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Mochi 1 | Genmo 텍스트-비디오

Mochi 1 프리뷰 모델은 초기 평가에서 고충실도의 모션과 강력한 프롬프트 준수성을 갖춘 최첨단 비디오 생성 모델입니다. 이 모델은 닫힌 비디오 생성 시스템과 열린 비디오 생성 시스템 간의 격차를 극적으로 줄입니다. Mochi Wrapper Model은 Genmo에 의해 개발되었으며, 모든 모델의 공로는 그에게 돌아갑니다.

ComfyUI Mochi 1 워크플로우

Mochi 1 | Genmo Video Generation Model
이 워크플로우를 실행하고 싶으신가요?
  • 완전히 작동 가능한 워크플로우
  • 누락된 노드 또는 모델 없음
  • 수동 설정 불필요
  • 멋진 시각 효과 제공

ComfyUI Mochi 1 예제

ComfyUI Mochi 1 설명

The 와 그 관련 워크플로우는 Kijai에 의해 완전히 개발되었습니다. 우리는 이 혁신적인 작업에 대해 Kijai에게 모든 공로를 돌립니다. RunComfy 플랫폼에서는 단순히 Kijai의 기여를 커뮤니티에 소개하고 있습니다. 현재 RunComfy와 Kijai 사이에는 공식적인 연결 또는 파트너십이 없다는 것을 유념해 주세요. 우리는 Kijai의 작업을 깊이 감사드립니다!

Mochi 1

Mochi 1은 의 고급 텍스트-비디오 모델로, 텍스트 설명을 생생하고 시각적으로 매력적인 비디오로 변환하여 창의적인 아이디어를 실현합니다. 직관적인 AI 기능으로 구축된 Mochi 1은 다양한 프롬프트를 해석하여 사용자 의도에 맞는 역동적인 애니메이션, 사실적인 장면 또는 예술적 시각화를 생성할 수 있습니다. 스토리텔링, 광고, 교육 콘텐츠, 엔터테인먼트 등, Mochi 1은 2D 애니메이션에서 영화 렌더링까지 다양한 비디오 스타일을 지원하여 창작자에게 유연성을 제공합니다. Mochi 1은 창작자를 지원하고 비디오 제작을 더 접근 가능하게 만들기 위해 설계되었습니다.

ComfyUI Mochi 1 워크플로우 사용 방법?

Mochi 1

1.1 Mochi 1 샘플러

이것은 워크플로우의 메인 노드로, 여기에서 프레임 수, 해상도, 단계, cfg 등과 같은 비디오 생성 설정을 정의합니다.

Mochi 1 Wrapper

매개변수:

  • Width: Mochi 1에 의해 생성된 비디오의 너비입니다.
  • Height: Mochi 1에 의해 생성된 비디오의 높이입니다.
  • num_frames: Mochi 1 비디오에서 생성된 프레임 수를 제어합니다.
  • steps: Mochi 1 출력에서 세부 사항을 향상시키기 위한 반복 횟수입니다. 더 많은 단계는 세부 사항을 더 잘하지만 처리 시간이 더 필요합니다.
  • cfg: Mochi 1이 입력 지침을 얼마나 밀접하게 따르는지를 조정하는 Classifier-Free Guidance 스케일입니다.
  • seed: Mochi 1 생성 과정에서 무작위성을 제어합니다. 같은 시드를 사용하면 동일한 결과가 나옵니다.
  • control_after_generate: Mochi 1에서 생성 후 이미지 세부 사항을 조정합니다.

1.2 긍정 및 부정 프롬프트

Mochi 1
  • Positive Prompt: Mochi 1이 생성하기를 원하는 내용을 설명하며, 원하는 요소에 중점을 둡니다. 예를 들어, "자연광에서 미소 짓는 금발 여성" 또는 "꽃이 만발한 고요한 공원"과 같은 것입니다.
  • Negative Prompt: Mochi 1이 비디오에서 생성하지 않기를 원하는 내용을 설명합니다.
  • Strength: 프롬프트의 강도를 결정하며 Mochi 1이 프롬프트를 얼마나 밀접하게 따를지를 결정합니다.

1.3 모델 자동 다운로드

Mochi 1
  • 이것은 Mochi 1 모델의 자동 다운로드 및 로더입니다.
  • 처음 실행할 때 Mochi 1 모델 19.1 GB 모델을 다운로드하는 데 3-5분이 소요됩니다.

