Flux Fill | 图像修复和扩展

和节点及其相关工作流程由Blackforest Labs全力开发。我们给予Blackforest Labs所有应有的赞誉，感谢他们的创新工作。在RunComfy平台上，我们只是向社区展示Blackforest Labs的贡献。目前，RunComfy和Blackforest Labs之间没有正式的联系或合作。我们深表感谢Blackforest Labs的工作！

Flux Tools - Flux Fill工作流程使您能够操控照片以修复主体的衣物、背景、添加或移除元素等等。通过扩展功能，您可以从图像画布中向外扩展并根据提示生成内容。

Flux Fill - 图像修复和扩展

Flux Fill尖端的图像修复和扩展模型实现了精确的图像编辑和扩展，平滑填补空白或将图像扩展到其原始限制之外。使用先进的AI技术，Flux Fill根据提供的文本描述和掩码调整真实和AI生成的图像，确保更改无缝融入现有图像。通过理解上下文和复杂细节，Flux Fill提供了更大的创造自由来生成和修改视觉内容。

1.1 如何使用Flux Fill - 图像修复和扩展工作流程？

使用说明：

1. 上传您的图像到修复或扩展组。
2. 输入您的提示
3. 点击队列

无需任何设置，就这么简单地渲染。

1.2 Flux Fill - 图像修复组

• 上传您的图像

• 右键单击节点并点击"在掩码编辑器中打开"

• 绘制您的掩码并点击保存到节点
• 可选 - 如果觉得掩码区域太小以获得适当的细节，可以放大图像。

1.3 Flux Fill - 图像扩展组

• 使用Ctrl + B取消静音节点并
• 在加载图像节点中上传您的图像。
• 设置扩展 - 填充值和您想要扩展图像的方向。
• 如果接缝可见，设置掩码模糊和扩展

• 连接重路由节点以激活扩展管道

1.4 提示

• 提示：根据您希望的修复或扩展结果添加您的提示

1.5 KSampler

Ksampler:

• seed：控制图像增强过程中的随机性，使用相同的种子可获得可重复的结果。
• steps：用于增强细节的迭代次数。更多步骤会产生更精细的细节，但需要更多的处理时间。
• cfg: 分类器自由指导比例，调整模型与输入指导的接近程度。
• sampler_name：定义用于细节优化的采样方法。
• scheduler：确定处理过程中计算调度策略。

Model

在此使用，这将花费大约5-10分钟在您的机器上制作模型（23 GB）的本地副本。

Flux Fill是用于图像编辑的尖端工具，通过文本提示和二进制掩码实现完美的图像修复和扩展。这项技术使创作者能够修复照片、优化AI生成的视觉效果，并设计与现有内容无缝融合的新扩展。凭借其先进的精确度和上下文理解，Flux Fill为艺术家、设计师和创新者提供了无限的潜力，以轻松制作令人惊叹和富有想象力的创作。

许可

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