FLUX Outpainting工作流非常适合无缝扩展图像超出其原始边界。该过程首先使用SDXL进行初始绘制,建立坚实的基础(因为我们发现仅使用FLUX起始效果不佳)。之后,应用FLUX细化和重绘扩展区域,增强细节并确保最终输出更逼真和完美。FLUX的强大之处在于它提升了扩展部分的质量,使其与现有内容完美融合。本全面教程将逐步指导您完成工作流的每一步,从准备图像到放大最终的FLUX输出。
这个FLUX Outpainting工作流由My AI Force创建,我们鼓励您访问以获取关于FLUX Outpainting的更多深入见解。所有功劳归于他对社区的贡献。
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节点加载您的源图像以开始。为了获得最佳效果,请选择高分辨率图像(在512x512到2048x2048像素之间)。高分辨率图像为扩展过程提供足够的细节,确保最终结果保持清晰和清晰。
在此阶段,应用SDXL模型进行初始绘制,扩展内容超出其当前边界。SDXL模型填充新的区域,提供与既定风格和内容匹配的平滑和一致的背景。这种初始填充对于创建扩展的基础至关重要。
为了细化扩展并确保扩展区域完全对齐,使用ControlNet。ControlNet为扩展模型提供额外的指导,确保新部分根据维护整体设计一致性的特定规则或模式生成。它微调了SDXL扩展如何处理新区域,从而实现更平滑的过渡和更和谐的最终组合。
细节恢复过程确保在扩展中可能被改变的特征被保留。此步骤确保新扩展区域自然融入扩展的组合中。
FLUX重绘过程是对扩展进行细化以提高细节和现实感的地方。这个关键阶段重新渲染扩展部分,使其与其余组成部分平滑融合。FLUX提供对纹理和细节的精细控制,增强扩展区域以获得更统一、完美的结果。此过程确保扩展部分通过复杂的纹理得到增强,使整个作品看起来和谐自然。
放大过程是最后一步,通过提高分辨率来增强整体清晰度。这个阶段锐化边缘和细化细节,确保扩展区域与扩展的其他部分无缝融合。通过放大,扩展变得更加清晰,确保最终结果既高质量又完美。此步骤对于生成高分辨率扩展至关重要,使其看起来专业且与其余组合无缝集成。
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