この はssituによって完全に開発されました。そしてワークフローは がRunComfyプラットフォームを使用して作成しました。彼は私たちのパートタイムワークフローデベロッパーでもあります。私たちは彼らの仕事をコミュニティに紹介しているだけです。現在、RunComfyとssituの間に正式な接続やパートナーシップはないことに注意することが重要です。私たちはssituの仕事を深く感謝しています!
Flux Ultimate 32k Upscaler Workflow は、4k、8k、16k、最大で驚異的な32kの解像度にビジュアルを向上させる強力なアップスケーラーソリューションです。Ultimate SD Upscalerノードによって強化されたこのFluxアップスケーラーは、すべての出力サイズで細部とシャープネスを保持します。柔軟性を必要とするプロフェッショナルに最適で、Flux Upscalerはさまざまなニーズに適応します。詳細な4kディスプレイや超高解像度32kアプリケーションのために。シームレスなスケーリング機能を備えたFlux Upscalerは、あらゆるプロジェクトで例外的な明瞭度と精度を要求するものにとって理想的です。
Limit Image Size to MegaPixels:
はデフォルトで1.5 MPに設定されています。これは解像度のアップスケーリングの開始点として機能します。2x、4x、8x、16x、32x倍にアップスケールされます。Load Checkpoint:
このノードで、アップロードされた画像のレンダリングスタイルに最適なチェックポイントを選択します。例えば、リアル、アニメ、トゥーンなど、詳細の精度を高めます。Optional Lora Stack:
衣服、フィギュア、スタイル、キャラクター、アートスタイル、または抽象的な要素のスタイルlorasを使用することで、レンダリングされた画像の精度がさらに向上します。Load VAE:
デフォルトのフラックスvaeを使用するのが良いです。Dual Clip Loader:
デフォルトのクリップモデルがロードされており、変更の必要はありません。このcontrolnetモデル は、従来のタイルcontrolnetとして機能します。
Strength:
Controlnetの強度。エッジに粗いアーティファクトが出るため、0.7未満の値を使用してください。Start Percent:
この値は、controlnetが影響を与えるパーセントを決定します。それを0に設定します。End Percent:
この値は、controlnetが影響を与える終了パーセントを決定します。0.7未満の値を使用します。このテキストボックスには、空のままにすることも、lorasトリガープロンプトやスタイルプロンプトを追加してレンダリングを改善することもできます。
このKsamplerは、アップスケーリングがどのように進行するかのプレビューを提供します。
SDサンプラーは、設定が最適化されており、ノイズ値とサンプラー名のみが調整可能です。
以下は詳細なパラメータです:
denoise:
デフォルトのimg2imgフィールドを使用。画像の改善には0.35の値を推奨しますが、変更を望まない場合は0.15-0.20を使用してください。target size type:
最終画像のサイズをどこから取得するか。
from img2img settings:
デフォルトimg2imgの幅と高さのスライダー。custom size:
内蔵の幅と高さのスライダー。最大値 - 8192。scale from image size:
初期画像サイズにスケールファクターを掛けたもの。redraw:
upscaler:
再描画前にアップスケール画像を使用。お好みのものを使用してください。私たちの推奨は、写真リアルな画像にはESRGAN、その他にはR-ESRGAN 4x+(要求が少ない)です。type:
linear:
すべてのタイルが1つずつ、列ごと、行ごとに処理されます。chess:
すべてのタイルがチェッカーボードパターンで処理され、シームアーティファクトの可能性を減らします。none:
再描画は無効。シームフィックスなしで生成を実行する場合、シーム上にオーバーレイやアーティファクトが見られる場合、シームパスだけを実行したい場合に使用します。ソースとしてアップスケールされた画像を必ず設定してください。tile width:
処理する幅。タイルが大きいほど、最終画像のアーティファクトが少なくなります。2kの場合、通常は512pxで十分です。tile height:
処理する高さ。デフォルトは0で、その場合は幅と同じです。大きいタイルはアーティファクトを減らします。2kの場合、通常は512pxで十分です。padding:
