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Mochi 1 | Genmo Texte-à-Vidéo

Le modèle de prévisualisation Mochi 1 est un modèle de génération vidéo de pointe, ouvert, avec un mouvement de haute fidélité et une forte adhérence aux invites lors de l'évaluation préliminaire. Ce modèle comble considérablement le fossé entre les systèmes de génération vidéo fermés et ouverts. Le modèle Mochi Wrapper est développé par Genmo, tous les crédits des modèles lui reviennent.

Flux de travail ComfyUI Mochi 1

Mochi 1 | Genmo Video Generation Model
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  • Workflows entièrement opérationnels
  • Aucun nœud ou modèle manquant
  • Aucune configuration manuelle requise
  • Propose des visuels époustouflants

Exemples ComfyUI Mochi 1

Description ComfyUI Mochi 1

Les et son flux de travail associé sont entièrement développés par Kijai. Nous donnons tout le crédit dû à Kijai pour ce travail innovant. Sur la plateforme RunComfy, nous présentons simplement les contributions de Kijai à la communauté. Il est important de noter qu'il n'y a actuellement aucune connexion ou partenariat formel entre RunComfy et Kijai. Nous apprécions profondément le travail de Kijai !

Mochi 1

Mochi 1 est un modèle avancé de texte à vidéo de qui donne vie à des idées créatives en transformant des descriptions textuelles en vidéos vives et visuellement engageantes. Construit avec des capacités d'IA intuitives, Mochi 1 peut interpréter une gamme d'invites, créant des animations dynamiques, des scènes réalistes ou des visualisations artistiques qui s'alignent sur l'intention de l'utilisateur. Que ce soit pour la narration, la publicité, le contenu éducatif ou le divertissement, Mochi 1 offre de la flexibilité en prenant en charge divers styles vidéo, des animations 2D aux rendus cinématographiques. Mochi 1 est conçu pour autonomiser les créateurs et rendre la production vidéo plus accessible.

Comment utiliser le flux de travail ComfyUI Mochi 1 ?

Mochi 1

1.1 Échantillonneur Mochi 1

Ceci est le nœud principal du flux de travail, dans lequel vous définissez la plupart des paramètres comme le nombre d'images, les résolutions, les étapes, cfg ...etc pour la génération vidéo avec Mochi 1.

Mochi 1 Wrapper

Paramètres:

  • Width: La largeur de la vidéo générée par Mochi 1.
  • Height: La hauteur de la vidéo générée par Mochi 1.
  • num_frames: Contrôle le nombre d'images générées dans une vidéo Mochi 1.
  • steps: Le nombre d'itérations pour améliorer les détails dans la sortie de Mochi 1. Plus d'étapes donnent des détails plus fins mais nécessitent plus de temps de traitement.
  • cfg: L'échelle de guidage sans classificateur, qui ajuste à quel point Mochi 1 suit les directives d'entrée.
  • seed: Contrôle l'aléatoire dans le processus de génération Mochi 1. Utiliser la même graine donne les mêmes résultats.
  • control_after_generate: Ajuste les détails de l'image après la génération dans Mochi 1.

1.2 Prompts Positifs et Négatifs.

Mochi 1
  • Positive Prompt: Décrit ce que vous voulez que Mochi 1 génère, en se concentrant sur les éléments souhaités. Par exemple, "une femme blonde souriant à la lumière naturelle" ou "un parc serein avec des fleurs en fleurs."
  • Negative Prompt: Décrit ce que vous ne voulez pas que Mochi 1 génère dans la vidéo.
  • Strength: Détermine la force des prompts et à quel point Mochi 1 suivra le prompt.

1.3 Téléchargeur Automatique de Modèle

Mochi 1
  • Ceci est le téléchargeur et chargeur automatique pour les modèles Mochi 1.
  • Il faudra 3-5 minutes pour télécharger le modèle Mochi 1 de 19,1 Go lors de la première exécution.

