Mochi 1 | Genmo Texto a Video

Los y su flujo de trabajo asociado son totalmente desarrollados por Kijai. Damos todo el crédito a Kijai por este trabajo innovador. En la plataforma RunComfy, simplemente estamos presentando las contribuciones de Kijai a la comunidad. Es importante señalar que actualmente no hay una conexión o asociación formal entre RunComfy y Kijai. ¡Apreciamos profundamente el trabajo de Kijai!

Mochi 1

Mochi 1 es un modelo avanzado de texto a video de que da vida a ideas creativas transformando descripciones textuales en videos vívidos y visualmente atractivos. Construido con capacidades intuitivas de IA, Mochi 1 puede interpretar una gama de indicaciones, creando animaciones dinámicas, escenas realistas o visualizaciones artísticas que se alinean con la intención del usuario. Ya sea para narración de historias, publicidad, contenido educativo o entretenimiento, Mochi 1 proporciona flexibilidad al admitir diversos estilos de video, desde animaciones 2D hasta renderizados cinematográficos. Mochi 1 está diseñado para empoderar a los creadores y hacer la producción de video más accesible.

¿Cómo usar el flujo de trabajo ComfyUI Mochi 1?

1.1 Muestrador Mochi 1

Este es el Nodo Principal del flujo de trabajo, en el que defines la mayoría de las configuraciones como número de cuadros, resoluciones, pasos, cfg ...etc para la generación de video con Mochi 1.

Parámetros:

• Width: El ancho del video generado por Mochi 1.
• Height: La altura del video generado por Mochi 1.
• num_frames: Controla el número de cuadros generados en un video de Mochi 1.
• steps: El número de iteraciones para mejorar los detalles en la salida de Mochi 1. Más pasos resultan en detalles más finos pero requieren más tiempo de procesamiento.
• cfg: La escala de Guía Libre de Clasificador, que ajusta qué tan de cerca sigue Mochi 1 la guía de entrada.
• seed: Controla la aleatoriedad en el proceso de generación de Mochi 1. Usar la misma semilla produce los mismos resultados.
• control_after_generate: Ajusta los detalles de la imagen después de la generación en Mochi 1.

1.2 Indicaciones Positivas y Negativas.

• Positive Prompt: Describe lo que quieres que genere Mochi 1, enfocándose en los elementos deseados. Por ejemplo, "una mujer rubia sonriendo bajo la luz natural del sol" o "un parque sereno con flores en floración".
• Negative Prompt: Describe lo que no quieres que genere Mochi 1 en el video.
• Strength: Determina la fuerza de las indicaciones y qué tan de cerca Mochi 1 seguirá la indicación.

1.3 Descargador Automático de Modelos

• Este es el descargador y cargador automático para los modelos Mochi 1.
• Tomará de 3 a 5 minutos descargar el Modelo Mochi 1 de 19.1 GB cuando se ejecute por primera vez.

1.4 Decodificación Mochi 1

Parámetros:

• enable_vae_tiling: Habilita/Deshabilita la Decodificación por Azulejos para Bajo Consumo de vram.
• auto_tile_size: Determina automáticamente el Tamaño de Decodificación por Azulejos.
• frames_batch_size: Determina el número de cuadros a decodificar de una vez. Usa valores más bajos para consumir menos GPU pero tomará más tiempo.
• tile_sample_mine_height: Altura mínima de azulejo para decodificar salidas de Mochi 1.
• tile_sample_mine_width: Ancho mínimo de azulejo para decodificar salidas de Mochi 1.
• tile_overlap_factor_height: Altura de superposición mínima de azulejo para decodificar Mochi 1.
• tile_overlap_factor_width: Ancho de superposición mínima de azulejo para decodificar Mochi 1.

1.5 Combinar Video

Parámetros:

• frame_rate: Establece la tasa de cuadros para la salida de Mochi 1. En este caso, está configurado a 12, lo que significa que el video mostrará 12 cuadros por segundo (fps).
• loop_count: Define cuántas veces se repetirá el video. Un valor de 0 generalmente significa repetición infinita, aunque esto puede depender de la implementación específica del software.
• filename_prefix: Esto añade un prefijo al nombre del archivo de salida de Mochi 1. En la imagen, está configurado a 1141, por lo que el archivo de salida comenzaría con ese número.
• format: Especifica el formato de video de salida de Mochi 1. Aquí, está configurado a video/h264-mp4, lo que significa que el video se codificará en el códec H.264 y se guardará como un archivo MP4.
• pix_fmt: Define el formato de píxeles para el video. El valor yuv420p indica que usará el espacio de color YUV con subsampling de crominancia 4:2:0, que se usa comúnmente debido a su equilibrio entre calidad y compresión.
• crf: Significa Factor de Tasa Constante, que controla la calidad y el tamaño del archivo de video en relación con la tasa de bits. Un valor de 19 proporciona un buen equilibrio entre calidad de video y tamaño de archivo, donde valores más bajos dan mejor calidad y tamaño de archivo más grande, mientras que valores más altos reducen calidad y tamaño de archivo.
• save_metadata: Cuando está habilitado (true), esto guarda metadatos (como configuraciones y propiedades) en el archivo de salida.
• pingpong: Esta configuración, cuando está habilitada, hace que el video se reproduzca hacia adelante y luego en reversa, creando un efecto de "ping-pong". Está configurado a false aquí, por lo que este efecto no se aplicará.
• save_output: Cuando está configurado a true, la salida final de Mochi 1 se guardará en el disco.

Diseñado para la accesibilidad, Mochi 1 permite a los usuarios personalizar detalles como esquemas de color, ángulos de cámara, dinámicas de movimiento y más, haciéndolo adaptable tanto para creadores novatos como experimentados. Los algoritmos subyacentes de Mochi 1 están entrenados en un vasto conjunto de datos visuales, lo que le permite comprender el contexto, la emoción y los matices de narración visual. Mochi 1 se integra perfectamente con plataformas de edición populares, permitiendo a los usuarios pulir los videos generados o agregar efectos personalizados.

Al combinar eficiencia y creatividad, Mochi 1 abre nuevas posibilidades para los creadores de contenido, ahorrando tiempo mientras potencia la creatividad y permite la creación rápida de prototipos. Esto hace que Mochi 1 sea ideal para crear videos atractivos de YouTube, contenido de redes sociales o historias interactivas, empoderando a los usuarios para expresar ideas en formatos visuales atractivos sin necesidad de conocimientos profundos de edición de video.