1.4 Mochi 1 디코드

Mochi 1

매개변수:

  • enable_vae_tiling: 낮은 vram 소비를 위한 타일 디코딩을 활성화/비활성화합니다.
  • auto_tile_size: 타일 디코딩 크기를 자동으로 결정합니다.
  • frames_batch_size: 한 번에 디코딩할 프레임 수를 결정합니다. 낮은 값을 사용하면 GPU 소비가 적지만 시간이 더 걸립니다.
  • tile_sample_mine_height: Mochi 1 출력 디코딩을 위한 타일 최소 높이입니다.
  • tile_sample_mine_width: Mochi 1 출력 디코딩을 위한 타일 최소 너비입니다.
  • tile_overlap_factor_height: Mochi 1 디코딩을 위한 타일 최소 겹침 높이입니다.
  • tile_overlap_factor_width: Mochi 1 디코딩을 위한 타일 최소 겹침 너비입니다.

1.5 비디오 결합

Mochi 1

매개변수:

  • frame_rate: Mochi 1 출력의 프레임 속도를 설정합니다. 이 경우 12로 설정되어 있어 비디오는 초당 12 프레임(fps)을 표시합니다.
  • loop_count: 비디오가 몇 번 반복될지를 정의합니다. 값이 0이면 일반적으로 무한 반복을 의미하지만, 이는 특정 소프트웨어 구현에 따라 달라질 수 있습니다.
  • filename_prefix: Mochi 1 출력 파일의 파일 이름에 접두사를 추가합니다. 이미지에서는 1141로 설정되어 있어 출력 파일은 해당 번호로 시작합니다.
  • format: Mochi 1 출력 비디오 형식을 지정합니다. 여기서는 video/h264-mp4로 설정되어 있어 비디오는 H.264 코덱으로 인코딩되고 MP4 파일로 저장됩니다.
  • pix_fmt: 비디오의 픽셀 형식을 정의합니다. yuv420p 값은 YUV 색 공간을 사용하고 4:2:0 크로마 서브샘플링을 사용하여 품질과 압축의 균형을 맞춥니다.
  • crf: 일정한 비율 요인을 의미하며, 비디오 품질과 파일 크기를 비트레이트에 따라 제어합니다. 19의 값은 비디오 품질과 파일 크기 사이의 좋은 균형을 제공합니다. 낮은 값은 더 나은 품질과 더 큰 파일 크기를 제공하고, 높은 값은 품질과 파일 크기를 줄입니다.
  • save_metadata : 활성화되면(true), 설정 및 속성과 같은 메타데이터를 출력 파일에 저장합니다.
  • pingpong: 활성화되면 비디오가 앞으로 재생되고 뒤로 재생되어 "핑퐁" 효과를 만듭니다. 여기서는 false로 설정되어 있어 이 효과는 적용되지 않습니다.
  • save_output: true로 설정하면 Mochi 1의 최종 출력이 디스크에 저장됩니다.

접근성을 염두에 두고 설계된 Mochi 1은 사용자에게 색상 구성표, 카메라 각도, 모션 역학 등을 사용자 정의할 수 있는 기능을 제공하여 초보자와 경험이 있는 창작자 모두에게 적응할 수 있습니다. Mochi 1의 기본 알고리즘은 방대한 시각적 데이터 세트로 훈련되어 맥락, 감정, 시각적 스토리텔링의 미묘한 차이를 이해할 수 있습니다. Mochi 1은 인기 있는 편집 플랫폼과 원활하게 통합되어 사용자가 생성된 비디오를 다듬거나 사용자 정의 효과를 추가할 수 있습니다.

효율성과 창의성을 결합하여 Mochi 1은 콘텐츠 제작자를 위해 새로운 가능성을 열어 시간을 절약하면서 창의력을 향상하고 빠른 프로토타이핑을 가능하게 합니다. 이는 몰입형 YouTube 비디오, 소셜 미디어 콘텐츠 또는 대화형 스토리를 만드는 데 이상적이며, 사용자가 깊은 비디오 편집 전문 지식 없이도 아이디어를 매력적인 시각적 형식으로 표현할 수 있도록 합니다.

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