1.4 Décodage Mochi 1

Mochi 1

Paramètres:

  • enable_vae_tiling: Active/Désactive le Décodage en Tuiles pour une faible consommation de vram.
  • auto_tile_size: Détermine automatiquement la taille de décodage des tuiles.
  • frames_batch_size: Détermine le nombre d'images à décoder en une seule fois. Utilisez des valeurs inférieures pour consommer moins de GPU mais cela prendra plus de temps.
  • tile_sample_mine_height: Hauteur minimale de tuile pour le décodage des sorties Mochi 1.
  • tile_sample_mine_width: Largeur minimale de tuile pour le décodage des sorties Mochi 1.
  • tile_overlap_factor_height: Facteur de chevauchement de hauteur minimum pour le décodage de Mochi 1.
  • tile_overlap_factor_width: Facteur de chevauchement de largeur minimum pour le décodage de Mochi 1.

1.5 Combinaison Vidéo

Mochi 1

Paramètres:

  • frame_rate: Définit le taux de trame pour la sortie Mochi 1. Dans ce cas, il est réglé sur 12, ce qui signifie que la vidéo affichera 12 images par seconde (fps).
  • loop_count: Définit combien de fois la vidéo sera en boucle. Une valeur de 0 signifie généralement une boucle infinie, bien que cela puisse dépendre de l'implémentation logicielle spécifique.
  • filename_prefix: Cela ajoute un préfixe au nom de fichier de la sortie Mochi 1. Dans l'image, il est réglé sur 1141, donc le fichier de sortie commencerait par ce numéro.
  • format: Spécifie le format vidéo de sortie Mochi 1. Ici, il est réglé sur video/h264-mp4, ce qui signifie que la vidéo sera encodée en codec H.264 et enregistrée en tant que fichier MP4.
  • pix_fmt: Définit le format de pixel pour la vidéo. La valeur yuv420p indique qu'il utilisera l'espace colorimétrique YUV avec un sous-échantillonnage de chrominance 4:2:0, couramment utilisé pour son équilibre entre qualité et compression.
  • crf: Représente le Facteur de Taux Constant, qui contrôle la qualité et la taille du fichier vidéo par rapport au débit binaire. Une valeur de 19 offre un bon équilibre entre qualité vidéo et taille de fichier, où des valeurs inférieures donnent une meilleure qualité et une taille de fichier plus grande, tandis que des valeurs plus élevées réduisent la qualité et la taille du fichier.
  • save_metadata: Lorsqu'il est activé (true), cela enregistre les métadonnées (telles que les paramètres et propriétés) dans le fichier de sortie.
  • pingpong: Ce paramètre, lorsqu'il est activé, fait jouer la vidéo en avant puis en arrière, créant un effet "ping-pong". Il est réglé sur false ici, donc cet effet ne sera pas appliqué.
  • save_output: Lorsqu'il est réglé sur true, la sortie finale de Mochi 1 sera enregistrée sur le disque.

Conçu pour l'accessibilité, Mochi 1 permet aux utilisateurs de personnaliser des détails comme les schémas de couleurs, les angles de caméra, les dynamiques de mouvement, et plus encore, le rendant adaptable pour les créateurs novices et expérimentés. Les algorithmes sous-jacents de Mochi 1 sont entraînés sur un vaste ensemble de données visuelles, lui permettant de comprendre le contexte, l'émotion et les nuances de la narration visuelle. Mochi 1 s'intègre parfaitement aux plateformes d'édition populaires, permettant aux utilisateurs d'affiner les vidéos générées ou d'ajouter des effets personnalisés.

En combinant efficacité et créativité, Mochi 1 ouvre de nouvelles possibilités pour les créateurs de contenu, économisant du temps tout en stimulant la créativité et permettant un prototypage rapide. Cela rend Mochi 1 idéal pour créer des vidéos YouTube engageantes, du contenu pour les réseaux sociaux, ou des histoires interactives, permettant aux utilisateurs d'exprimer des idées dans des formats visuels captivants sans avoir besoin d'une expertise approfondie en montage vidéo.

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