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IPAdapter Plus (V2) + AnimateLCM | ipivのMorph

ipivのMorphワークフローは、IPAdapter Plus (IPAdapter V2)、ControlNet QRCode、AnimateLCMを統合して、ダイナミックなモーフィングビデオを簡単に制作します。IPAdapter Plusは画像プロンプトとして機能し、参照画像の準備が必要です。ControlNet QRCodeモデルはアニメーションの視覚的ダイナミクスを強化し、AnimateLCMはレンダリングプロセスを高速化します。ワークフローには、解像度と詳細を向上させるアップスケーリングフェーズも含まれています。

ComfyUI Workflow

ComfyUI ipiv's Morph Workflow - IPAdapter Plus and AnimateLCM
このワークフローを実行しますか?
  • 完全に動作するワークフロー
  • 欠落したノードやモデルはありません
  • 手動セットアップは不要
  • 魅力的なビジュアルを特徴としています

ComfyUI Examples

ComfyUI Description

このComfyUIワークフローは、IPAdapter Plus (IPAdapter V2とも呼ばれます)をQRコードおよびAnimateLCMモデルと共に使用して、効率的にダイナミックなモーフィングビデオを作成します。IPAdapter Plusの機能に焦点を当て、追加のComfyUIノードを統合することで、静止画を魅力的なアニメーションにシームレスかつ正確に変換することを保証します。

1.1. ComfyUI IPAdapterを使用したアニメーション/モーフィングビデオのステップバイステップガイド

  1. IPAdapter Plusの入力画像: まず、4枚の画像を選択しますが、この数はプロジェクトの要件に合わせて調整できます。これらの画像は、ビデオ全体を通じて順次変換されます。各画像には別々のIPAdapter Plusを使用し、「Create Fade Mask Advanced」ノードで注意マスクを生成します。これらのマスクはIPAdapter Plusの焦点を指示するために不可欠で、最終ビデオで滑らかなモーフィング効果を確保します。
  2. ControlNet QRCodeでアニメーション化: ControlNet QRCode Monster Modelに入力するために、白黒ビデオを選択します。このビデオはアニメーションの流れを決定し、モーフィングシーケンスの視覚的ダイナミクスを強化します。
  3. AnimateLCMでスピード最適化: AnimateDiffセットアップ内でAnimateLCMモデルを組み込み、レンダリングプロセスを高速化します。AnimateLCMは推論ステップの数を減少させることでビデオ生成をスピードアップし、Decoupled Consistency Learningを通じて結果の品質を向上させます。通常は高品質な成果物を生産しないモデルでも、AnimateLCMを使用することで詳細なアニメーションを効率的に作成できます。したがって、AnimateLCMを選択するかどうかはプロジェクトの具体的なニーズに基づいて判断します。
  4. 最終レンダリングとビデオのアップスケーリング: ワークフローを設定した後、モーフィングビデオをレンダリングします。初期結果を評価し、満足できる場合はビデオをアップスケールして解像度と詳細の明瞭さを向上させます。
ComfyUI IPAdapter Workflow for Animation

1.2. アニメーション/モーフィングビデオを強化するための追加のヒント

  1. 注意マスクのカスタマイズ: 「Create Fade Mask Advanced」ノード内のパラメータを調整して、画像がどのようにブレンドされるかを微調整します。このカスタマイズにより、アーティスティックまたは自然なトランジションを実現できます。
  2. ControlNet用の適切な参照ビデオの選択: ControlNet QRCodeに使用するビデオの選択はモーフィングスタイルに影響を与えます。さまざまなビデオを試して、それらが画像間のトランジションダイナミクスにどのように影響するかを確認します。
  3. AnimateLCMでのスピードと品質のバランス: AnimateLCMの設定を試して、スピードと品質の最適なバランスを見つけ、モーフィング効果が滑らかで迅速であることを確認します。

このワークフローはipivに触発されています。詳細については、彼のホームページをご覧ください。

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