FLUXは、によって開発された新しい画像生成モデルで、Stable Diffusionの背後にいる頭脳です。FLUXは、AI生成アートの領域で重要な進歩を遂げています。この最先端のモデルは、以下の3つの異なるバリアントがあります:
FLUX.1モデルは、プロンプトの遵守、視覚品質、画像の詳細、出力の多様性において優れています。テキストを非常に正確に処理し、複雑なシーン構成の指示を忠実に従い、以前のモデルよりも正確に手を生成します。
FLUX.1は、AI生成アートの可能性を再定義します。以下は注目すべき特徴です:
ComfyUI FLUXは、によってリリースされています。コミュニティへの貢献に感謝します。
FLUXモデルは、直感的なAI生成アート作成のためにComfyUIフレームワークにシームレスに統合できます。FLUX.1 [dev]およびFLUX.1 [schnell]のすべての必要なモデルファイルはRunComfyプラットフォームに事前ロードされています。ワークフローを実行するための主な手順は次の通りです:
Step 1. UNETLoaderノードの設定: flux1-dev.sft
またはflux1-schnell
を選択します。
Step 2. DualCLIPLoaderノードの設定: メモリ使用量を抑えるためにsd3m/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
を使用します。より高いメモリを使用する場合は、sd3m/t5xxl_fp16.safetensors
を使用します。
🌟重要🌟: マシンのサイズに基づいて適切なモデルとクリップを選択してください。
RunComfyの中型マシンを起動する場合、設定のチェックポイント(flux_schnell,fp8)とクリップ(t5_xxl_fp8)を次の画像を参照して設定してください。そうしないと、メモリ不足エラーが発生する可能性があります。
RunComfyの大型またはそれ以上のマシンを起動する場合、大型のマシンとクリップを選択できます。設定のチェックポイント(flux_dev,default)とクリップ(t5_xxl_fp16)を次の画像を参照して設定してください。
Step 3. VAELoaderノードの設定: FLUXに必要なモデルは事前にロードされています。
Step 4. CLIPTextEncodeノードの設定: ノードのプロパティに希望するテキストプロンプトを入力して、画像生成プロセスをガイドします。
Step 5. EmptyLatentImageノードの調整(オプション): このノードは、生成プロセスの開始点として機能する空の潜在画像を作成します。
Step 6. SamplerCustomAdvancedノードの設定: このノードは、ノイズ、ガイダー、サンプラー、シグマ、および潜在画像入力を処理して、ノイズ除去された出力を生成します。
Step 7. KSamplerSelectノードの調整(オプション): このノードのプロパティを調整して、特定のサンプラーアルゴリズム(例:「euler」)を選択します。
Step 8. 画像生成: 希望する画像を生成します。
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