Face Detailer | Fix Faces

1. ComfyUI Face Detailer Workflow

Denne ComfyUI-arbeidsflyten inkorporerer Impact Pack-Face Detailer og Upscale (4x UltraSharp Model) for å forbedre bilde- og videokvaliteten. Face Detailer-komponenten raffinerer ansiktstrekk i bilder, med en detaljert behandlingspipeline for ansiktsgjenkjenning, ansiktsdetaljforbedring og justerbare parametere for spesifikke effekter, rettet mot ansiktsrestaurering. 4x UltraSharp Model oppskalerer bilder for å betydelig forbedre oppløsningen uten å gå på kompromiss med kvaliteten, skjerper detaljer og reduserer artefakter, ideell for å generere høyoppløselige bilder og videoer. Disse komponentene utgjør en kraftig verktøykasse for å forbedre visuell kvalitet i bilder, videoer og animasjoner, spesielt for applikasjoner som krever ansiktsfikser og generell klarhetsforbedring.

2. Oversikt over Face Detailer

2.1. Introduksjon til FaceDetailer

ComfyUI Face Detailer er en del av ComfyUI Impact Pack, en suite av tilpassede noder som gjør det mer effektivt og enklere enn noen gang å forbedre bilder gjennom integrering av sofistikerte verktøy som Detector, Detailer, Upscaler, og Pipe.

2.1.1. FaceDetailer: Revolusjonér ansiktsforbedring med FaceDetailer. Dette verktøyet utmerker seg i å oppdage ansikter i bilder og betydelig forbedre deres utseende med presisjon.

2.1.2. FaceDetailer (pipe): Skreddersydd for multipass-operasjoner, FaceDetailer (pipe) opprettholder kjernfunksjonaliteten med å oppdage og forbedre ansikter, optimaliserer prosessen for komplekse bilderefineringstasker.

2.2 Nøkkelfunksjoner i FaceDetailer

2.2.1. Grunnleggende Automatisk Ansiktsgjenkjenning og Forbedring: Bruk FaceDetailer for enkel, automatisk ansiktsgjenkjenning og forbedring. Denne funksjonen er spesielt effektiv for å restaurere ansikter skadet av lav oppløsning, og bruker høyoppløselig syntese for å gjenopplive tapte detaljer. Ved å kombinere Detector og Detailer noder, tilbyr FaceDetailer en avansert løsning for ansiktsgjenkjenning og bildeforbedring. MASK-utgangen visualiserer forbedringsområdene, og viser tydelig før- og ettereffektene.

2.2.2. 2Pass Refine: Adresser alvorlig skadede ansikter med en 2-pass tilnærming ved bruk av to FaceDetailers. Denne oppsettet tillater effektiv tilpasning av arbeidsflyten gjennom FaceDetailer (pipe), og muliggjør enkel konfigurasjon av forskjellige vanlige innganger. Den første pass fokuserer på å gjenopprette den grunnleggende omrisset med moderat oppløsning og innstillinger, mens selektiv dilasjon hjelper med å inkludere tilstøtende områder for omfattende ansiktsrekonstruksjon.

2.2.3. Face Bbox + Person Silhouette Segmentation: Denne innovative kombinasjonen forhindrer bakgrunnsforvrengning under ansiktsforbedring. Ved å bruke BBoxDetectorForEach for ansiktsgjenkjenning og SAMDetectorCombined for segmentidentifikasjon, sikrer denne tilnærmingen detaljerte forbedringer som passer perfekt med ansiktskonturene, uten å påvirke de omkringliggende bildeområdene.

For mer informasjon, sjekk det ut på GitHub

3. Oversikt over 4x-Ultrasharp Upscaler

3.1. Introduksjon til 4x-Ultrasharp Upscaler

4x-Ultrasharp Upscaler utmerker seg ved sin evne til å transformere bilder til høyere oppløsninger med bemerkelsesverdig klarhet og detalj, og adresserer den vanlige utfordringen med detaljtap i oppskaleringprosesser.