処理中に考慮される隣接するタイルのピクセル数。mask blur:
タイルマスキングで使用されるマスクのぼかしです。512-768pxサイズで12-16に設定します。シームが見られる場合は増やしてください。seams fix:
結果画像に目に見えるグリッドがない場合は使用しないでください。これは別の再描画パスです。
type:
bands pass:
シーム(行と列)にパスを追加し、それらの周囲の小さな領域(UIの幅)をカバーします。オフセットパスよりも時間がかかりません。half tile offset pass:
再描画パスのように2つのパスを追加しますが、半タイルのオフセットがあります。1つのパスは縦方向のグラデーションマスクで行を、もう1つは横方向のグラデーションマスクで列を処理します。このパスはバンドよりも大きな領域をカバーし、通常はより良い結果をもたらしますが、時間がかかります。half tile offset + intersections pass:
半タイルオフセットパスを実行し、その後、交差点にラジアルグラデーションマスクを使用して追加パスを実行します。none:
シームフィックスは無効。デフォルト値。denoise
: シームフィックスのためのノイズ強度。width:
再描画ラインの幅。"Band pass"のみで使用されます。padding:
タイルを処理する際に考慮されるシームの近くのピクセル。mask blur:
タイルマスキングで使用されるマスクのぼかしです。32pxのパディングで8-16に設定します。パディングが増加した場合は増やしてください。save options:
upscaled:
デフォルトで有効。再描画からの画像を保存します。seams fix:
デフォルトで無効。シームフィックス後の画像を保存します。upscale_by:
画像の幅と高さを倍増させる数。正確な幅と高さを使用する場合は、ノードの"No Upscale"バージョンを使用し、別途アップスケーリングを実行します(例:ImageUpscaleWithModel -> ImageScale -> UltimateSDUpscaleNoUpscale)。force_uniform_tiles:
有効にすると、画像のエッジで切り取られたタイルは、tile_widthとtile_heightで決定された一貫したタイルサイズを維持するために画像の残りの部分を使用して拡張されます(A1111 Web UIに似ています)。無効にすると、最小タイルサイズが使用され、サンプリングが速くなる可能性がありますが、不規則なタイルサイズのためにアーティファクトが発生する可能性があります。ここでアップスケールされたプレビューを見ることができます。これらのノードは、元の画像とアップスケールされた画像の比較を提供します。
Flux Upscalerの高度な処理パイプラインは、Fluxアップスケーリングプロセスの各段階を微調整できるカスタマイズ可能な設定を組み込みます。調整可能なノイズ強度、シームフィックスアルゴリズム、タイルパディングなどの機能を備えたFlux Upscalerは、極端な解像度でも画像セクション間のスムーズな移行を保証します。ユーザーは、"Linear"や"Checkerboard"などのタイルオプションを使用してパフォーマンスを最適化し、フォトリアリスティック(ESRGAN)および汎用(R-ESRGAN 4x+)出力のアップスケールプリセットを使用してさまざまなスタイルニーズに対応できます。これらの機能は、リアリスティックおよびアーティスティックなレンダリングの両方で完璧なアップスケーリングを目指すアーティストやデザイナーにとって、Flux Upscalerを適応可能な選択肢にします。
その技術的な能力を超えて、Flux Upscalerはワークフローフレキシビリティのために設計されています。ユーザーは中間および最終的なアップスケール画像を保存し、複数の再描画パスを適用し、カスタムタイルサイズを設定して品質と処理速度のバランスを取ることができます。Flux Upscalerの高度なスケーリングオプションにより、ユーザーは元のサイズに基づいて画像の寸法を倍増させるか、必要に応じて正確な出力サイズを定義することができます。高精細画像の完全性と美しさを保持することで、Flux Upscalerは大規模なデジタルアートから映画品質のビジュアルまで、印象的な視覚的ディテールを要求するプロジェクトにとって貴重な資産となります。
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