Face Detailer | แก้ไขใบหน้า

1. ComfyUI Face Detailer Workflow

Workflow ของ ComfyUI นี้รวมถึง Impact Pack-Face Detailer และ Upscale (4x UltraSharp Model) เพื่อปรับปรุงคุณภาพของภาพและวิดีโอ ส่วนประกอบ Face Detailer จะปรับปรุงลักษณะใบหน้าในภาพ ด้วยกระบวนการประมวลผลที่ละเอียดสำหรับการตรวจจับใบหน้า การปรับปรุงรายละเอียดใบหน้า และพารามิเตอร์ที่ปรับได้สำหรับผลกระทบเฉพาะ เป้าหมายเพื่อการฟื้นฟูใบหน้า 4x UltraSharp Model จะขยายภาพเพื่อปรับปรุงความละเอียดอย่างมีนัยสำคัญโดยไม่ลดทอนคุณภาพ ทำให้รายละเอียดคมชัดและลดสิ่งประดิษฐ์ เหมาะสำหรับการสร้างภาพและวิดีโอความละเอียดสูง ส่วนประกอบเหล่านี้เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการปรับปรุงคุณภาพภาพในภาพ วิดีโอ และแอนิเมชัน โดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการแก้ไขใบหน้าและการปรับปรุงความชัดเจนโดยรวม

2. ภาพรวมของ Face Detailer

2.1. การแนะนำ FaceDetailer

ComfyUI Face Detailer เป็นส่วนหนึ่งของ ComfyUI Impact Pack ชุดของโหนดที่กำหนดเองที่ทำให้การปรับปรุงภาพมีประสิทธิภาพและง่ายขึ้นกว่าที่เคยผ่านการบูรณาการเครื่องมือที่มีความซับซ้อนเช่น Detector, Detailer, Upscaler, และ Pipe

2.1.1. FaceDetailer: ปฏิวัติการปรับปรุงใบหน้าด้วย FaceDetailer เครื่องมือนี้มีความสามารถพิเศษในการตรวจจับใบหน้าในภาพและปรับปรุงลักษณะของใบหน้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ

2.1.2. FaceDetailer (pipe): ออกแบบมาสำหรับการทำงานหลายขั้นตอน FaceDetailer (pipe) ยังคงความสามารถหลักในการตรวจจับและปรับปรุงใบหน้า ปรับกระบวนการให้เหมาะสมสำหรับงานการปรับปรุงภาพที่ซับซ้อน

2.2 คุณสมบัติหลักของ FaceDetailer

2.2.1. การตรวจจับและปรับปรุงใบหน้าอัตโนมัติพื้นฐาน: ใช้ FaceDetailer สำหรับการตรวจจับและปรับปรุงใบหน้าอัตโนมัติพื้นฐาน ฟีเจอร์นี้มีประสิทธิภาพเป็นพิเศษในการฟื้นฟูใบหน้าที่มีความละเอียดต่ำ โดยใช้การสังเคราะห์ความละเอียดสูงเพื่อฟื้นฟูรายละเอียดที่สูญหาย การรวมกันของโหนด Detector และ Detailer ทำให้ FaceDetailer เป็นโซลูชันขั้นสูงสำหรับการตรวจจับใบหน้าและการปรับปรุงภาพ ผลลัพธ์ MASK แสดงพื้นที่ที่มีการปรับปรุง แสดงผลก่อนและหลังอย่างชัดเจน

2.2.2. การปรับปรุงสองขั้นตอน (2Pass Refine): จัดการกับใบหน้าที่เสียหายอย่างรุนแรงด้วยวิธีการสองขั้นตอนโดยใช้ FaceDetailer สองตัว การตั้งค่านี้ช่วยให้การปรับแต่ง Workflow มีประสิทธิภาพผ่าน FaceDetailer (pipe) ทำให้การกำหนดค่าของอินพุตทั่วไปต่างๆ เป็นเรื่องง่าย ขั้นตอนแรกเน้นการฟื้นฟูเค้าโครงพื้นฐานด้วยความละเอียดและการตั้งค่าปานกลาง ในขณะที่การขยายแบบเลือกช่วยรวมพื้นที่ใกล้เคียงสำหรับการสร้างใบหน้าใหม่อย่างครบถ้วน

2.2.3. การแบ่งส่วนเงารูปร่างใบหน้าและโครงร่างบุคคล (Face Bbox + Person Silhouette Segmentation): การผสมผสานที่เป็นนวัตกรรมนี้ป้องกันการบิดเบือนของพื้นหลังระหว่างการปรับปรุงใบหน้า โดยใช้ BBoxDetectorForEach สำหรับการตรวจจับใบหน้าและ SAMDetectorCombined สำหรับการระบุส่วนนี้ วิธีการนี้ช่วยให้การปรับปรุงรายละเอียดตรงกับรูปร่างใบหน้าได้อย่างสมบูรณ์แบบโดยไม่กระทบต่อพื้นที่โดยรอบของภาพ

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ GitHub

3. ภาพรวมของ 4x-Ultrasharp Upscaler

3.1. การแนะนำ 4x-Ultrasharp Upscaler

4x-Ultrasharp Upscaler โดดเด่นในความสามารถในการเปลี่ยนภาพให้มีความละเอียดสูงขึ้นด้วยความคมชัดและรายละเอียดที่น่าทึ่ง แก้ปัญหาทั่วไปของการสูญเสียรายละเอียดในกระบวนการขยายขนาด