이 ComfyUI 워크플로우에서는 IPAdapter Plus와 주의 마스크 기능을 함께 사용하여 이미지 생성을 향상시킵니다. 이 설정은 정밀한 제어를 보장하여 이미지와 비디오 모두에 대한 정교한 조작을 가능하게 합니다.
Image A와 Image B로 지정된 두 개의 고유한 이미지를 선택하는 것으로 시작하세요. 또한 Image A를 Image B로 변환하는 과정을 안내할 마스크 역할을 할 비디오를 선택하세요.
이 변환은 AnimateDiff, 여러 IPAdapter Plus(IPAdapter V2) 인스턴스, 다양한 ControlNet 모델과 같은 핵심 구성 요소를 활용합니다:
AnimateDiff: AnimateDiff는 워크플로우 내에서 일반적인 역할로 사용됩니다.
IPAdapter Plus: 이 프로세스의 중심 요소로서 IPAdapter Plus의 두 인스턴스를 사용합니다. 첫 번째 IPAdapter Plus는 Image A를 처리하고 주의 마스크로 사용되는 비디오를 사용합니다. 두 번째 IPAdapter Plus는 Image B를 사용하며 비디오의 역을 마스크로 활용합니다. 이 구성은 부드러운 이미지 전환을 보장하는 데 중요합니다. 또한 IPAdapter Plus는 입력 이미지의 원래 스타일을 보존하는 데 매우 뛰어납니다.
ControlNet: 두 가지 다른 ControlNet 모델을 사용합니다. 첫 번째는 ControlNet Tile 모델을 사용하고, 두 번째는 ControlNet Lineart 모델을 활용합니다. 두 모델 모두 Image B를 입력으로 받아 최종 변환에 영향을 미칩니다. 최적의 결과를 얻으려면 특정 요구 사항과 입력 이미지의 특성에 따라 ControlNet 모델의 강도와 단계를 조정하는 것이 좋습니다.
두 번의 렌더링 라운드는 초기 출력이 ControlNet Tile 모델을 두 번째로 적용하여 더욱 정제되어 비디오 업스케일링 프로세스가 향상되도록 합니다.
IPAdapter 주의 마스크는 이미지 생성 프로세스 중에 정밀도와 초점을 향상시키기 위해 특별히 설계되었습니다. 주의 마스크를 사용하면 합성 단계에서 조정이나 특별한 주의가 필요한 이미지 내 특정 영역을 명확하게 정의하는 마스크를 적용할 수 있습니다. 이러한 목표 지향적 적용은 IPAdapter Plus와 같은 정교한 모델로 작업할 때 특히 가치가 있는 고급 이미지 합성에 필수적입니다.
IPAdapter 주의 마스크의 작동 원리는 이미지 생성 프로세스를 정확하게 지시하는 마스크를 제작하는 것에서 시작됩니다. 이진 또는 그레이스케일 형식의 이 마스크는 다양한 강도에 따라 IPAdapter Plus가 이미지의 각 섹션을 조작해야 하는 방식을 결정합니다. 작동 방식은 다음과 같습니다:
IPAdapter 주의 마스크 사용 예시입니다.
이러한 목표 지향적 안내는 IPAdapter Plus를 사용한 이미지 합성에서 정밀한 결과를 달성하는 데 중요하며 모델의 정확성과 효율성을 모두 향상시킵니다.
IPAdapter Plus에서 주의 마스크를 활용하면 몇 가지 주요 이점이 있습니다:
주의 마스크의 기능을 활용하면 IPAdapter Plus로 이미지 생성 프로젝트에서 더 높은 수준의 디테일과 맞춤 설정을 달성할 수 있어 고급 디지털 이미지 처리에 필수적인 도구가 됩니다.
© 저작권 2024 RunComfy. All Rights Reserved.