FLUX Img2Img | 시각적 요소와 프롬프트 결합

FLUX는 에서 개발한 새로운 이미지 생성 모델입니다. 이 ComfyUI FLUX Img2Img 워크플로우는 Matt3o가 그의 YouTube 채널에서 공유한 것입니다. 자세한 내용은 를 방문하십시오. 모든 공로는 그들의 기여에 있습니다.

FLUX에 대하여

FLUX 모델은 RunComfy에 사전 로드되어 있으며, 이름은 flux/flux-schnell 및 flux/flux-dev입니다.

• RunComfy 중간 크기 머신을 시작할 때: 체크포인트 flux-schnell, fp8과 클립 t5_xxl_fp8을 선택하여 메모리 부족 문제를 피하십시오.
• RunComfy 대형 또는 그 이상 크기 머신을 시작할 때: 대형 체크포인트 flux-dev, default와 높은 클립 t5_xxl_fp16을 선택하십시오.

자세한 내용은 다음을 방문하십시오:

ComfyUI FLUX Img2Img란 무엇인가요?

ComfyUI FLUX Img2Img 워크플로우는 텍스트 프롬프트를 사용하여 기존 이미지를 변형할 수 있게 해줍니다. 참조 이미지의 시각적 요소를 프롬프트에서 제공된 창의적인 지침과 결합하여 놀라운 결과를 만들어냅니다. FLUX Img2Img 모델은 원본 이미지의 주요 측면을 유지하면서 사실적 디테일이나 예술적 요소를 추가하는 데 뛰어나며, 사용자의 입력에 따라 미세한 수정이나 광범위한 예술적 재해석이 가능합니다. FLUX Img2Img 워크플로우는 이러한 작업에 완벽한 도구입니다.

ComfyUI Flux Img2Img 사용 방법

ComfyUI Flux Img2Img 워크플로우의 파워를 활용하려면 다음 단계를 따르십시오:

1단계: DualCLIPLoader 노드 구성

메모리 사용량을 줄이려면 FLUX Img2Img 워크플로우를 사용하여 sd3m/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors를 로드하십시오. 더 높은 메모리 설정의 경우, 최적의 FLUX Img2Img 성능을 위해 sd3m/t5xxl_fp16.safetensors를 로드하십시오.

2단계: Load Diffusion Model 노드 구성

RunComfy 중간 크기 머신의 경우, 체크포인트를 flux_schnell, fp8로 설정하고 클립을 t5_xxl_fp8로 설정하여 FLUX Img2Img 모델을 활용하십시오.

RunComfy 대형 머신 또는 그 이상 크기 머신의 경우, flux_dev, default와 t5_xxl_fp16을 사용하여 향상된 FLUX Img2Img 결과를 얻으십시오.

3단계: VAELoader 노드 구성

FLUX Img2Img의 원활한 통합을 위해 필요한 VAE 모델이 미리 로드되었는지 확인하십시오.

4단계: 참조 이미지 로드

FLUX Img2Img 변환 프로세스를 시작하려면 참조 이미지를 로드하십시오.

5단계: CLIPTextEncode 노드 설정

노드의 속성에 원하는 텍스트 프롬프트를 입력하여 FLUX Img2Img 생성 프로세스를 안내하십시오.

6단계: SamplerCustomAdvanced 노드 구성

이 노드는 노이즈, 가이더, 샘플러, 시그마 및 잠재 이미지와 같은 입력을 처리하여 FLUX Img2Img 워크플로우의 디노이즈된 출력을 생성합니다.

7단계: KSamplerSelect 노드 조정 (선택 사항)

이 노드의 속성을 조정하여 특정 샘플러 알고리즘 (예: "euler")을 선택하여 FLUX Img2Img 결과를 미세 조정하십시오.

8단계: 이미지 생성

이 방법으로 FLUX Img2Img 워크플로우를 사용하여 원하는 이미지를 생성할 수 있으며, 원본 이미지의 주요 기능을 프롬프트에 의해 지정된 창의적인 측면과 결합할 수 있습니다. FLUX Img2Img는 배경 색상 및 특정 영역과 같은 원본 이미지의 필수 요소를 유지하면서 프롬프트에 기반한 향상을 통합합니다.

라이선스

라이선스 파일 보기:

FLUX.1 [dev] 모델은 Black Forest Labs. Inc.가 FLUX.1 [dev] 비상업적 라이선스에 따라 라이선스했습니다. 저작권은 Black Forest Labs. Inc.에 있습니다.

어떠한 경우에도 Black Forest Labs, Inc.는 계약, 불법 행위 또는 기타 행위에서 발생하는 이 모델의 사용과 관련하여 발생하는 어떠한 청구, 손해 또는 기타 책임에 대해 책임을 지지 않습니다.