Att förbättra realismen av händer i AI-genererade bilder kan vara en utmaning. Men introduktionen av MeshGraphormer ControlNet-tekniken har kraftigt förenklat denna uppgift. Denna metod riktar sig specifikt mot de vanliga problemen som är förknippade med avbildningen av händer i AI-genererat konstverk och säkerställer att de representeras korrekt och ser livfulla ut.
Centralt i detta tillvägagångssätt är en nod kallad "MeshGraphormer Hand Refiner." Denna nod är avgörande för att generera en djupkarta som anger var händerna ska placeras och hur de ska se ut, vilket korrigerar den ursprungliga bildens felaktigheter.
Djupkartan fungerar som ett kritiskt förbearbetningssteg för ControlNet. När djupkartan har skapats används den tillsammans med en specifik "inpainting model" inom ControlNet för att förfina händerna i detalj.
Samtidigt producerar noden "MeshGraphormer Hand Refiner" också en exakt mask. Denna mask fungerar som ett riktat överlägg som pekar ut händerna, vilket säkerställer att förfiningarna endast tillämpas på händerna, och därmed förhindrar oavsiktliga förändringar av resten av bilden. Följaktligen, medan den övergripande bilden förblir intakt, får händerna den fokuserade uppmärksamhet de behöver för att uppnå ett naturligt och trovärdigt utseende.
© Copyright 2024 RunComfy. Alla Rättigheter Förbehållna.