FLUX é um novo modelo de geração de imagem desenvolvido pela , os mentores por trás do Stable Diffusion. FLUX marca um avanço significativo no reino da arte gerada por IA. Este modelo de ponta vem em três variantes distintas:
Os modelos FLUX.1 se destacam na aderência ao prompt, qualidade visual, detalhe da imagem e diversidade de saída. Eles lidam com texto com precisão excepcional, seguem fielmente instruções de composição de cenas complexas e geram mãos com mais precisão do que modelos anteriores.
FLUX.1 redefine as possibilidades da arte gerada por IA. Aqui estão os recursos que se destacam:
ComfyUI FLUX é lançado por . Agradecemos suas contribuições para a comunidade.
Os modelos FLUX podem ser integrados perfeitamente dentro da estrutura ComfyUI para criação intuitiva de arte gerada por IA. Todos os arquivos de modelo necessários para FLUX.1 [dev] e FLUX.1 [schnell] estão pré-carregados na plataforma RunComfy. Basta seguir estas etapas principais para executar o fluxo de trabalho:
Passo 1. Configurar o Nó UNETLoader: Escolha flux1-dev.sft
ou flux1-schnell
.
Passo 2. Configurar o Nó DualCLIPLoader: Para uso de memória menor, use sd3m/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
; Para maior memória, use sd3m/t5xxl_fp16.safetensors
.
🌟IMPORTANTE🌟: Escolha o modelo e o clip apropriados com base no tamanho da máquina.
Ao iniciar uma máquina de tamanho médio no RunComfy, consulte a imagem a seguir para configurações: checkpoint (flux_schnell,fp8) e clip (t5_xxl_fp8), ou pode causar um erro de falta de memória.
Ao iniciar uma máquina de grande porte ou superior no RunComfy, você pode escolher uma máquina grande e um clip, consulte esta imagem para configurações: checkpoint (flux_dev,default) e clip (t5_xxl_fp16)
Passo 3. Configurar o Nó VAELoader: O modelo necessário para o FLUX está pré-carregado.
Passo 4. Configurar o Nó CLIPTextEncode: Insira seu prompt de texto desejado nas propriedades do nó para orientar o processo de geração de imagem.
Passo 5. Ajustar o Nó EmptyLatentImage (Opcional): Este nó cria uma imagem latente vazia que serve como ponto de partida para o processo de geração.
Passo 6. Configurar o Nó SamplerCustomAdvanced: Este nó processa ruído, guia, sampler, sigmas e entradas de imagem latente para produzir a saída denoised.
Passo 7. Ajustar o Nó KSamplerSelect (Opcional): Selecione o algoritmo de amostragem específico (por exemplo, "euler") ajustando as propriedades deste nó.
Passo 8. Gerar Imagem: Prossiga para gerar a imagem desejada.
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