ComfyUI FLUX Controlnet Inpainting Workflow는 FLUX.1-dev와 ControlNet을 결합하여 이미지 인페인팅을 개선합니다. ControlNet을 사용하여 FLUX.1-dev가 정확하고 의도에 맞는 복구를 생성하도록 안내하며, 원래 이미지 스타일과의 일관성을 유지합니다.
FLUX Controlnet Inpainting 주요 기능
- 마스크 영역 복구: 입력 마스크를 사용하여 특정 영역을 복구하고 원래 이미지와 매끄럽게 혼합합니다.
- ControlNet 통합: 엣지 맵, 스케치 및 깊이 맵을 활용하여 인페인팅을 향상시킵니다.
- 고품질 출력: FLUX.1-dev의 현실적이고 자연스러운 이미지 생성 능력을 계승합니다.
이 워크플로우는 복구 경험을 개선하기 위해 고급 AI 처리를 제공합니다.
FLUX Controlnet Inpainting vs. SDXL Inpainting
- 정밀 제어: FLUX Controlnet Inpainting은 ControlNet을 통해 인페인팅에 대한 더 나은 제어를 제공하여 맞춤화된 결과를 제공합니다.
- 우수한 현실감: FLUX.1-dev는 보다 자연스럽고 고품질의 출력을 제공합니다.
- 고급 스타일 적응: 사용자 설명에 맞춰 스타일 조정을 제공하여 다재다능한 스타일 적응을 제공합니다.
알파 테스트에서 FLUX Controlnet Inpainting은 SDXL Inpainting과 같은 모델을 능가할 가능성을 보여주었으며, 더 직관적이고 고품질의 솔루션을 제공합니다.
ComfyUI FLUX Controlnet Inpainting Workflow 사용 방법
ComfyUI FLUX Controlnet Inpainting 워크플로우를 효과적으로 사용하려면 다음 단계를 따르세요:
1. 모델 구성
- 확산 모델: FLUX.1-dev 확산 모델을 로드하여 고품질 이미지 생성을 위한 기반을 마련합니다.
- 클립 모델: 텍스트와 이미지의 일관성을 높이기 위해 클립 모델을 통합합니다.
- VAE 모델: FLUX에 필요한 VAE 모델이 미리 로드되었는지 확인합니다.
2. 인페인팅을 위한 이미지 로드 및 마스크
- "Load image" 노드에서 수정하고자 하는 대상 이미지를 업로드합니다.
- 이미지를 오른쪽 클릭하고 "Open in Masked Editor"를 선택합니다. 이 도구를 사용하여 수정하거나 복구하고자 하는 영역을 마스크한 후 "Save to node"를 클릭합니다.
3. CLIPTextEncode 노드 설정
- 노드의 속성에 원하는 텍스트 프롬프트를 입력하여 FLUX Inpainting 프로세스를 안내하고 원하는 결과를 얻습니다.
4. ControlNetInpaintingAliMamaApply 노드 사용
- 이 노드는 ControlNet 기술을 활용하여 이미지를 복구 및 인페인팅하고, 입력 안내(예: 마스크 또는 프롬프트)와 기존 비주얼을 매끄럽게 혼합하여 결과를 제공합니다.
- 매개변수:
- 강도: 인페인팅 효과의 강도를 제어합니다. 값이 높을수록 변경이 두드러지며, 낮은 값은 미세한 조정을 제공합니다.
- 시작 퍼센트: 프로세스 중 인페인팅 효과를 적용하기 시작할 시점을 퍼센트로 지정합니다(예: 0%는 즉시 시작).
- 종료 퍼센트: 효과 적용을 중단할 시점을 결정하며, 100%는 전체 프로세스 동안 효과가 적용됨을 의미합니다.
5. 이미지 생성
- Queue Prompt를 클릭하여 이미지 생성을 시작합니다. 이 프로세스는 FLUX Controlnet Inpainting을 사용하여 입력 설정 및 마스크된 영역을 기반으로 최종 이미지를 생성합니다.
라이선스
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FLUX.1 [dev] 모델은 FLUX.1 [dev] 비상업적 라이선스 하에 Black Forest Labs. Inc.에 의해 라이선스가 부여되었습니다. 저작권 Black Forest Labs. Inc.
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