Flux Upscaler - Ultimate 32k | 이미지 업스케일러

는 ssitu가 완전히 개발하였습니다. 그리고 워크플로우는 RunComfy 플랫폼을 사용하여 가 만들었으며, 그는 우리 파트 타임 워크플로우 개발자입니다. 우리는 단순히 그들의 작업을 커뮤니티에 소개하고 있습니다. 현재 RunComfy와 ssitu 간에 공식적인 연결이나 파트너십이 없음을 유의하십시오. 우리는 ssitu의 작업에 깊은 감사를 표합니다!

Flux Ultimate 32k Upscaler

Flux Ultimate 32k Upscaler Workflow는 4k, 8k, 16k 및 최대 32k의 놀라운 해상도로 시각적 품질을 향상시키는 강력한 업스케일러 솔루션입니다. Ultimate SD Upscaler 노드로 구동되는 이 Flux 업스케일러는 모든 출력 크기에서 복잡한 세부 사항과 선명함을 보존합니다. 유연성이 필요한 전문가에게 완벽하며, Flux Upscaler는 자세한 4k 디스플레이나 초고해상도 32k 응용 프로그램에 관계없이 다양한 요구에 적응합니다. 원활한 스케일링 기능을 통해 Flux Upscaler는 깨끗하고 아티팩트 없는 결과를 제공하여 어떤 규모에서도 뛰어난 선명도와 정밀도를 요구하는 프로젝트에 이상적입니다.

Flux Ultimate 32k Upscaler Workflow 사용 방법?

1.1 비주얼 그룹 로드

• 이미지를 업로드하거나 드래그 앤 드롭 또는 복사하여 붙여넣기(Ctrl+V)하여 이미지 로드 노드에 넣으세요.
• 이미지 크기를 메가픽셀로 제한: 기본값은 1.5 MP로, 이는 업스케일 해상도의 시작점으로 작용합니다. 이는 2배, 4배, 8배, 16배, 32배로 업스케일됩니다.

1.2 모델 및 Loras 그룹

• 체크포인트 로드: 이 노드에서는 업로드한 이미지의 렌더링 스타일에 가장 적합한 체크포인트를 선택합니다. 예를 들어, 현실적, 애니메, 만화 등... 세부 사항의 정확도가 증가합니다.
• 선택적 Lora 스택: 의상, 인물, 스타일, 캐릭터, 아트 스타일 또는 추상적 요소와 같은 스타일 Loras를 사용하면 렌더링된 이미지의 정확도가 더욱 향상됩니다.
• VAE 로드: 기본 Flux vae를 사용해도 좋습니다.
• 듀얼 클립 로더: 기본 클립 모델이 로드되어 변경할 필요가 없습니다.
• 3개 이상의 Loras가 필요하면 Lora 스택을 복사하여 체인으로 연결하세요.

1.3 ControlNet 그룹

이 ControlNet 모델 는 전통적인 타일 ControlNet으로 작용합니다.

• 강도: ControlNet의 강도입니다. 높은 값을 사용하면 가장자리에서 거친 아티팩트가 발생할 수 있으므로 0.7 이하의 값을 사용하세요.
• 시작 퍼센트: ControlNet이 영향을 미칠 퍼센트를 결정합니다. 0으로 두세요.
• 종료 퍼센트: ControlNet이 적용될 퍼센트를 결정합니다. 0.7 이하의 값을 사용하세요.

1.4 추가 프롬프트

이 텍스트 상자에서는 비워둘 수 있으며, Lora 트리거 프롬프트나 스타일 프롬프트를 추가하여 렌더링을 개선할 수 있습니다.

1.5 리파이너 샘플러

이 K샘플러는 업스케일링이 어떻게 진행될지 미리보기를 제공합니다.

• Deis, Euler 및 Dpm_2가 최고의 출력을 제공하는 것으로 보입니다. 다른 샘플러와 스케줄러를 자유롭게 시도해 보세요.
• 주요 세부 사항이 손실되는 경우 낮은 디노이징(0.2 - 0.4)을 사용하세요.
• 선택한 모델, Loras 및 프롬프트에 따라 이미지는 원본과 약간 다를 수 있습니다.

1.6 Ultimate SD 샘플러

SD 샘플러는 최적의 설정으로 설정되어 있으며, 디노이즈 값과 샘플러 이름만 조정됩니다.

다음은 세부 매개변수입니다:

