IC-Light | Görüntü Aydınlatma

1. IC-Light Nedir?

IC-Light, üretilen görüntülerde yerel düzenlemeler yapmak için Stable Diffusion modelleri ile entegre olan AI tabanlı bir görüntü düzenleme aracıdır. Görüntüyü gizli bir alan temsilinde kodlayarak, belirli bölgelere düzenlemeler uygulayarak ve ardından değiştirilmiş gizli temsili tekrar bir görüntüye dekode ederek çalışır. Bu yaklaşım, orijinal görüntünün genel tarzını ve uyumunu korurken düzenleme süreci üzerinde hassas kontrol sağlar.

Şimdi iki model yayınlandı: metin-şartlı aydınlatma modeli ve arka plan-şartlı model. Her iki tür de ön plan görüntülerini girdi olarak alır.

2. IC-Light Nasıl Çalışır?

IC-Light, görüntüleri kodlamak ve dekode etmek için Stable Diffusion modellerinin gücünden yararlanır. Süreç aşağıdaki adımlara bölünebilir:

2.1. Kodlama: Girdi görüntü, sıkıştırılmış bir gizli alan temsili elde etmek için Stable Diffusion VAE (Variational Autoencoder) aracılığıyla geçirilir. 2.2. Düzenleme: İstenilen düzenlemeler, gizli temsildeki belirli bölgelere uygulanır. Bu genellikle, değiştirilmesi gereken alanları gösteren bir maske ile orijinal gizli temsili birleştirerek ve ilgili düzenleme istemlerini ekleyerek yapılır. 2.3. Dekodlama: Değiştirilmiş gizli temsil, düzenlenmiş görüntüyü yeniden oluşturmak için Stable Diffusion dekoderinden geçirilir. Gizli alanda çalışarak, IC-Light yerel düzenlemeler yapabilirken görüntünün genel uyumunu ve tarzını korur.

3. ComfyUI IC-Light Nasıl Kullanılır?

Çalışacağınız ana düğüm "IC-Light Apply" düğümüdür, bu düğüm görüntünüzü kodlama, düzenleme ve dekode etme sürecinin tamamını yönetir.

3.1. "IC-Light Apply" Girdi Parametreleri:

"IC-Light Apply" düğümü üç ana girdi gerektirir:

• model: Bu, görüntünüzü kodlamak ve dekode etmek için kullanılacak temel Stable Diffusion modelidir.
• ic_model: Bu, düzenleme süreci için gerekli ağırlıkları içeren önceden eğitilmiş IC-Light modelidir.
• c_concat: Bu, orijinal görüntünüzü, düzenlenecek alanları gösteren maske ve bu alanların nasıl değiştirilmesi gerektiğini tanımlayan düzenleme istemlerini birleştiren özel bir girdidir.

c_concat girdisini oluşturmak için:

1. Orijinal görüntünüzü kodlamak için VAEEncodeArgMax düğümünü kullanın. Bu düğüm, görüntünüzün en olası gizli temsilini elde ettiğinizden emin olur.
2. Görüntünüzün maskelenmiş bir versiyonunu oluşturmak için ICLightApplyMaskGrey düğümünü kullanın. Bu düğüm, orijinal görüntünüzü ve bir maskeyi girdi olarak alır ve maskelenmemiş alanların gri olduğu bir görüntü versiyonu çıktılar.
3. Düzenleme istemlerinizin gizli temsillerini oluşturun. Bu istemler, görüntünüzün seçilen bölgelerine yapılan değişiklikleri yönlendirecektir.
4. Orijinal görüntünüzün, maskenizin ve düzenleme istemlerinizin gizli temsillerini "IC-Light Apply" düğümüne tek bir girdi olarak birleştirin.

3.2. "IC-Light Apply" Çıktı Parametreleri:

Girdilerinizi işledikten sonra, "IC-Light Apply" düğümü tek bir parametre çıktısı verecektir:

• model: Bu, IC-Light düzenlemeleri uygulanmış yamalı Stable Diffusion modelidir.

Son düzenlenmiş görüntünüzü oluşturmak için, çıktı modelini ComfyUI iş akışınızdaki uygun düğümlere, örneğin KSampler ve VAEDecode düğümlerine bağlayın.

3.3. En İyi Sonuçlar İçin İpuçları:

1. Yüksek kaliteli maskeler kullanın: Düzenlemelerinizin hassas ve etkili olmasını sağlamak için, maskelerinizin değiştirmek istediğiniz bölgeleri doğru bir şekilde belirlediğinden emin olun.
2. Farklı düzenleme istemlerini deneyin: Düzenleme istemleri, görüntünüzün seçilen bölgelerine yapılan değişiklikleri yönlendirir. İstenen etkiyi elde etmek için farklı istemleri denemekten çekinmeyin ve aldığınız sonuçlara göre istemlerinizi iyileştirin.
3. Küresel ve yerel düzenlemeleri dengeleyin: IC-Light yerel düzenlemeler yapmak için harika olsa da, görüntünüzün genel kompozisyonunu ve uyumunu göz önünde bulundurmak önemlidir. Oluşturduğunuz sanat eserinin bütünlüğünü korumak için odaklanmış düzenlemeler ve genel ayarlamalar arasında bir denge bulmaya çalışın.

Daha fazla bilgi için lütfen github adresini ziyaret edin.