Pyramid Flow | Генерация видео

О Pyramid Flow

Pyramid Flow — это инновационное решение для генерации видео, которое эффективно балансирует высокое качество выходного материала с вычислительной эффективностью. Его уникальный подход использует пирамидальную структуру, которая обрабатывает видео на различных разрешениях, начиная с низких и постепенно увеличивая до полного качества на заключительном этапе, вместо того чтобы поддерживать полное разрешение на протяжении всего процесса. Для получения подробной информации, пожалуйста, посетите официальный сайт .

Рабочий процесс ComfyUI Pyramid Flow

Pyramid Flow теперь интегрирован в ComfyUI, что позволяет создавать видео как из текста, так и из изображений. Для получения дополнительной информации посетите и ознакомьтесь с вкладом . Особая благодарность всем участникам, кто сделал это возможным!

На нашей платформе рабочий процесс Pyramid Flow по умолчанию установлен на текст-видео, но вы можете легко переключиться в режим изображения-видео, щелкнув правой кнопкой мыши и включив группу ввода изображений.

Вот ключевые параметры Pyramid Flow, которые вам следует знать:

Pyramid Flow Sampler настройки:

• Width/Height: Установите желаемые размеры видео
• First Frame Steps: Контролирует качество начального кадра через трехфазный процесс, указанный как (число1, число2, число3):
  • Первое число: шаги генерации начального изображения
  • Второе число: шаги фазы уточнения
  • Третье число: шаги улучшения окончательного качества Пример: (20, 20, 20) применяет 20 шагов к каждой фазе
• Video Steps: Аналогично First Frame Steps, но для последующих кадров. Формат: (число1, число2, число3)
  • Определяет количество шагов для генерации каждого последующего кадра Пример: (10, 10, 10) применяет 10 шагов к каждой фазе генерации кадра
• Itemp (16): Контролирует случайность вывода
• Guidance Scale: Определяет, насколько строго генерация следует заданной подсказке
• Seed: Устанавливает специфическое случайное начальное значение для воспроизводимых результатов
• Keep Model Loaded: Опция для сохранения или освобождения ресурсов модели после генерации