SUPIR + Foolhardy Remacri | 8K Bild/Video Uppskalare

1. ComfyUI Upscale Workflow: Överlägsen 8K med SUPIR & Foolhardy Remacri

Denna ComfyUI Upscale Workflow utnyttjar styrkorna hos SUPIR Upscaler och 4x Foolhardy Remacri-modellen för att uppnå anmärkningsvärd 8K upplösning bildförstoring. Känd för sin trohet och detaljförbättringsförmåga, är SUPIR Upscaler ett toppval för högupplöst bildförstoring. Å andra sidan excellerar 4x Foolhardy Remacri-modellen, byggd på den robusta ESRGAN-arkitekturen, i att lägga till realistiska texturer och detaljer, vilket gör den idealisk för att uppnå klara och detaljerade visuella utgångar. Tillsammans säkerställer dessa arbetsflöden att bilder inte bara förstoras utan också avsevärt förbättras i kvalitet, vilket uppfyller kraven för 8K-bilder med exceptionell klarhet och precision. Denna synergi möjliggör överlägsen bildbehandling som uppfyller professionella och estetiska standarder.

2. ComfyUI Upscale Workflow-steg

2.1. Steg 1: Uppskalning till 2K Pixlar med SUPIR

Det första steget i ComfyUI Upscale Workflow använder SUPIR Upscaler för att förstora bilden till en 2000 pixel upplösning, vilket skapar en högkvalitativ grund för vidare förbättring i ComfyUI Upscale Workflow.

Nedan följer en förklaring av några nyckelparametrar relaterade till SUPIR inom ComfyUI Upscale Workflow:

2.1.1. "ImpactInt" och "Image Resize" Node: Dessa noder är avgörande för att ändra storleken på bilden till en specifik målstorlek utan att förvränga dess ursprungliga bildförhållande. Den justerar bilden så att dess största dimension är exakt 2K pixlar. För att uppfylla de beräkningskrav som SUPIR-modellen har, säkerställer den också att både höjden och bredden på den ändrade bilden är delbara med 32. Om den initiala storleksändringen resulterar i dimensioner som inte uppfyller detta villkor, kan noden tillämpa padding (lägger till pixlar till bildens kanter) eller beskärning (tar bort pixlar från bildens kanter) efter behov. Denna justering hjälper till att optimera bilden för SUPIR-modellens bearbetningsbehov, vilket förbättrar effektiviteten och kompatibiliteten i uppskalningsprocessen.

2.1.2. "Tile Size" och "Tile Stride" Node: Dessa parametrar är avgörande för att balansera bildkvalitet mot systemresursanvändning under uppskalningsprocessen. Standardinställningen för plattstorleken är 1024 pixlar, vilket definierar dimensionerna för de kvadratiska segmenten som bilden delas in i för bearbetning. En större plattstorlek kan förbättra bildkvaliteten genom att ge mer kontext för varje bearbetningssteg men kan öka minneskraven. Plattsteget, som standardinställt till 512 pixlar, bestämmer överlappningen mellan angränsande plattor. Denna överlappning hjälper till att förhindra synliga sömmar där plattorna möts men använder ytterligare beräkningsresurser.

För att optimera dessa inställningar för ditt specifika system och behov:

• Öka plattstorlek och plattsteg för högre kvalitetsresultat om ditt system har gott om videominnes- och bearbetningskraft.
• Minska plattstorlek och plattsteg för att minska minnesanvändningen om du är begränsad av hårdvaruresurser, även om detta kan påverka jämnheten och detaljen i den uppskalade bilden.

2.1.3. "Noise Setting" i "SUPIR Sampler" Node: Denna parameter justerar amplituden för in-painting, vilket är avgörande för att balansera bildens ursprungliga utseende med tillägget av nya detaljer under uppskalningsprocessen.

