Denne ComfyUI Img2Vid arbejdsgang er skabt af baseret på det enestående arbejde af . Denne arbejdsgang, der fokuserer på dynamisk billedgenerering og justering, består af AnimateDiff LCM, IPAdapter, QRCode ControlNet og Custom Mask moduler. Hvert af disse moduler spiller en afgørende rolle i Img2Vid-processen og forbedrer kvaliteten af morphing animation.
1. AnimateDiff LCM Module:
Integrerer AnimateLCM-modellen i AnimateDiff-opsætningen for at accelerere renderingsprocessen. AnimateLCM accelererer videoproduktionen ved at reducere antallet af nødvendige inferenstrin og forbedrer resultatkvaliteten gennem afkoblet konsistenslæring. Dette tillader brugen af modeller, der typisk ikke producerer høj kvalitet, hvilket gør AnimateLCM til et effektivt værktøj til at skabe detaljerede animationer.
2. IPAdapter Module:
Udnytter opmærksomhedsmaske-funktionen af IPAdapter til at opnå morphing mellem referencebilleder. Brugere kan generere dedikerede opmærksomhedsmasker for hvert billede, hvilket sikrer glatte overgange i den endelige video.
3. QRCode ControlNet Module:
Bruger en sort-hvid video som input til ControlNet QRCode-modellen, hvilket styrer animationsflowet og forbedrer de visuelle dynamikker i morphing sekvensen.
4. Mask Module:
Tilbyder tre forudindstillede masker og giver brugerne mulighed for at indlæse brugerdefinerede masker. Alle disse masker kan skiftes med en simpel et-klik operation for at opnå forskellige effekter.
1. Billedindlæsning og maskeapplikation
2. Billedjustering
3. Parameterjustering
For mere information og for at se det originale arbejde, besøg venligst forfatterens Civitai-side .
© Ophavsret 2024 RunComfy. Alle rettigheder forbeholdes.