AnimateDiff + ControlNet + IPAdapter V1 | Plochý anime styl

1. Pracovní postup ComfyUI: AnimateDiff + ControlNet + IPAdapter | Plochý anime styl

Tento pracovní postup ComfyUI využívá AnimateDiff, ControlNet s funkcemi Depth, Softedge, atd., IPAdapter a FaceRestore k přeměně původního video obsahu na výrazný plochý anime styl. Po získání výsledku můžete aktivovat uzly pro navýšení rozlišení a zlepšit kvalitu vašeho videa.

2. Přehled AnimateDiff

Podívejte se na podrobnosti na How to use AnimateDiff in ComfyUI

3. Přehled ControlNet

Podívejte se na podrobnosti na How to use ControlNet in ComfyUI

4. Jak používat Face Restore

"FaceRestore" v ComfyUI je vlastní rozšíření určené pro obnovu obličejů na obrázcích. Využívá schopnosti modelu CodeFormer ke zlepšení věrnosti obrazu. Zde jsou podrobné vysvětlení.

4.1. Vstup uzlu "Face Restore CF With Model"

facerestore_model: Určete model pro obnovu obličeje, který chcete použít. To je nezbytné pro definování algoritmu, který bude aplikován k vylepšení obličejů na vašich obrázcích.

image: Toto je vstupní obrázek obsahující obličeje, které chcete obnovit. Uzel zpracuje tento obrázek a aplikuje obnovu obličejů na detekované obličeje.

facedetection: Vyberte model detekce obličejů z následujících možností. Tento model je zodpovědný za identifikaci a oříznutí obličejů z vstupního obrázku: Každá z těchto možností má své silné stránky, některé jsou přesnější, zatímco jiné jsou rychlejší nebo méně náročné na výpočetní zdroje.

• retinaface_resnet50
• retinaface_mobile0.25
• YOLOv5l
• YOLOv5n

codeformer_fidelity (FLOAT): Kritický parametr, který vám umožňuje upravit věrnost modelu CodeFormer. Toto nastavení určuje rovnováhu mezi obnovou obličeje s vysokou věrností k originálu a vylepšením obrazu. Vyšší hodnota může zachovat více původních rysů, zatímco nižší hodnota může vést k více 'idealizované' obnově.

4.2. Výstup uzlu "Face Restore CF With Model"

IMAGE: Výstupem je zpracovaný obrázek, kde byly obnoveny obličeje. Tento obrázek je výsledkem procesu obnovy obličejů, ukazující zlepšenou jasnost, detaily a celkově vylepšenou vizuální kvalitu obličejů detekovaných na vstupním obrázku.