ReActor | 高速フェイススワップ

1. ComfyUI ReActor Face Swapワークフローとは？

ComfyUI ReActor Face Swapワークフローは、画像や動画でのシームレスなフェイススワッピングを可能にする高度な顔検出、スワッピング、強化モデルを使用しています。このReActor Face Swapの実装は、自然で高品質な結果を提供しながら、柔軟な復元とアップスケーリングのオプションを提供します。

最新のアップデート

最近のアップデートにより、ReActor Face Swapワークフローに大幅な改善がもたらされました。GPEN 1024/2048復元モデルのサポートにより顔の品質が向上し、動画処理や全体的なパフォーマンスの最適化により、より高速なフェイススワッピング操作が可能になりました。

2. ComfyUI ReActor Face Swapの利点:

• 自然な表情、ライティング、テクスチャを維持しながらリアルな顔の置換を実現
• カスタマイズ可能な強化設定を備えた柔軟な復元機能を提供
• 画像と動画の解像度を向上させるためのアップスケーリングサポートを含む
• フレーム補間を使用して滑らかな動画出力を提供し、流動的な動きを実現

3. ComfyUI ReActor Face Swapワークフローの使用方法

3.1 ComfyUI ReActor Face Swapを使用した生成方法

主な方法: 動画から画像への顔置換

• 入力:
  • ターゲット動画: Load Video (Upload)ノードを介して読み込まれる
  • ソース画像: Load Imageノードを介して読み込まれる
• 手順:
  • 高品質な結果を得るためにQueue PromptをクリックしてReActor Face Swapワークフローを実行
  • 最終動画はVideo Combineノードを使用して保存されます

代替方法

ReActor Face Swapワークフローは、複数の顔や画像のみの処理をサポートしています。複数の顔をスワップするには、Fast Face Swapノードのinput_faces_indexパラメータを調整して特定の顔をターゲットにします（例: 0,1,2）。画像のみの操作の場合は、ターゲット入力にLoad Video (Upload)の代わりにLoad Imageノードを使用します。

4. ComfyUI ReActor Face Swapのノードとパラメータリファレンス

Load Video (Upload)ノード

• 目的: フェイススワッピングのためのターゲット動画を読み込む
• 主要パラメータ:
  • force_rate: 動画抽出のためのフレームレートを調整
  • select_every_nth: フレーム選択の頻度を制御
    • 低い値: より多くのフレーム、滑らかだが処理時間が長くなる
    • 高い値: フレームが少ない、速いがぎこちない
  • skip_first_frames: 指定された初期フレーム数をスキップ
    • 入力動画の開始をトリミングするのに便利
• トレードオフ: 動画の滑らかさと処理時間のバランス

Load Imageノード

• 目的: スワップする顔を含むソース画像を読み込む
• 主要パラメータ:
  • image: ソース顔画像へのパス
    • 高品質で鮮明な顔画像を確保して最良の結果を得る
• トレードオフ: 画像の品質がスワップ結果に直接影響

Fast Face Swapノード

• 目的: フェイススワッピング操作を実行
• 主要パラメータ:
  • swap_model: フェイススワッピングモデルの選択
    • inswapper_128.onnx: 品質に最適化されたデフォルトモデル
  • facedetection: 顔検出アルゴリズムの選択
    • retinaface_resnet50: 高精度、遅い
    • retinaface_mobile0.25: 速い、低精度
  • face_restore_visibility: 復元ブレンド強度 (0.1–1.0)
    • 高い: 強い復元、過剰なスムージングの可能性
    • 低い: 控えめな復元、元の詳細を維持
  • codeformer_weight: 詳細保護のバランス (0.0–1.0)
    • 高い: 滑らかな結果、詳細が少ない
    • 低い: より多くの詳細、アーティファクトの可能性
  • input_faces_index: マルチフェイス処理でスワップする顔を指定
• トレードオフ: 品質、速度、精度のバランス

Face Boosterノード

• 目的: 統合前にスワップされた顔を強化および復元
• 主要パラメータ:
  • interpolation: 強化方法の選択（例: Bicubic）
  • visibility: 復元強度 (0.1–1.0)
    • 高い: 強い強化だが過剰処理の可能性
    • 低い: 控えめな強化、より自然な外観
  • codeformer_weight: 詳細バランス (0.0–1.0)
    • 高い: 滑らか、詳細が少ない
    • 低い: より多くの詳細、アーティファクトの可能性
• トレードオフ: 強化された品質対自然な外観

Load Upscale Modelノード

• 目的: 解像度向上のためのAIアップスケーリングモデルを読み込む
• 主要パラメータ:
  • model_name: アップスケーリングモデルの選択（例: RealESRGAN_x4plus.pth）
• トレードオフ: 高解像度対メモリ使用量

Upscale Imageノード

• 目的: 処理済み画像にアップスケーリングを適用
• 主要パラメータ:
  • upscale_model: 選択されたモデルの適用
  • image: アップスケーリングの対象
• トレードオフ: 品質向上対処理時間

Video Combineノード

• 目的: 処理済みフレームを最終動画に結合
• 主要パラメータ:
  • frame_rate: 出力動画のフレームレート
    • 高い: 滑らかな再生、より多くのフレームが必要
    • 低い: ぎこちないが処理が速い
  • filename_prefix: 出力ファイルのカスタムプレフィックス
  • save_output: 指定されたパスへの動画保存を制御
• トレードオフ: 出力品質対ファイルサイズ

5. 詳細情報

更新情報、モデルの詳細、ReActor Face Swapワークフローのサポートについては、公式GitHubリポジトリhttps://github.com/Gourieff/comfyui-reactor-nodeをご覧ください。