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FLUX IP-Adapter | 스타일 적응을 통한 이미지 생성

FLUX-IP-Adapter는 사용자가 사전 훈련된 모델을 특정 이미지 스타일이나 개념에 맞게 조정할 수 있는 유용한 이미지 생성 도구입니다. 512x512 및 1024x1024 해상도를 모두 지원하여 다양한 이미지 생성 작업에 유연성을 제공합니다.

이 FLUX-IP-Adapter 워크플로우는 XLabs AI에 의해 제작되었습니다. 그들의 창의적인 작업에 공로를 돌립니다!

ComfyUI FLUX-IP-Adapter 워크플로우

이 워크플로우를 실행하고 싶으신가요?

완전히 작동 가능한 워크플로우
누락된 노드 또는 모델 없음
수동 설정 불필요
멋진 시각 효과 제공

ComfyUI FLUX-IP-Adapter 예제

ComfyUI FLUX-IP-Adapter 설명

FLUX는 에서 개발한 새로운 이미지 생성 모델입니다. FLUX.1-dev 모델을 위한 FLUX-IP-Adapter 체크포인트는 XLabs AI 팀에서 제공하며, 이 팀은 ComfyUI FLUX-IP-Adapter 워크플로우도 제작했습니다. 자세한 내용은 를 방문하십시오. 모든 공로는 그들의 기여에 있습니다.

FLUX에 대하여

FLUX 모델은 RunComfy에 사전 로드되어 있으며, flux/flux-schnell 및 flux/flux-dev로 명명되었습니다.

RunComfy 중형 머신을 시작할 때: 체크포인트 flux-schnell, fp8 및 클립 t5_xxl_fp8을 선택하여 메모리 부족 문제를 피하십시오.
RunComfy 대형 또는 상위 머신을 시작할 때: 대형 체크포인트 flux-dev, default 및 높은 클립 t5_xxl_fp16을 선택하십시오.

자세한 내용은: 을 참조하십시오.

🌟다음 FLUX-IP-Adapter 워크플로우는 모델에 특별히 설계되었습니다.🌟

FLUX-IP-Adapter에 대하여

FLUX-IP-Adapter는 사용자가 사전 훈련된 모델을 특정 이미지 스타일이나 개념에 맞게 조정하여 이미지를 생성할 수 있게 해줍니다. FLUX-IP-Adapter 모델은 512x512 및 1024x1024 해상도에서 훈련되어 다양한 이미지 생성 작업에 유연성을 제공합니다.

ComfyUI FLUX-IP-Adapter 워크플로우 사용 방법

ComfyUI에서 FLUX-IP-Adapter를 사용하려면 다음 단계를 따르십시오:

1. FLUX-IP-Adapter 모델 로드

ComfyUI 워크플로우에서 "Flux Load IPAdapter" 노드를 사용하십시오.
적절한 FLUX-IP-Adapter 모델 파일 (예: "flux-ip-adapter.safetensors")을 선택하십시오.
적절한 클립 비전 (예: "clip_vision_l.safetensors")을 선택하십시오.
모델을 실행할 장치를 선택하십시오 (예: CPU 또는 GPU).

2. FLUX-IP-Adapter를 기본 모델에 적용

"Flux Load IPAdapter" 노드의 출력을 "Apply Flux IPAdapter" 노드에 연결하십시오.
"UNETLoader" 노드를 사용하여 기본 모델을 로드하고 그 출력을 "Apply Flux IPAdapter" 노드에 연결하십시오.
"Apply Flux IPAdapter" 노드에서 원하는 혼합 강도 (예: 0.92)를 설정하여 IP-Adapter가 기본 모델에 미치는 영향을 제어하십시오.

3. 입력 이미지 및 텍스트 조건 제공

"LoadImage" 노드를 사용하여 입력 이미지를 로드하고 그 출력을 "ImageScale" 노드에 연결하십시오.
"ImageScale" 노드를 사용하여 입력 이미지를 원하는 해상도로 스케일하십시오.
"ImageScale" 노드의 출력을 "Apply Flux IPAdapter" 노드에 연결하십시오.
"CLIPTextEncodeFlux" 노드를 사용하여 이미지 생성 프로세스를 위한 텍스트 조건을 제공하십시오. 원하는 텍스트 프롬프트를 입력하고 그 출력을 "XlabsSampler" 노드에 연결하십시오.

4. 샘플링 설정 구성 및 생성

"XlabsSampler" 노드에서 다음 매개변수를 설정하십시오:
- 샘플링 단계: 샘플링 프로세스의 단계 수 (예: 50).
- 샘플러: 사용할 샘플링 방법 (예: "fixed").
- CFG 스케일: 텍스트 조건의 영향을 제어하는 Classifier-Free Guidance 스케일 (예: 3.5).
- 시드: 재현성을 위한 랜덤 시드 ("-1"로 설정하여 랜덤 시드 사용).

라이선스: FLUX-IP-Adapter 모델 가중치는 비상업적 라이선스 하에 있습니다.