• 디노이즈: 기본 img2img 필드를 사용합니다. 이미지 향상을 위해 0.35 값을 권장하지만 변경을 원하지 않는 경우 0.15-0.20을 사용하세요.
• 타겟 크기 유형: 최종 이미지의 크기를 얻는 방법입니다.
  • img2img 설정으로부터: 기본 img2img 너비 및 높이 슬라이더.
  • 사용자 지정 크기: 내장 너비 및 높이 슬라이더. 최대 값 - 8192.
  • 이미지 크기에서 스케일: 초기 이미지 크기에 스케일 팩터를 곱합니다.
• 리드로우:
  • 업스케일러: 리드로우 전에 이미지를 업스케일합니다. 원하는 것을 사용하세요. 우리의 권장 사항 - 사진 실사의 경우 ESRGAN, 다른 경우 R-ESRGAN 4x+ (요구 사항 적음).
  • 유형:
    • 선형: 모든 타일이 하나씩, 열별로, 행별로 처리됩니다.
    • 체스: 모든 타일이 체커보드 패턴으로 처리되어 솔기 아티팩트의 가능성을 줄입니다.
    • 없음: 리드로우 비활성화. 솔기 수정 없이 실행하거나 솔기에서 가시적인 오버레이나 아티팩트를 보거나, 단순히 솔기 패스를 실행하려는 경우 사용하세요. 소스를 업스케일된 이미지로 설정하는 것을 잊지 마세요.
  • 타일 너비: 처리할 너비입니다. 타일이 클수록 최종 이미지에 아티팩트가 적습니다. 2k의 경우 512px이면 충분합니다.
  • 타일 높이: 처리할 높이입니다. 기본값은 0이며, 이 경우 너비와 같습니다. 큰 타일은 아티팩트를 줄입니다. 2k의 경우 512px이면 충분합니다.
  • 패딩: 처리 중에 인접 타일의 픽셀이 고려되는 정도입니다.
  • 마스크 블러: 타일 마스킹에 사용되는 마스크의 블러입니다. 512-768px 크기에서 12-16으로 설정하세요. 솔기가 보이는 경우 증가시킵니다.
• 솔기 수정: 결과 이미지에 가시적인 그리드가 없으면 사용하지 마세요. 이는 단지 또 다른 리드로우 패스입니다.
  • 유형:
    • 밴드 패스: 솔기(행 및 열)에 패스를 추가하고 주변 작은 영역을 덮습니다(UI의 너비). 오프셋 패스보다 시간이 덜 소요됩니다.
    • 하프 타일 오프셋 패스: 리드로우 패스와 유사하게 두 번의 패스를 추가하지만 하프 타일 오프셋이 있습니다. 수직 그라디언트 마스크가 있는 행에 대한 패스 하나와 수평 그라디언트 마스크가 있는 열에 대한 패스 하나입니다. 이 패스는 밴드보다 더 큰 영역을 덮으며, 대부분 더 나은 결과를 제공하지만 시간이 더 소요됩니다.
    • 하프 타일 오프셋 + 교차점 패스: 하프 타일 오프셋 패스를 실행한 후, 방사형 그라디언트 마스크가 있는 교차점에서 추가 패스를 실행합니다.
    • 없음: 솔기 수정 비활성화. 기본값.
  • 디노이즈: 솔기 수정을 위한 디노이즈 강도.
  • 너비: 리드로우 라인 너비. "밴드 패스"에만 사용됩니다.
  • 패딩: 타일을 처리할 때 솔기 근처의 픽셀을 고려합니다.
  • 마스크 블러: 타일 마스킹에 사용되는 마스크의 블러입니다. 32px 패딩에서 8-16으로 설정합니다. 패딩이 증가하면 증가시킵니다.
• 저장 옵션:
  • 업스케일드: 기본적으로 활성화되어 있습니다. 리드로우에서 이미지를 저장합니다.
  • 솔기 수정: 기본적으로 비활성화되어 있습니다. 솔기 수정 후 이미지를 저장합니다.
• 업스케일링: 이미지의 너비와 높이를 곱할 숫자. 정확한 너비와 높이를 사용하려면 노드의 "No Upscale" 버전을 사용하고 별도로 업스케일링을 수행하세요(예: ImageUpscaleWithModel -> ImageScale -> UltimateSDUpscaleNoUpscale).
• 균일 타일 강제: 활성화하면 이미지 가장자리에서 잘린 타일이 tile_width 및 tile_height로 결정된 일관된 타일 크기를 유지하기 위해 이미지의 나머지 부분을 사용하여 확장됩니다(A1111 웹 UI와 유사). 비활성화하면 최소 타일 크기가 사용되며, 이는 샘플링 속도를 높일 수 있지만 불규칙한 타일 크기로 인해 아티팩트를 유발할 수 있습니다.

1.7 Ultimate SD 샘플러

여기에서 업스케일된 미리보기를 볼 수 있습니다. 이 노드는 원본 이미지와 업스케일된 이미지의 비교를 제공합니다.

Flux Upscaler의 정교한 처리 파이프라인은 Flux 업스케일링 프로세스의 각 단계를 사용자 정의하여 미세 조정할 수 있는 설정을 포함합니다. 조정 가능한 디노이즈 강도, 솔기 수정 알고리즘 및 타일 패딩과 같은 기능을 통해 Flux Upscaler는 극단적인 해상도에서도 이미지 섹션 간에 원활한 전환을 보장합니다. 사용자는 "선형" 또는 "체커보드"와 같은 타일링 옵션을 최적화하고 사진 실사(ESRGAN) 및 범용(R-ESRGAN 4x+) 출력을 위한 업스케일 프리셋을 활용하여 다양한 스타일 요구에 맞출 수 있습니다. 이러한 기능은 Flux Upscaler를 현실적 및 예술적 렌더링 모두에서 완벽한 업스케일링을 목표로 하는 아티스트 및 디자이너에게 적응 가능한 선택으로 만듭니다.

기술적 우수성을 넘어, Flux Upscaler는 워크플로우 유연성을 위해 설계되었습니다. 사용자는 중간 및 최종 업스케일된 이미지를 저장하고, 여러 리드로우 패스를 적용하며, 품질과 처리 속도의 균형을 맞추기 위해 사용자 정의 타일 크기를 설정할 수 있습니다. Flux Upscaler의 고급 스케일링 옵션을 통해 사용자는 원래 크기에 따라 이미지 치수를 곱하거나 필요에 따라 정확한 출력 크기를 정의할 수 있습니다. 고해상도 이미지의 무결성과 미학을 보존함으로써, Flux Upscaler는 대규모 디지털 아트에서 영화 품질의 비주얼에 이르기까지 인상적인 시각적 세부 사항을 요구하는 프로젝트에 귀중한 자산이 됩니다.