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Flux Upscaler - 终极 32k | 图像放大器

Flux Upscaler 工作流程提供出色的性能,通过 Ultimate SD Upscaler 节点将图像增强到惊人的 4k、8k、16k 和 32k 分辨率。它保持锐度和精细细节,使其非常适合专业级别的放大。对于需要超高清图像的人来说,Flux Upscaler 提供无瑕的结果,具有卓越的清晰度和精确度,即使在大规模下也是如此。

ComfyUI Flux Upscaler 工作流程

ComfyUI Flux Upscaler - 4k, 8k, 16k, 32k Workflow
想要运行这个工作流吗?
  • 完全可操作的工作流
  • 没有缺失的节点或模型
  • 无需手动设置
  • 具有惊艳的视觉效果

ComfyUI Flux Upscaler 示例

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ComfyUI Flux Upscaler 描述

完全由 ssitu 开发。而工作流程则由 使用 RunComfy 平台制作,他也是我们的兼职工作流程开发者。我们只是将他们的工作展示给社区。需要注意的是,目前 RunComfy 和 ssitu 之间没有正式的联系或合作关系。我们深表感谢 ssitu 的工作!

Flux Ultimate 32k Upscaler

Flux Ultimate 32k Upscaler Workflow 是一个强大的放大解决方案,可以将视觉效果提升到令人惊叹的 4k、8k、16k 和高达 32k 的分辨率。由 Ultimate SD Upscaler 节点提供动力,这个 Flux 放大器确保在所有输出尺寸上保留细节和锐度。非常适合需要灵活性的专业人士,Flux Upscaler 可以适应各种需求——无论是详细的 4k 显示还是超高定义的 32k 应用。凭借其无缝的缩放能力,Flux Upscaler 提供无瑕的、无伪影的结果,使其成为任何需要卓越清晰度和精确度项目的理想选择。

如何使用 Flux Ultimate 32k Upscaler 工作流程?

Flux Upscaler


1.1 加载视觉组

Flux Upscaler

  • 上传、拖放或复制粘贴(Ctrl+V)您的图像到加载图像节点
  • 限制图像大小到百万像素: 默认设置为 1.5 MP,这作为放大分辨率的起点,将会被放大 2x,4x,8x,16x,32x 倍。

1.2 模型和 Loras 组

Flux Upscaler

  • 加载检查点: 在此节点中选择最适合您的上传图像渲染风格的检查点,例如现实、动漫、卡通等,这将提高细节的准确性
  • 可选 Lora 堆栈: 使用风格 Loras 如衣服、人物、风格、角色、艺术风格或抽象 Loras 可以进一步提高渲染图像的准确性。
  • 加载 VAE: 默认 Flux VAE 可以使用。
  • 双剪辑加载器: 默认剪辑模型已加载,无需更改。
  • 如果需要超过 3 个 Loras,请复制 Lora 堆栈并连接到链中。

1.3 ControlNet 组

Flux Upscaler

在此 ControlNet 模型 中使用,作为传统的瓷砖 ControlNet。

  • 强度: ControlNet 的强度。使用低于 0.7 的值,因为较高的值会在边缘产生粗糙的伪影。
  • 起始百分比: 此值决定 ControlNet 从哪个百分比开始生效。让它为 0。
  • 结束百分比: 此值决定 ControlNet 影响的截止百分比。使用低于 0.7 的值。

1.4 额外提示

Flux Upscaler

在此文本框中,可以保持空白,或添加您的 Lora 触发提示、风格提示以改善渲染效果。

1.5 精炼采样器

Flux Upscaler

这个 Ksampler 将为您提供放大过程的预览。

  • 使用 Deis、Euler 和 Dpm_2 可见最佳输出。可以随意尝试其他采样器和调度器。
  • 如果主要细节丢失,使用低降噪(0.2 - 0.4)。
  • 根据您选择的模型、Loras 和使用的提示,图像可能会略有改变。

1.6 Ultimate SD 采样器

Flux Upscaler

SD 采样器设置为最佳设置,仅需设置降噪值和采样器名称。

以下是详细参数:

