Mochi Edit 升采样 | 视频到视频

节点及其相关工作流程完全由 logtd 和 Kijai 开发。我们向 logtd 和 Kijai 致以高度的赞誉，感谢他们的创新工作。在 RunComfy 平台上，我们仅展示他们对社区的贡献。我们深表感谢 logtd 和 Kijai 的工作！

Mochi Edit 工作流程是一个工具，旨在让用户使用基于文本的提示修改视频内容。它支持添加或更改元素（例如，在角色上放置帽子）、调整整体风格或替换视频中的主体。

1. Mochi Edit 升采样

Mochi Edit 的核心是其升采样技术。Mochi Edit 的升采样技术利用了一种简化的视频和图像编辑方法，通过多模态提示进行转换，无需额外的预处理步骤或外部网络模块。Mochi Edit 升采样的核心思想是直接操控视频的潜在表示，而不是进行复杂的操作如人脸检测或姿态估计，这在传统的图像生成管道中很常见。这种方法与创建更灵活和简化的图像生成过程的总体目标一致，就像 GPT 能够从任何输入提示生成文本一样。通过 Mochi Edit 的升采样技术，用户可以直接从多模态描述中生成各种风格和修改，使过程更加直观和高效。

简而言之，Mochi Edit 允许您创建上传视频的小变体。比如将主体的运动复制并翻译到另一个主体或更改背景设置、更改主体属性等。

2. 如何使用 Mochi Edit 工作流程？

在此工作流程中，左侧绿色节点是视频和文本的输入，中间紫色节点是 mochi 升采样器和采样器节点，右侧蓝色节点是视频输出节点。

2.1 加载视频节点

• 点击并在加载视频节点中上传您的视频
• frame_load_cap: 默认设置为32帧。超过32帧，会观察到跳跃伪影。保持在3秒（32帧）以内以获得最佳效果。
• skip_frames: 如果您希望从特定帧开始，则跳过帧

在升采样节点中使用方形格式（512 x 512）或水平（848 x 480）尺寸。其他尺寸会给出错误。

2.2 提示

这是实验性用法，有时可能有效，有时可能无效，或有时完全更改原始视频。

• 使用主体的小变体作为提示。
• 强烈的变体可能会完全扭曲和更改图像。
• 如果未获得正确结果，请尝试不同的种子。

2.3 采样和升采样节点组

采样和升采样 Ksampler 已由作者设置为最佳设置。如果设置编辑得模糊，可能会导致奇怪的不良结果。欢迎尝试：

• 采样器的 Seed 以获得变体
• num_steps 和 linear_step 以更改渲染质量或速度。
• eta 、start_step 和 end_Step 以更改升采样强度、开始和结束百分比。

2.4 Mochi 模型

模型会从此 自动下载到您的 comfyui。首次下载 10.3 GB 模型大约需要 5-10 分钟。

Mochi Edit 的升采样技术通过简化过程并消除复杂的预处理或附加模块的需求，彻底改变了视频和图像编辑。通过多模态提示，这种创新方法使用户能够轻松生成高质量、定制化的视觉效果。通过结合灵活性和可访问性，Mochi Edit 为更直观和创造性的图像生成未来铺平了道路。