InstantID | 초상화에서 예술로

1. ComfyUI InstantID 워크플로우

ComfyUI 워크플로우를 사용하면 두 개의 InstantID를 사용하여 두 사람이 등장하는 이미지를 만들 수 있습니다. 한 사람에게 초점을 맞추려면 InstantID 중 하나를 생략하고 새 참조 이미지를 업로드한 다음 마스크를 사용하지 않고 새 이미지를 만들면 됩니다. 다음 섹션에서는 InstantID 사용 방법을 안내하는 특정 매개변수에 대해 자세히 설명하겠습니다. 이 접근 방식을 통해 개인의 본질을 구현할 뿐만 아니라 예술적 비전에 부합하는 매력적이고 맞춤화된 초상화를 생성할 수 있습니다.

2. InstantID 개요

InstantID는 높은 정확도와 심미적 매력으로 사람들의 초상화를 향상시키고 변환하도록 설계된 획기적인 스타일 전송 모델입니다. ComfyUI IPAdapter 노드의 개발자가 만든 ComfyUI InstantID 노드는 ComfyUI 생태계에 원활하게 통합됩니다. 사용자에게 예술적 표현과 디지털 아이덴티티 생성을 위한 고급 도구를 제공합니다.

2.1. InstantID 소개

InstantID는 사진을 맞춤형 초상화로 변환하며, SDXL 체크포인트로 작동하고 1024x1024 해상도의 이미지에서 가장 잘 작동하도록 설계되었습니다. 그렇다고 해서 프로젝트에 가장 적합한 것을 찾기 위해 다양한 크기를 실험해 볼 수 없다는 의미는 아닙니다. 다음은 SDXL과도 잘 어울리는 권장 해상도로, 시도해 보시면 좋을 것 같습니다:

• 1024x1024(정사각형)
• 1152x896(더 넓은)
• 896x1152(더 높은)
• 1216x832(더 넓은)
• 832x1216(더 높은)
• 1344x768(더 넓은)
• 768x1344(더 높은)
• 1536x640(더 넓은)
• 640x1536(더 높은)

InstantID는 ControlNet과 얼굴 ID 모델을 결합합니다. 이 두 가지는 스타일 전송이 피사체의 디테일을 정확하게 포착할 뿐만 아니라 원하는 예술적 효과를 효과적으로 적용하도록 보장합니다.

2.2. InstantID 사용을 위한 주요 매개변수

"Apply InstantID" 기능을 사용할 때 다음과 같은 여러 가지 중요한 설정을 만나게 됩니다:

instantid: 이미지 생성에 사용할 특정 InstantID 모델을 선택합니다.

insightface: 참조 이미지에서 얼굴을 인식하고 특징을 추출하는 데 사용되는 모델로, 초상화의 본질을 포착하는 데 도움이 됩니다.

control net: 얼굴 ID 모델과 협력하여 참조 이미지에서 세부 특징을 인코딩하여 이미지의 스타일과 사실성을 향상시킵니다.

image: 사용하는 참조 이미지로, 이상적으로는 640x640 상자 내에 맞는 선명한 초상화여야 최상의 스타일 전송 결과를 얻을 수 있습니다.

image_kps: 이미지 키포인트의 약자로, 생성된 이미지에서 얼굴 방향을 정의하는 데 사용되어 참조 이미지를 기반으로 포즈를 사용자 정의할 수 있습니다. 얼굴 특징은 그대로 유지하면서 머리 위치를 변경하려는 경우 이를 위해 다른 이미지를 사용할 수도 있습니다.

mask: 이 매개변수를 사용하면 이미지의 어떤 부분이 InstantID의 영향을 받아야 하는지 정확히 지정할 수 있습니다. 이는 얼굴과 같은 이미지의 특정 부분에 ID 보존 측면에 초점을 맞추는 동시에 이미지의 나머지 부분이 다른 조건이나 프롬프트에 따라 생성되도록 하는 데 특히 유용할 수 있습니다.

2.3. InstantID 사용을 위한 추가 설정

Prompt: 유화 스타일, 만화 스타일 등 창작물의 스타일을 안내하기 위해 특정 프롬프트를 입력할 수 있습니다.

CFG in KSampler: 더 나은 결과를 위해서는 CFG 설정을 낮추는 것이 좋습니다. CFG 4.5가 권장됩니다.

Noise Injection: 표준 InstantID는 이미지를 과도하게 향상시킬 수 있지만 negative embeds에 노이즈를 추가하여 이를 완화하고 유사성을 개선할 수 있습니다. 보다 정밀한 조정을 위해 Advanced InstantID 노드를 사용하세요.

Extra ControlNets: 프로세스에 추가 ControlNets를 통합하여 창작물을 향상시킬 수 있습니다.

자세한 내용은 Github에서 확인하세요.