Pyramid Flow | Generazione Video
Pyramid Flow è un modello di generazione video che implementa una struttura di elaborazione piramidale unica, ottimizzando la qualità e l'efficienza computazionale. Questo flusso di lavoro Pyramid Flow include sia modalità testo-a-video che immagine-a-video, tra cui puoi passare facilmente.ComfyUI Pyramid Flow Flusso di lavoro
- Workflow completamente operativi
- Nessun nodo o modello mancante
- Nessuna configurazione manuale richiesta
- Presenta visuali mozzafiato
ComfyUI Pyramid Flow Esempi
ComfyUI Pyramid Flow Descrizione
Informazioni su Pyramid Flow
Pyramid Flow è una soluzione innovativa per la generazione di video che bilancia efficacemente l'output di alta qualità con l'efficienza computazionale. Il suo approccio unico utilizza una struttura piramidale che elabora il video a risoluzioni variabili, iniziando con risoluzioni più basse e aumentando gradualmente fino alla qualità completa nella fase finale, anziché mantenere la risoluzione completa durante l'intero processo. Per informazioni dettagliate, visita il sito ufficiale di .
Flusso di lavoro Pyramid Flow di ComfyUI
Pyramid Flow è ora integrato in ComfyUI, consentendo sia la generazione testo-a-video che immagine-a-video. Per ulteriori dettagli, visita il e dai un'occhiata ai contributi di . Un ringraziamento speciale a tutti i contributori che hanno reso questo possibile!
Sulla nostra piattaforma, il flusso di lavoro predefinito di Pyramid Flow è impostato su testo-a-video, ma puoi facilmente passare alla modalità immagine-a-video facendo clic con il tasto destro e abilitando il gruppo di input immagine.
Ecco i parametri chiave di Pyramid Flow che dovresti conoscere:
Impostazioni del Pyramid Flow Sampler:
- Larghezza/Altezza: Imposta le dimensioni desiderate del video
- Primi Passi del Frame: Controlla la qualità del frame iniziale attraverso un processo in tre fasi, specificato come (numero1, numero2, numero3):
- Primo numero: Passi di generazione dell'immagine iniziale
- Secondo numero: Passi della fase di raffinamento
- Terzo numero: Passi di miglioramento della qualità finale Esempio: (20, 20, 20) applica 20 passi a ciascuna fase
- Passi Video: Simile ai Primi Passi del Frame, ma per i frame successivi. Formato: (numero1, numero2, numero3)
- Determina il numero di passi per generare ciascun frame consecutivo Esempio: (10, 10, 10) applica 10 passi a ciascuna fase di generazione del frame
- Itemp (16): Controlla la casualità dell'output
- Scala di Guida: Determina quanto rigorosamente la generazione segue il prompt di input
- Seed: Imposta un seme casuale specifico per risultati riproducibili
- Mantieni Modello Caricato: Opzione per mantenere o rilasciare le risorse del modello dopo la generazione