  • 降噪: 使用默认 img2img 字段。我们推荐 0.35 的值进行图像增强,但如果不想更改,请使用 0.15-0.20。
  • 目标尺寸类型: 从哪里获取最终图像的尺寸。
    • 从 img2img 设置: 默认 img2img 宽度和高度滑块。
    • 自定义尺寸: 内置宽度和高度滑块。最大值 - 8192。
    • 从图像尺寸缩放: 初始图像尺寸乘以缩放因子。
  • 重绘:
    • 放大器: 在重绘之前放大图像。使用您喜欢的。我们的推荐 - ESRGAN 用于照片真实感图像,R-ESRGAN 4x+ 用于其他(要求较少)。
    • 类型:
      • 线性: 所有瓷砖逐个处理,逐列逐行处理。
      • 棋盘: 所有瓷砖以棋盘图案处理,减少接缝伪影的可能性。
      • 无: 禁用重绘。用于在无接缝修复的情况下运行生成,看到接缝上可见的覆盖或伪影,并希望仅运行接缝通过。在之前不要忘记将放大图像作为源。
    • 瓷砖宽度: 处理的宽度。瓷砖越大,最终图像中的伪影越少。对于 2k,512px 通常足够。
    • 瓷砖高度: 处理的高度。默认是 0,在这种情况下等于宽度。更大的瓷砖减少伪影。对于 2k,512px 通常足够。
    • 填充: 在处理期间将考虑到相邻瓷砖的像素。
    • 面具模糊: 是用在瓷砖遮罩中的面具模糊。在 512-768px 尺寸上设置为 12-16。如果看到接缝,请增加。
  • 接缝修复: 如果结果图像没有可见的网格,请勿使用;这只是另一个重绘通过。
    • 类型:
      • 带通: 在接缝(行和列)上添加通过并覆盖其周围的小区域(在 UI 中的宽度)。比偏移通过耗时少。
      • 半瓷砖偏移通过: 添加两次通过,如重绘通过,但具有半瓷砖偏移。一个用于具有垂直渐变面具的行,一个用于具有水平渐变面具的列。此通过覆盖的区域比带宽大,通常产生更好的结果,但需要更多时间。
      • 半瓷砖偏移+交叉通过: 运行半瓷砖偏移通过,然后在交叉处运行额外的通过,使用径向渐变面具。
      • 无: 禁用接缝修复。默认值。
    • 降噪: 接缝修复的降噪强度。
    • 宽度: 重绘线宽。仅由“带通”使用。
    • 填充: 在处理瓷砖时将考虑到接缝附近的像素。
    • 面具模糊: 是用在瓷砖遮罩中的面具模糊。在 32px 填充上设置为 8-16。如果填充增加,请增加。
  • 保存选项:
    • 放大: 默认启用。保存来自重绘的图像。
    • 接缝修复: 默认禁用。保存接缝修复后的图像。
  • 放大倍数: 用于乘以图像宽度和高度的数字。对于精确的宽度和高度,使用节点的“无放大”版本,并单独进行放大(例如,ImageUpscaleWithModel -> ImageScale -> UltimateSDUpscaleNoUpscale)。
  • 强制统一瓷砖: 如果启用,图像边缘切断的瓷砖将使用图像的其余部分扩展,以保持一致的瓷砖尺寸,如由瓷砖宽度和瓷砖高度确定(类似于 A1111 Web UI)。如果禁用,将使用最小瓷砖尺寸,这可能会加速采样,但由于瓷砖尺寸不规则可能导致伪影。

1.7 Ultimate SD 采样器

Flux Upscaler

您可以在此处查看放大的预览。这些节点将提供原始图像与放大图像的对比


Flux Upscaler 的复杂处理管道结合了可定制的设置,允许用户微调 Flux 放大过程的每个阶段。具有可调节的降噪强度、接缝修复算法和瓷砖填充等功能,Flux Upscaler 确保即使在极致分辨率下,图像部分之间的平滑过渡。用户可以通过平铺选项优化性能,例如“线性”或“棋盘”,并利用放大预设以适应各种风格需求的照片真实感(ESRGAN)和通用(R-ESRGAN 4x+)输出。这些功能使 Flux Upscaler 成为艺术家和设计师在逼真和艺术渲染中实现无瑕放大的灵活选择。

除了其技术能力之外,Flux Upscaler 还为工作流程灵活性而设计。用户可以保存中间和最终放大的图像,应用多重重绘通过,并设置自定义瓷砖尺寸以平衡质量和处理速度。Flux Upscaler 的高级缩放选项允许用户根据原始尺寸乘以图像尺寸,或根据需要定义精确的输出尺寸。通过保留高清图像的完整性和美观性,Flux Upscaler 成为需要令人印象深刻的视觉细节的项目的宝贵资产,从大规模数字艺术到电影质量视觉效果。

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