ComfyUI  >  İş Akışları  >  SVD (Kararlı Video Difüzyon) + SD | Metinden Videoya

SVD (Kararlı Video Difüzyon) + SD | Metinden Videoya

Bu ComfyUI iş akışında, Kararlı Difüzyon metin-çizim ile Kararlı Video Difüzyon çizim-video süreçlerini entegre ediyoruz. Bu, bir görüntü oluşturmak için metin girişi yapmanızı sağlar ve bu görüntü sorunsuz bir şekilde bir videoya dönüştürülebilir.

ComfyUI SVD İş Akışı

ComfyUI Stable Video Diffusion (SVD) Workflow
Bu iş akışını çalıştırmak ister misiniz?
  • Tam işlevsel iş akışları
  • Eksik düğüm veya model yok
  • Manuel kurulum gerekmiyor
  • Çarpıcı görseller sunar

ComfyUI SVD Örnekler

ComfyUI SVD Açıklama

1. ComfyUI Kararlı Video Difüzyon (SVD) İş Akışı

ComfyUI iş akışı, metin-çizim (Kararlı Difüzyon) ve çizim-video (Kararlı Video Difüzyon) teknolojilerini sorunsuz bir şekilde entegre ederek verimli metin-video dönüşümünü sağlar. Bu iş akışı, metin açıklamalarından doğrudan video oluşturmanıza olanak tanır ve bir temel görüntü ile başlayarak dinamik bir video dizisine dönüşür. Bu iş akışı, metin-video animasyonlarının veya videolarının gerçekleştirilmesini kolaylaştırır.

2. Kararlı Video Difüzyon (SVD) Genel Bakış

2.1. Kararlı Video Difüzyon (SVD) Tanıtımı

Kararlı Video Difüzyon (SVD), statik görüntüleri dinamik video içeriğine dönüştürmek için geliştirilen son teknoloji bir teknolojidir. Temel Kararlı Difüzyon görüntü modelinden yararlanarak, SVD hareketsiz görüntülere hareket ekler ve kısa video kliplerin oluşturulmasını sağlar. Başlangıçta görüntü sentezi için tasarlanan bu ilerlemeler, şimdi hareketsiz görselleri canlandırarak tipik olarak 2 ila 5 saniye arasında videolar üretir.

Kararlı Video Difüzyon iki varyantta mevcuttur: 14 kare boyunca 576×1024 piksel çözünürlükte videolar üretebilen standart SVD ve 25 kareye kadar üretebilen geliştirilmiş SVD-XT. Her iki varyant da çeşitli dijital içerik oluşturma gereksinimlerine hitap eden 3 ila 30 kare/saniye arasında ayarlanabilir kare hızlarını destekler.

SVD modelinin eğitimi üç aşamalı bir süreci içerir: bir görüntü modeli ile başlamak, geniş bir video veri seti ile önceden eğitilmiş bir video modeline geçmek ve yüksek kaliteli video kliplerin seçimi ile rafine etmek. Bu titiz süreç, modelin video üretim yeteneklerini optimize etmede veri seti kalitesinin önemini vurgular.

Kararlı Video Difüzyon modelinin merkezinde, temel görüntü omurgası olarak hareket eden Kararlı Difüzyon 2.1 görüntü modeli bulunur. U-Net gürültü tahmincisine geçici evrişim ve dikkat katmanlarının entegrasyonu, bunu güçlü bir video modeline dönüştürerek, gizli tensörleri video dizileri olarak yorumlar. Bu model, VideoLDM modeline benzer şekilde tüm kareleri aynı anda gürültüden arındırmak için ters difüzyon kullanır.

1.5 milyar parametreye sahip ve geniş bir video veri seti üzerinde eğitilmiş olan model, en yüksek performans için yüksek kaliteli bir video veri seti ile daha da ince ayar yapılır. 14 kare ve 25 kare videoları 576×1024 çözünürlükte üretmek için tasarlanmış iki set SVD model ağırlığı halka açıktır.

2.2. Kararlı Video Difüzyon (SVD) Ana Özellikleri

ComfyUI iş akışında Kararlı Video Difüzyon kullanırken, video çıktısı özelleştirmesi için anahtar parametreleri ayarlayabilirsiniz. Bu parametreler arasında videonun hareket yoğunluğunu kontrol eden hareket bucket id, kare hızını belirleyen frames per second (fps) ve çeşitli dönüşüm dereceleri için başlangıç görüntüsünün gürültü seviyesini ayarlayan augmentation level bulunur.

2.2.1. Hareket Bucket ID: Bu özellik, kullanıcıların videonun hareket yoğunluğunu kontrol etme yeteneği sağlar. Bu parametreyi ayarlayarak, videoda gözlemlenen hareket miktarını, istenen görsel etkiye bağlı olarak, ince hareketlerden daha belirgin eylemlere kadar belirleyebilirsiniz.

2.2.2. Kare/Saniye (fps): Bu parametre, videonun oynatma hızını belirlemek için önemlidir. Kare/saniyeyi ayarlamak, sahnenin hızlı dinamiklerini yakalayabilecek veya yavaş hareket etkisi sunabilecek videolar üretmenizi sağlar, böylece video içeriğinin hikaye anlatımını zenginleştirir. Bu esneklik, hızlı tempolu reklamlardan daha düşünceli, anlatı odaklı parçalara kadar geniş bir video yelpazesi oluşturmak için özellikle faydalıdır.

2.2.3. Artırma Seviyesi Parametresi: Bu, başlangıç görüntüsünün gürültü seviyesini ayarlar ve çeşitli dönüşüm derecelerini mümkün kılar. Bu parametreyi manipüle ederek, video oluşturma sürecinde orijinal görüntünün ne ölçüde değiştirildiğini kontrol edebilirsiniz. Artırma seviyesini ayarlamak, orijinal görüntüye daha yakın sadakat sağlamanıza veya daha soyut ve sanatsal yorumlara yönelmenize olanak tanır ve böylece yaratıcı olasılıkları genişletir.

Daha Fazla ComfyUI İş Akışı mı İstiyorsunuz?

RunComfy

© Telif Hakkı 2024 RunComfy. Tüm Hakları Saklıdır.

RunComfy önde gelen ComfyUI platformudur, sunan ComfyUI online ortamı ve hizmetleri, yanı sıra ComfyUI iş akışları çarpıcı görseller sunan.