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Mochi 1 | Genmo Texto para Vídeo

O Modelo de Pré-visualização Mochi 1 é um modelo aberto de geração de vídeo de última geração com movimento de alta fidelidade e forte adesão a prompts em avaliação preliminar. Este modelo fecha dramaticamente a lacuna entre sistemas de geração de vídeo fechados e abertos. O Modelo Mochi Wrapper é desenvolvido pela Genmo, todos os créditos dos modelos vão para ele.

ComfyUI Mochi 1 Fluxo de Trabalho

Mochi 1 | Genmo Video Generation Model
Deseja executar este fluxo de trabalho?
  • Fluxos de trabalho totalmente operacionais
  • Sem nós ou modelos ausentes
  • Nenhuma configuração manual necessária
  • Apresenta visuais impressionantes

ComfyUI Mochi 1 Exemplos

ComfyUI Mochi 1 Descrição

Os e seu fluxo de trabalho associado são totalmente desenvolvidos por Kijai. Damos todo o devido crédito a Kijai por este trabalho inovador. Na plataforma RunComfy, estamos simplesmente apresentando as contribuições de Kijai para a comunidade. É importante notar que atualmente não há conexão formal ou parceria entre RunComfy e Kijai. Apreciamos profundamente o trabalho de Kijai!

Mochi 1

Mochi 1 é um modelo avançado de texto para vídeo da que traz ideias criativas à vida transformando descrições textuais em vídeos vívidos e visualmente envolventes. Construído com capacidades intuitivas de IA, Mochi 1 pode interpretar uma gama de prompts, criando animações dinâmicas, cenas realistas ou visualizações artísticas que se alinham com a intenção do usuário. Seja para narração de histórias, publicidade, conteúdo educacional ou entretenimento, Mochi 1 oferece flexibilidade ao suportar diversos estilos de vídeo, de animações 2D a renderizações cinematográficas. Mochi 1 é projetado para capacitar criadores e tornar a produção de vídeo mais acessível.

Como Usar o Fluxo de Trabalho ComfyUI Mochi 1?

Mochi 1

1.1 Amostrador Mochi 1

Este é o Nó Principal do fluxo de trabalho, no qual você define a maioria das configurações como número de quadros, resoluções, etapas, cfg ...etc para geração de vídeo com Mochi 1.

Mochi 1 Wrapper

Parâmetros:

  • Width: A largura do vídeo gerado por Mochi 1.
  • Height: A altura do vídeo gerado por Mochi 1.
  • num_frames: Controla o número de quadros gerados em um vídeo Mochi 1.
  • steps: O número de iterações para aprimorar detalhes na saída do Mochi 1. Mais etapas resultam em detalhes mais finos, mas requerem mais tempo de processamento.
  • cfg: A escala de Orientação Livre de Classificador, que ajusta o quão de perto Mochi 1 segue a orientação de entrada.
  • seed: Controla a aleatoriedade no processo de geração do Mochi 1. Usar a mesma seed produz os mesmos resultados.
  • control_after_generate: Ajusta os detalhes da imagem pós-geração no Mochi 1.

1.2 Prompts Positivos e Negativos.

Mochi 1
  • Positive Prompt: Descreve o que você quer que o Mochi 1 gere, focando nos elementos desejados. Por exemplo, "uma mulher loira sorrindo em luz natural" ou "um parque sereno com flores desabrochando."
  • Negative Prompt: Descreve o que você não quer que o Mochi 1 gere no vídeo.
  • Strength: Determina a força dos prompts e quão de perto Mochi 1 seguirá o prompt.

1.3 AutoDownloader de Modelo

Mochi 1
  • Este é o downloader automático e carregador para os modelos Mochi 1.
  • Levará de 3 a 5 minutos para baixar o Modelo Mochi 1 de 19.1 GB quando executado pela primeira vez.

1.4 Decodificação Mochi 1

Mochi 1

Parâmetros:

  • enable_vae_tiling: Habilita/Desabilita a Decodificação em Blocos para consumo reduzido de vram.
  • auto_tile_size: Determina automaticamente o Tamanho da Decodificação em Blocos.
  • frames_batch_size: Determina o número de quadros para decodificar de uma só vez. Use valores mais baixos para consumir menos GPU, mas levará mais tempo.
  • tile_sample_mine_height: Altura mínima do bloco para decodificação de saídas do Mochi 1.
  • tile_sample_mine_width: Largura mínima do bloco para decodificação de saídas do Mochi 1.
  • tile_overlap_factor_height: Altura mínima de sobreposição do bloco para decodificação do Mochi 1.
  • tile_overlap_factor_width: Largura mínima de sobreposição do bloco para decodificação do Mochi 1.

1.5 Combinação de Vídeo

Mochi 1

Parâmetros:

  • frame_rate: Define a taxa de quadros para a saída do Mochi 1. Neste caso, está definido para 12, o que significa que o vídeo exibirá 12 quadros por segundo (fps).
  • loop_count: Define quantas vezes o vídeo será repetido. Um valor de 0 geralmente significa repetição infinita, embora isso possa depender da implementação específica do software.
  • filename_prefix: Adiciona um prefixo ao nome do arquivo de saída do Mochi 1. Na imagem, está definido para 1141, então o arquivo de saída começaria com esse número.
  • format: Especifica o formato do vídeo de saída do Mochi 1. Aqui, está definido para video/h264-mp4, o que significa que o vídeo será codificado no codec H.264 e salvo como um arquivo MP4.
  • pix_fmt: Define o formato de pixel para o vídeo. O valor yuv420p indica que usará o espaço de cor YUV com amostragem de croma 4:2:0, que é comumente usado devido ao equilíbrio de qualidade e compressão.
  • crf: Significa Fator de Taxa Constante, que controla a qualidade e o tamanho do arquivo do vídeo em relação à taxa de bits. Um valor de 19 fornece um bom equilíbrio entre qualidade de vídeo e tamanho do arquivo, onde valores mais baixos oferecem melhor qualidade e maior tamanho de arquivo, enquanto valores mais altos reduzem qualidade e tamanho do arquivo.
  • save_metadata : Quando habilitado (true), isso salva metadados (como configurações e propriedades) no arquivo de saída.
  • pingpong: Esta configuração, quando habilitada, faz com que o vídeo seja reproduzido para frente e depois para trás, criando um efeito "ping-pong". Está definido como false aqui, então esse efeito não será aplicado.
  • save_output: Quando configurado para true, a saída final do Mochi 1 será salva no disco.

Projetado para acessibilidade, Mochi 1 permite aos usuários personalizar detalhes como esquemas de cores, ângulos de câmera, dinâmicas de movimento e mais, tornando-o adaptável tanto para criadores novatos quanto experientes. Os algoritmos subjacentes de Mochi 1 são treinados em um vasto conjunto de dados visuais, permitindo que entenda contexto, emoção e nuances de narração visual. Mochi 1 se integra perfeitamente com plataformas de edição populares, permitindo que os usuários aprimorem vídeos gerados ou adicionem efeitos personalizados.

Combinando eficiência e criatividade, Mochi 1 abre novas possibilidades para criadores de conteúdo, economizando tempo enquanto aumenta a criatividade e possibilita prototipagem rápida. Isso torna Mochi 1 ideal para criar vídeos envolventes no YouTube, conteúdo para mídias sociais ou histórias interativas, capacitando os usuários a expressar ideias em formatos visuais atraentes sem precisar de conhecimentos aprofundados em edição de vídeo.

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