• Låga Inställningar: Att hålla denna inställning lägre bevarar bildens ursprungliga utseende och känsla. Det minimerar förändringar, behåller det naturliga utseendet utan att införa oönskade ändringar. Vanligtvis föreslås en inställning runt 1.001 för minimal avvikelse från originalet.
• Höga Inställningar: Att öka denna inställning förstärker detaljförbättringen, vilket kan vara fördelaktigt för bilder som kräver tydligare definition eller för konstnärliga ändamål där förbättrade detaljer önskas. Men att ställa in detta för högt (t.ex. över 1.01) kan leda till förvrängningar som onaturlig skärpa eller brus, vilket kan minska den övergripande bildkvaliteten.

2.1.4. "Sampler Method" i "SUPIR Sampler" Node: Denna parameter är avgörande eftersom den dikterar metoden som används för att bearbeta bilden under uppskalning, vilket påverkar både detaljen och kvaliteten på den slutliga utgången. Olika samplare, såsom DPMPP2M, erbjuder varierande balans mellan bilddetaljer, skärpa och införandet av artefakter.

• Ställ in Samplern: Standardsamplern kan vara inställd på en grundläggande modell som EDM (Enhanced Diffusion Model), som ger en generell förbättring. Men för mer detaljerade resultat kan byte till en mer sofistikerad samplare som DPMPP2M avsevärt förbättra bildklarheten och minska visuellt brus. DPMPP2M är särskilt fördelaktig för bilder som kräver hög precision i detaljer, såsom fotografier med intrikata texturer eller komplexa färgövergångar.
• Experimentering: För att hitta den optimala inställningen för din specifika uppskalningsuppgift, experimentera med olika samplare under olika förhållanden. Till exempel, försök använda en grundläggande samplare för enkla bilder och byt till DPPM för mer komplexa scener eller när högre trohet behövs. Observera hur varje samplare påverkar den övergripande bildkvaliteten och justera dina inställningar baserat på det önskade resultatet.
• Justering av Sampler-parametrar: De flesta samplare kommer med konfigurerbara parametrar som kan ytterligare förfina uppskalningsprocessen. Dessa kan inkludera justeringar för skärpa, brusnivå och texturbevarande. Få tillgång till dessa inställningar i "SUPIR Sampler"-noden och justera dem för att passa de specifika egenskaperna hos bilden du arbetar med.

2.2. Steg 2: Uppskalning till 8K Pixlar med 4x Foolhardy Remacri Modell

2.2.1. 4x Foolhardy Remacri Högupplöst Skalning: Detta utnyttjar den detaljerade basbilden från SUPIR Upscaler och tillämpar 4x Foolhardy Remacri Modell för att fyrdubbla bildstorleken till 4 gånger ingången, vilket uppnår en 8K-upplösning uppskalning.

2.2.2. Vad är 4x Foolhardy Remacri Modell 4x Foolhardy Remacri-modellen är en sofistikerad uppskalningsmodell som fyrdubblar bildens upplösning, vilket gör den perfekt för att producera visuella bilder som är 4x gånger originalupplösningen. Den använder Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network (ESRGAN)-arkitekturen, känd för att lägga till realistiska texturer och minimera oskärpa och artefakter som är vanliga i traditionell uppskalning.

Denna modell excellerar i att förbättra fina detaljer som hudtexturer och intrikata mönster, vilket gör den idealisk för högkvalitativa uppgifter såsom uppskalning av digital konst eller restaurering av gamla foton där detaljer är av största vikt. Professionella och entusiaster föredrar 4x Foolhardy Remacri för dess precision och klarhet.

I kombination med SUPIR Upscaler erbjuder denna modell ett arbetsflöde som bevarar den ursprungliga bildens integritet samtidigt som dess kvalitet förbättras för att möta 8K-standarder. Detta tillvägagångssätt säkerställer en tekniskt överlägsen och visuellt tilltalande förbättringsprocess.

Genom att följa dessa detaljerade steg och finjustera parametrarna efter behov kan du utnyttja de kraftfulla kapabiliteterna hos SUPIR och 4x Foolhardy Remacri-modellen för att uppnå professionell 8K bilduppskalning från bekvämligheten av ditt eget hem.

Kredit ges till Seven947 för att ha utvecklat denna ComfyUI Upscale workflow. För mer information, besök hennes YouTube-kanal.