ComfyUI > ワークフロー > CatVTON | 驚くべきバーチャルトライオン

CatVTON | 驚くべきバーチャルトライオン

CatVTONは最先端の拡散モデルであり、バーチャルトライオンをより簡単で正確にすることで革命を起こします。このComfyUI CatVTONワークフローは、画像の準備からマスクの生成、パラメータの微調整までの各ステップを案内し、プロフェッショナルレベルのバーチャルトライオン結果を確実にします。

CatVTONモデルは、Sun Yat-Sen University、Pixocial Technology、Pengcheng Laboratory、およびSIATのZheng Chongらによって作成されました。その創造的な作業に感謝します！

ComfyUI CatVTON ワークフロー

このワークフローを実行しますか？

完全に動作するワークフロー
欠落したノードやモデルはありません
手動セットアップは不要
魅力的なビジュアルを特徴としています

ComfyUI CatVTON 例

ComfyUI CatVTON 説明

は、衣服と人の画像の空間的連結に依存するシンプルでありながら強力なアプローチを導入し、バーチャルトライオン技術の画期的な進歩を示しています。現在、ComfyUIワークフローとして利用可能であり、高品質のバーチャルトライオン画像の作成をこれまで以上に身近にしています。

1. CatVTONの理解

CatVTONの核心は、そのエレガントにシンプルなアーキテクチャです。追加の画像エンコーダー、ReferenceNet、またはテキストエンコーダーのような複雑なコンポーネントに依存する従来のバーチャルトライオンソリューションとは異なり、CatVTONは本質的な拡散モジュールのみに焦点を当てることでプロセスを簡素化します。このミニマリストのアプローチにより、モデルのパラメータ数を大幅に削減するだけでなく、その効率とトレーニングプロセスを向上させます。

2. ComfyUIでのCatVTONの開始

基本設定

画像の準備
- 対象人物の鮮明な写真をアップロード
- 希望する衣服の参照画像を提供
マスク生成
- "AutoMasker"ノードを使用
- 適切な衣服カテゴリを選択：
  - 全体
  - 上半身
  - 下半身
パラメータの設定
- 拡散ステップ：42ステップから始める
  - 高い値：より高品質だが処理が遅い
  - 低い値：処理が速いが品質が低下する可能性
- CFGスケール：50の値から始める
  - 高い値：より正確な衣服転送
  - 低い値：出力の多様性が増す