazione video con Mochi 1.

Mochi 1 Wrapper

Parametri:

  • Width: La larghezza del video generato da Mochi 1.
  • Height: L'altezza del video generato da Mochi 1.
  • num_frames: Controlla il numero di fotogrammi generati in un video Mochi 1.
  • steps: Il numero di iterazioni per migliorare i dettagli nell'output di Mochi 1. Più passi risultano in dettagli più fini ma richiedono più tempo di elaborazione.
  • cfg: La scala di Guida Libera da Classificatori, che regola quanto da vicino Mochi 1 segue le indicazioni di input.
  • seed: Controlla la casualità nel processo di generazione di Mochi 1. Utilizzando lo stesso seme si ottengono gli stessi risultati.
  • control_after_generate: Regola i dettagli dell'immagine post-generazione in Mochi 1.

1.2 Prompt Positivi e Negativi.

Mochi 1
  • Positive Prompt: Descrive cosa vuoi che Mochi 1 generi, concentrandosi sugli elementi desiderati. Ad esempio, "una donna bionda che sorride alla luce naturale" o "un parco sereno con fiori in fiore".
  • Negative Prompt: Descrive cosa non vuoi che Mochi 1 generi nel video.
  • Strength: Determina la forza dei prompt e quanto da vicino Mochi 1 seguirà il prompt.

1.3 AutoDownloader Modello

Mochi 1
  • Questo è il downloader e il caricatore automatico per i modelli Mochi 1.
  • Ci vorranno 3-5 minuti per scaricare il Modello Mochi 1 19.1 GB quando viene eseguito per la prima volta.

1.4 Decodifica Mochi 1

Mochi 1

Parametri:

  • enable_vae_tiling: Abilita/Disabilita la Decodifica a Piastrelle per il Consumo di vram basso.
  • auto_tile_size: Determina automaticamente la Dimensione della Decodifica a Piastrelle.
  • frames_batch_size: Determina il numero di fotogrammi da decodificare in una volta. Usa valori più bassi per consumare meno GPU ma richiederà più tempo.
  • tile_sample_mine_height: Altezza minima della piastrella per decodificare gli output di Mochi 1.
  • tile_sample_mine_width: Larghezza minima della piastrella per decodificare gli output di Mochi 1.
  • tile_overlap_factor_height: Altezza minima sovrapposta della piastrella per decodificare Mochi 1.
  • tile_overlap_factor_width: Larghezza minima sovrapposta della piastrella per decodificare Mochi 1.

1.5 Combinazione Video

Mochi 1

Parametri:

  • frame_rate: Imposta il frame rate per l'output di Mochi 1. In questo caso, è impostato a 12, il che significa che il video mostrerà 12 fotogrammi al secondo (fps).
  • loop_count: Definisce quante volte il video si ripeterà. Un valore di 0 significa tipicamente looping infinito, anche se questo può dipendere dall'implementazione specifica del software.
  • filename_prefix: Questo aggiunge un prefisso al nome del file di output di Mochi 1. Nell'immagine, è impostato a 1141, quindi il file di output inizierà con quel numero.
  • format: Specifica il formato video di output di Mochi 1. Qui, è impostato su video/h264-mp4, il che significa che il video sarà codificato in codec H.264 e salvato come file MP4.
  • pix_fmt: Definisce il formato pixel per il video. Il valore yuv420p indica che utilizzerà lo spazio colore YUV con sottocampionamento cromatico 4:2:0, comunemente usato per il suo equilibrio tra qualità e compressione.
  • crf: Sta per Constant Rate Factor, che controlla la qualità e la dimensione del file del video in relazione al bitrate. Un valore di 19 offre un buon equilibrio tra qualità video e dimensione del file, dove valori più bassi danno una qualità migliore e una dimensione del file maggiore, mentre valori più alti riducono qualità e dimensione del file.
  • save_metadata : Quando abilitato (true), salva i metadati (come impostazioni e proprietà) nel file di output.
  • pingpong: Questa impostazione, quando abilitata, fa sì che il video venga riprodotto in avanti e poi all'indietro, creando un effetto "ping-pong". È impostato su false qui, quindi questo effetto non verrà applicato.
  • save_output: Quando impostato su true, l'output finale di Mochi 1 verrà salvato su disco.

Progettato per l'accessibilità, Mochi 1 consente agli utenti di personalizzare dettagli come schemi di colore, angoli di ripresa, dinamiche di movimento e altro, rendendolo adattabile sia per creatori principianti che esperti. Gli algoritmi sottostanti di Mochi 1 sono addestrati su un vasto set di dati visivi, permettendogli di comprendere il contesto, le emozioni e le sfumature della narrazione visiva. Mochi 1 si integra perfettamente con le piattaforme di editing popolari, permettendo agli utenti di rifinire i video generati o aggiungere effetti personalizzati.

Combinando efficienza e creatività, Mochi 1 apre nuove possibilità per i creatori di contenuti, risparmiando tempo mentre stimola la creatività e consente un rapido prototipazione. Questo rende Mochi 1 ideale per creare video coinvolgenti su YouTube, contenuti per social media, o storie interattive, permettendo agli utenti di esprimere idee in formati visivi coinvolgenti senza bisogno di competenze approfondite di editing video.

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