ComfyUI  >  워크플로우  >  Vid2Vid Part 2 | SDXL 스타일 전환

Vid2Vid Part 2 | SDXL 스타일 전환

ComfyUI Vid2Vid는 고품질의 전문 애니메이션을 생성하기 위한 두 가지 별개의 워크플로우를 제공합니다: Vid2Vid Part 1, 원본 비디오의 구성과 마스킹에 집중하여 창의성을 향상시키는 워크플로우, 그리고 Vid2Vid Part 2, SDXL 스타일 전환을 사용하여 비디오의 스타일을 원하는 미적 감각에 맞게 변환하는 워크플로우입니다. 이 페이지는 ComfyUI Vid2Vid Part 2에 대해 다룹니다.

ComfyUI Vid2Vid 워크플로우

ComfyUI Vid2Vid Workflow | SDXL Style Transfer
이 워크플로우를 실행하고 싶으신가요?
  • 완전히 작동 가능한 워크플로우
  • 누락된 노드 또는 모델 없음
  • 수동 설정 불필요
  • 멋진 시각 효과 제공

ComfyUI Vid2Vid 예제

ComfyUI Vid2Vid 설명

ComfyUI Vid2Vid 워크플로우는 에 의해 생성되었으며, 고품질의 전문 애니메이션을 달성하기 위한 두 가지 별개의 워크플로우를 소개합니다.

  • 첫 번째 워크플로우:
  • 두 번째 워크플로우: ComfyUI Vid2Vid Part 2 | SDXL 스타일 전환

ComfyUI Vid2Vid Part2 | SDXL 스타일 전환

이 워크플로우는 원본 비디오 스타일을 원하는 스타일로 변환합니다.

Step 1: 모델 로더 | ComfyUI Vid2Vid Workflow Part2

Efficient Loader 노드는 애니메이션에 적합한 모델을 선택하는 초기 단계입니다. 여기에는 체크포인트 모델, VAE (Variational Autoencoder) 모델, LoRA (Low-Rank Adaptation) 모델을 선택하는 것이 포함됩니다. 이 모델들은 애니메이션의 기능과 스타일을 정의하는 데 중요한 역할을 합니다.

Step 2: 첫 번째 워크플로우의 출력 로드 | ComfyUI Vid2Vid Workflow Part2

중요 팁:

  1. 빠른 테스트를 위해 frame_load_cap=10을 사용하세요.
  2. 테스트 결과가 만족스러우면 frame_load_cap을 더 큰 크기로 늘리세요.

⚠️ 100프레임 이상의 긴 비디오를 렌더링하려면, 비디오를 여러 렌더로 분리하여 각 렌더에 100프레임을 넘지 않도록 하는 것이 좋습니다. 한 번에 너무 많이 렌더링하면 ComfyUI 시스템이 중단될 수 있습니다. skip_first_frames 및 frame_load_cap 매개변수를 조정하여 렌더링할 프레임을 결정할 수 있습니다.

자세한 내용은 을 참조하세요.

Step 3: ControlNet | ComfyUI Vid2Vid Workflow Part2

ControlNet은 이미지 생성 과정에 다양한 조건부 제어를 추가하는 데 사용됩니다. 이는 특정 변환을 적용하는 다양한 모델로 구성됩니다:

  1. ControlNet Tile: 이 모델은 타일로 나뉜 이미지들 간의 일관성을 유지하여 패턴과 질감이 끊김 없이 지속되도록 합니다.
  2. ControlNet Depth: 이미지에 깊이 정보를 추가하여 더 현실적인 3D 공간감을 만듭니다. 이 모델은 깊이 지도를 사용하여 확산 모델을 안내하여 깊이와 볼륨의 인식을 향상시킵니다.
  3. ControlNet Canny: 엣지 검출을 이용하여 구조적 지침을 제공합니다. 입력 이미지의 엣지를 검출하고 보존함으로써 스타일 전환 중에 형태와 윤곽의 무결성을 유지하는 데 도움을 줍니다.

Step 4: AnimateDiff | ComfyUI Vid2Vid Workflow Part2

AnimateDiff 노드는 프레임 간에 스타일 변화를 부드럽게 전환하여 애니메이션에 시간적 일관성을 도입합니다. 이는 깜박임을 방지하고 매끄러운 시각적 경험을 보장하는 데 중요합니다.

Step 5: IPAdapter | ComfyUI Vid2Vid Workflow Part2

IPAdapter 노드는 원본 비디오에 강력한 스타일 전환을 적용하여 원하는 예술적 스타일을 비디오 프레임에 효과적으로 전송합니다. 이 강력한 스타일 적용은 최종 출력이 원래 콘텐츠의 무결성을 유지하면서 의도한 예술적 비전에 가깝게 맞추도록 보장합니다.

Step 6: 첫 번째 렌더링 | ComfyUI Vid2Vid Workflow Part2

첫 번째 렌더링은 모델과 조건의 초기 적용을 기반으로 생성됩니다. 이 렌더링은 초안 역할을 합니다.

Step 7: 색상 맞추기 및 두 번째 렌더링 | ComfyUI Vid2Vid Workflow Part2

첫 번째 렌더링 후, 색상 톤과 팔레트의 일관성을 보장하기 위해 색상 맞추기 기술이 적용됩니다. 색상 맞추기 후, 첫 번째 렌더링에서 필요한 조정을 반영한 두 번째 렌더링이 생성됩니다.

Step 8: 필요시 업스케일링 | ComfyUI Vid2Vid Workflow Part2

애니메이션의 해상도를 향상시켜야 하는 경우, 업스케일링 기술이 적용됩니다. 이 단계는 최종 출력이 원하는 품질과 해상도 표준을 충족하도록 보장합니다.

ComfyUI Vid2Vid 워크플로우 Part2를 활용하면 원본 비디오 스타일을 원하는 예술적 표현으로 효과적으로 변환하여 애니메이션 과정 전반에 걸쳐 일관성과 품질을 유지할 수 있습니다.

더 많은 ComfyUI 워크플로우를 원하시나요?

RunComfy
저작권 2025 RunComfy. All Rights Reserved.

RunComfy는 최고의 ComfyUI 플랫폼으로서 ComfyUI 온라인 환경과 서비스를 제공하며 ComfyUI 워크플로우 멋진 비주얼을 제공합니다. RunComfy는 또한 제공합니다 AI Playground, 예술가들이 최신 AI 도구를 활용하여 놀라운 예술을 창조할 수 있도록 지원합니다.