APISR | Animebild-/videouppskalare

1. APISR för Animebildupplösning | ComfyUI Uppskalningsarbetsflöde

Detta ComfyUI uppskalningsarbetsflöde integrerar APISR (Anime Production-oriented Image Super-Resolution) modellen för att skala upp lågkvalitativa, lågupplösta animebilder och videor. Dessutom innehåller det 4xAnimateSharp-modellen för jämförelseändamål.

Som standard är arbetsflödet konfigurerat för bilduppskalning. För att skala upp videor, ersätt helt enkelt "load image" noden med "load video" noden och ersätt "save image" noden med "combine video" noden för en sömlös övergång.

2. Introduktion till APISR

APISR (Anime Production-oriented Image Super-Resolution) är utformad för att återställa och förbättra lågkvalitativa, lågupplösta animebilder och videokällor som har genomgått olika försämringar i verkliga situationer. Det tillgodoser det ökande intresset för anime superupplösning (SR) genom att avvika från den traditionella tillämpningen av fotorealistiska SR-tekniker, som kanske inte tillräckligt väl kan hantera de särpräglade egenskaperna hos anime.

Två huvudsakliga utmaningar identifieras i anime SR: försämringen av handritade linjer på grund av komprimering eller åldrande, och förekomsten av oönskade färgartefakter. För att hantera dessa introducerar APISR en bildförsämringsmodell specifikt utformad för att simulera kompressionseffekter och hjälpa till med återställningen av handritade linjer. Dessutom föreslår den en teknik för att förbättra svaga, åldrande handritade linjer genom att slå samman dem från överdrivet skärpta bilder.

För problemet med färgartefakter, som ofta uppstår från GAN-baserade SR-nätverk, introducerar APISR balanserad dubbel perceptuell förlust. Denna metod kombinerar perceptuella funktioner från både fotorealistiska och anime domäner, med målet att minska färginkonsekvenser och förbättra den visuella kvaliteten på superupplösta animebilder.

APISR introducerar en dataset-kureringspipeline specifikt utformad för anime, en bildförsämringsmodell som riktar sig mot de unika utmaningarna med anime-återställning, och en innovativ metod för att hantera färgartefakter i GAN-baserad SR-nätverksträning. Dessa metoder fokuserar kollektivt på att förbättra superupplösningsprocessen för anime genom att välja de mest informativa ramarna för datasets, återställa försämrade handritade linjer och förbättra den visuella kvaliteten genom att hantera färginkonsekvenser. Effektiviteten av APISR:s tillvägagångssätt valideras genom omfattande utvärderingar på verkliga anime-SR-datasets, som visar betydande framsteg jämfört med befintliga tekniker.

3. Hur man använder ComfyUI APISR för Animebildupplösning

APISR-modellen är mycket användarvänlig; välj helt enkelt modellen som motsvarar den uppskalningsstorlek du önskar.

För mer information, kolla in det på github och paper